Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte im Bereich Decision Science und optimiere unsere Preisstrategien.
- Unternehmen: Vinted, Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Homeoffice-Unterstützung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein persönliches Budget für Vinted-Einkäufe.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitsmodelle und ein inklusives Arbeitsumfeld, das Vielfalt schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Online-Shoppings und mache einen echten Unterschied in der Welt der Second-Hand-Mode.
- Qualifikationen: Erfahrung in Decision Science oder Data Analytics sowie starke analytische Fähigkeiten.
Vinted Marketplace ist Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode und ein beliebtes Ziel für alle Arten von gebrauchten Artikeln. Unsere Plattform verbindet Millionen von Mitgliedern in über 20 Märkten und hilft großartigen Artikeln, ein neues Leben zu finden.
Informationen zur Position:
Der Bereich Revenue, Purchase & Order umfasst drei Domänen, die das Benutzererlebnis durch den gesamten Escrow-Service-Trichter definieren, den wir bei Vinted anbieten. Wir suchen einen Lead Decision Scientist, um Einfluss zu nehmen, indem Sie die wirkungsvollsten Probleme identifizieren und priorisieren und sicherstellen, dass diese gelöst werden.
In dieser Position werden Sie:
- Die wichtigsten Decision Science-Probleme und -Chancen im Bereich Pricing, Purchase & Order identifizieren, priorisieren und systematisch lösen.
- Die Zusammenarbeit mit der Domänenleitung, Kollegen und anderen Entscheidungsträgern fördern, um Prioritäten zu validieren und Trade-offs zu klären.
- Den Standard für Experimente und Entscheidungsfindung durch Verbesserung von Metriken, Methoden und der Übersetzung von Erkenntnissen in Entscheidungen setzen.
- Verantwortlich sein für die Messbarkeit des Erfolgs wichtiger Marketplace-Produktprogramme innerhalb Ihres Bereichs.
- Mit der Domänenleitung zusammenarbeiten, um die Messbarkeit von OKRs sicherzustellen und entsprechend zu priorisieren.
- Bereit sein, ausgewählte Initiativen selbst in die Hand zu nehmen und umzusetzen.
Über Sie:
- Sie haben nachweisliche Erfahrung in einer Rolle im Bereich Decision Science, Datenanalyse oder Data Science.
- Sie besitzen hervorragende analytische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sie haben fundierte Kenntnisse statistischer Methoden, einschließlich A/B-Tests und Regressionsanalysen.
- Sie verfügen über starke Fähigkeiten in SQL und Python.
- Sie sind fließend in Englisch und können komplexe Ergebnisse überzeugend präsentieren.
Wir bieten:
- 30 Tage bezahlten Jahresurlaub.
- Unterstützung für digitale mentale und emotionale Gesundheit.
- Home-Office-Unterstützung mit IT-Ausrüstung und einem persönlichen Budget von bis zu 540 € für Möbel.
- Häufige Teambuilding-Events.
- Zugang zu einem vergünstigten Fitnessstudio-Mitgliedschaftsplan.
- Eine hundefreundliche Büroumgebung.
Die Vinted Group setzt sich für den Aufbau eines integrativen Arbeitsplatzes ein, an dem Menschen aus allen Lebensbereichen ein Gefühl der Zugehörigkeit empfinden.
Lead Decision Scientist, Revenue, Purchase & Order Arbeitgeber: Vinted group.
Vinted ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Berlin bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie ein individuelles Lernbudget zur Förderung der beruflichen Entwicklung und flexible Arbeitsmodelle. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer inklusiven Unternehmenskultur ermöglicht Vinted seinen Mitarbeitern, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die den Markt für Second-Hand-Mode revolutionieren, während sie gleichzeitig von einem umfangreichen Leistungspaket profitieren, das unter anderem 30 Tage Urlaub und eine betriebliche Altersvorsorge umfasst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Decision Scientist, Revenue, Purchase & Order erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vinted group. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Decision Scientist, Revenue, Purchase & Order mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Decision Scientist, Revenue, Purchase & Order bei Vinted group. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vinted group. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vinted group. entscheidend sein!
