Senior Analytics Engineer, Marketing DSA

Senior Analytics Engineer, Marketing DSA

Berlin Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Vinted group.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Architekturiere und baue skalierbare Marketingdatenmodelle in dbt/BigQuery für Reporting und Analyse.
  • Unternehmen: Vinted ist Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode mit über 20 Märkten.
  • Vorteile: 30 Tage bezahlter Urlaub, digitales Gesundheitsprogramm und ein persönliches Budget für Homeoffice-Ausstattung.
  • Weitere Informationen: Die Rolle erfordert enge Zusammenarbeit mit einem 40+ Personen starken Analytics Engineering Guild.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Datenpipelines, die das Marketingteam zur Optimierung der Leistung benötigt.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Analytics Engineering oder Data Engineering mit starken SQL-Kenntnissen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Vinted Marketplace ist Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode und ein beliebtes Ziel für alle Arten von geliebten Artikeln, mit einer wachsenden Auswahl an Kategorien. Unsere Plattform verbindet Millionen von Mitgliedern in über 20 Märkten und hilft großartigen Artikeln, ein neues Leben zu finden.

Informationen zur Position:

Als Analytics Engineer im Marketing werden Sie die geschäftskritischen Marketingdatenpipelines entwerfen, skalieren und optimieren, auf die die Teams angewiesen sind, um die Marketingleistung und Entscheidungsfindung zu optimieren. Insbesondere werden Sie robuste, zukunftssichere Pipelines entwerfen, die Daten aus verschiedenen externen Quellen aufnehmen, verarbeiten und überwachen, um sicherzustellen, dass unsere Teams Zugang zu hochintegren Daten haben.

In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit, ein tiefes Verständnis des Marketingbereichs aufzubauen, während Sie proaktiv Möglichkeiten zur Optimierung datenbezogener Prozesse identifizieren. Sie werden eng zusammenarbeiten mit:

  • Marketing Operations Intelligence und Marketing Modelling Intelligence Teams, die diese Daten täglich für Leistungsberichte und modellbasierte Optimierung nutzen.
  • Anderen Analytics Engineers im Marketing, mit gemeinsamer Verantwortung für den Marketingdatenbereich.
  • Ein breiteres 40+ Personen Analytics Engineering Guild über Vinted, wo Sie von etablierten Mustern, Code-Reviews, wiederverwendbaren dbt- und Python-Komponenten sowie regelmäßigem Wissensaustausch profitieren.

Dies ist eine End-to-End-Rolle über BigQuery, dbt, Airflow: von der Rohdatenaufnahme und -transformation bis hin zu vertrauenswürdigen, gut dokumentierten Datensätzen und bereichsbereiten Berichten. Sie berichten an den Manager für Data Science & Analytics, Marketing Analytics Engineering.

In dieser Position werden Sie:

  • Skalierbare und zuverlässige Marketingdatenmodelle in dbt/BigQuery/Looker entwerfen und erstellen, die Marketingoperations- und Modellierungsdaten in entscheidungsbereite Datensätze umwandeln, die für Berichterstattung, Analyse und Optimierung verwendet werden.
  • Testpraktiken über Marketingpipelines standardisieren und skalieren, indem Sie automatisierte Anomalieerkennung und Regressionstests implementieren, um die Zuverlässigkeit und Konsistenz der Berichterstattung zu erhöhen.
  • Die Produktionszuverlässigkeit übernehmen, indem Sie Vorfälle von Anfang bis Ende untersuchen, Ursachenanalysen durchführen und Lösungen bereitstellen, die wiederholte Fehler verhindern.
  • Marketingbedürfnisse in klare technische Lieferungen übersetzen, indem Sie Anforderungen in einfacher Sprache sammeln, Definitionen abstimmen und sie in dokumentierte Modelle und Metriken umwandeln.
  • Die Akzeptanz und korrekte Nutzung fördern, indem Sie praktische Dokumentationen schreiben und Selbstanalysen ermöglichen.
  • Proaktiv Möglichkeiten identifizieren und vorantreiben, um die Auswirkungen von Data Science und Analytics bei Vinted zu verbessern.

