Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um strategische Entscheidungen im Zahlungsbereich zu treffen und Produkte zu verbessern.
- Unternehmen: Vinted, ein führendes Unternehmen für Second-Hand-Mode mit einer dynamischen Unternehmenskultur.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Homeoffice-Unterstützung, persönliches Lernbudget und viele weitere Vorteile.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitsmodelle und zahlreiche Teambuilding-Events sorgen für eine tolle Arbeitsatmosphäre.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Zahlungsverkehrs und arbeite in einem schnell wachsenden Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Kenntnisse in SQL und Python sowie gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Vinted Pay
Brief info about Vinted
Unsere Mission ist es, Second-Hand zur ersten Wahl zu machen, und wir suchen Menschen, die uns dabei helfen wollen. Jeden Tag arbeiten wir zusammen, um unseren Mitgliedern zu helfen, geliebte Kleidung und Lifestyle-Artikel zu kaufen und zu verkaufen, und jedem Stück ein zweites Leben – oder sogar ein drittes – zu geben.
Information about the position
Als Decision Scientist werden Sie in einem funktionsübergreifenden Payments Intelligence-Team arbeiten, das alle Geschäftsbereiche der Zahlungsabwicklung in verschiedenen Bereichen unterstützt. Diese Rolle ist Teil der Data Science & Analytics (DSA)-Funktion und berichtet an den DSA-Manager für Payments Intelligence. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung unserer Zahlungsprodukte, indem Sie Daten nutzen, um wirkungsvolle Entscheidungen zu treffen. Der Bereich Payments ist derzeit ein schnell wachsendes Geschäftsfeld, das eigene Herausforderungen und Chancen mit sich bringt. Um in dieser Rolle erfolgreich und zufrieden zu sein, müssen Sie sich in einem schnelllebigen und sich ständig verändernden Umfeld wohlfühlen.
In dieser Position werden Sie:
- Mit Ihrem Team und Stakeholdern bei Vinted zusammenarbeiten, um strategische Möglichkeiten zu identifizieren und datengestützte Empfehlungen abzugeben sowie kritische Geschäftsfragen zu beantworten.
- Entwickelte Möglichkeiten testen und analysieren, um ihren Wert zu validieren und ihre Auswirkungen auf das Geschäft zu verstehen, unter Verwendung statistischer Methoden und Visualisierungstools.
- Wichtige Leistungsindikatoren auswählen, berechnen und überwachen, Probleme proaktiv kennzeichnen, Analysen durchführen und die Ursachen verstehen.
- Ihrem Team und direkten Stakeholdern ermöglichen, Daten unabhängig für Geschäftseinblicke über Self-Service-Dashboards zu nutzen.
- Zu einer datengestützten Kultur beitragen, indem Sie Best Practices in der Analyse und Entscheidungsfindung fördern, um Daten sinnvoll zu nutzen.
About you
- Erfahrung in einer Rolle im Bereich Decision Science oder Datenanalyse.
- Gute analytische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, die Tiefe der Analyse mit der Geschäftsauswirkung in Einklang zu bringen.
- Vertrautheit mit SQL und Python.
- Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Looker, Tableau, Power BI).
- Kenntnisse in statistischen Methoden, wie A/B-Tests, Regressionsanalysen und anderen inferenziellen Techniken.
- Hochgradig ergebnisorientiert und komfortabel mit iterativen Prozessen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, um Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen überzeugend zu präsentieren.
- Fließend in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
Die Möglichkeit, von unserem Aktienoptionsprogramm zu profitieren, 30 Tage bezahlten Jahresurlaub, vertrauliches Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP) für Sie und Ihre Familie, Unterstützung für das Home Office: Wir stellen IT-Arbeitsplatzausrüstung und ein persönliches Budget von bis zu 540 € für Möbel zur Verfügung, Mittagessen pro Arbeitstag, häufige Teambuilding-Veranstaltungen, ein persönliches monatliches Budget für Einkäufe bei Vinted, Zugang zu einem vergünstigten Fitnessstudio-Mitgliedschaftsplan, Rentenplan mit Vinted-Matching von 150 % Ihres gewählten Beitrags, zusätzliche private Krankenversicherung, Lebens- und Invaliditätsversicherung, ein subventioniertes Deutschlandticket für Ihren Arbeitsweg mit öffentlichen Verkehrsmitteln, ein hundefreundliches Büro.
Working at Vinted
Workation-Politik: Bessere Balance zwischen Urlaub und Arbeit, indem Sie remote arbeiten! Bis zu 90 Tage pro Jahr in der EU, davon können 21 Tage weltweit verbracht werden. Für Nicht-EU-Bürger sind es 21 Tage weltweit. Dies kann mit Urlaub oder persönlicher Zeit kombiniert werden. Individuelles Lernbudget: Jedes Jahr erhalten Sie ein Lernbudget (beginnend bei 3.000 €) und insgesamt bis zu 10 Arbeitstage über einen Zeitraum von 2 Jahren, um Ihre persönliche und berufliche Entwicklung zu unterstützen. Unser hybrides Modell, mit 2 empfohlenen Bürotagen pro Woche, gibt Ihnen und Ihrem Team die Flexibilität zu entscheiden, ob und wann Sie von zu Hause aus arbeiten möchten und wann Sie sich persönlich treffen möchten.
Equal opportunity: Wir begrüßen Bewerbungen von allen, unabhängig von Ihrem Hintergrund, Ihrer Identität oder Ihren Lebenserfahrungen. Stellenangebote kommen mit Leitfäden, nicht mit Checklisten. Wenn Sie sich für eine Rolle begeistern, aber nicht mit jedem Punkt im Abschnitt 'Über Sie' übereinstimmen, bewerben Sie sich trotzdem – Sie könnten dennoch die perfekte Übereinstimmung sein!
Das jährliche Bruttogehalt für diese Position liegt im Bereich:
Decision Scientist, Payments Intelligence Arbeitgeber: Vinted group.
Vinted ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, einschließlich eines individuellen Lernbudgets und flexibler Arbeitsmodelle, fördert Vinted das Wachstum seiner Mitarbeiter. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Teamgeist und Innovation, während die Möglichkeit, an einem bedeutenden Projekt im Bereich Zahlungsintelligenz zu arbeiten, eine sinnvolle und erfüllende Karrierechance darstellt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Decision Scientist, Payments Intelligence erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vinted group. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Decision Scientist, Payments Intelligence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Decision Scientist, Payments Intelligence bei Vinted group. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vinted group. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vinted group. entscheidend sein!