Über Sie:

  • Praktische Erfahrung im Analytics Engineering oder Data Engineering (typischerweise etwa 5 Jahre) oder in einer eng verwandten Rolle mit Verantwortung für Produktionspipelines.
  • Starke SQL-Kenntnisse, einschließlich des Schreibens lesbarer, wartbarer Abfragen und der Verbesserung der Leistung bei wachsenden Datensätzen.
  • Praktische Erfahrung mit dbt, einschließlich des Aufbaus gut getesteter und leistungsfähiger Modelle.
  • Erfahrung mit dem Rest unseres Stacks ist von Vorteil (Google Cloud Platform, Airflow, Python, Looker).
  • Kenntnisse in Git und Zusammenarbeit (Pull-Requests, Code-Reviews, Versionskontrolle).
  • Starke Detailgenauigkeit, einschließlich der Validierung von Ausgaben, Erfassung von Randfällen und der Beibehaltung konsistenter und gut dokumentierter Metrikdefinitionen.
  • Problemlösungs- und Optimierungsmentalität.
  • Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, funktionsübergreifende Beziehungen aufzubauen und geschäftliche Bedürfnisse in technische Lösungen zu übersetzen.
  • Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Wir ermutigen alle Bewerber, sich zu bewerben, auch wenn sie nicht alle oben genannten Qualifikationen erfüllen.

Wir bieten:

  • Die Möglichkeit, von unserem Aktienoptionsprogramm zu profitieren.
  • 30 Tage bezahlter Jahresurlaub.
  • Digitale mentale und emotionale Gesundheitsunterstützung und Mitarbeiterassistenzprogramm (EAP).
  • Unterstützung für das Home Office: Wir stellen IT-Arbeitsplatzausrüstung und ein persönliches Budget von bis zu 540 € für Möbel zur Verfügung.
  • Mittagsbenefit pro Arbeitstag.
  • Häufige Teambuilding-Events.
  • Ein persönliches monatliches Budget für Einkäufe auf Vinted.
  • Zugang zu einem vergünstigten Fitnessstudio-Mitgliedschaftsplan.
  • Pensionsplan mit Vinted-Matching von 150 % Ihres gewählten Beitrags.
  • Zusätzliche private Krankenversicherung.
  • Leben- und Invaliditätsversicherung.
  • Ein subventioniertes Deutschlandticket für Ihren Arbeitsweg mit öffentlichen Verkehrsmitteln.
  • Die Möglichkeit, bis zu 90 Tage pro Jahr - 21 davon können außerhalb der EU für die Arbeit genutzt werden - im Rahmen von Workation zu verbringen.
  • Ein hundefreundliches Büro.
  • Individueller Lernbudget: Wir investieren in Ihr berufliches Wachstum!
  • Hybrides Arbeiten: Wir haben ein hybrides Arbeitsplatzmodell übernommen, bei dem 2 Tage im Büro empfohlen, aber nicht durchgesetzt werden.

Die Vinted Group setzt sich dafür ein, einen integrativen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem Menschen aus allen Lebensbereichen ein Gefühl der Zugehörigkeit empfinden.

Senior Analytics Engineer, Marketing DSA Arbeitgeber: Vinted group.

Vinted bietet ein attraktives Arbeitsumfeld in Berlin mit flexiblen Hybrid-Arbeitsmodellen. Mitarbeiter profitieren von einem individuellen Lernbudget und einer hundefreundlichen Bürokultur. Das Unternehmen setzt sich für Inklusion und Vielfalt ein.

Vinted group.

Kontaktdaten:

Vinted group. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Analytics Engineer, Marketing DSA erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vinted group. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer, Marketing DSA mit Bravour zu bestehen

Analytics Engineering
Data Engineering
SQL
dbt
Google Cloud Platform
Airflow
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analytics Engineer, Marketing DSA bei Vinted group. gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vinted group. vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vinted group. entscheidend sein!