Senior Decision Scientist, Marketing

Unsere Mission ist es, Second-Hand zur ersten Wahl zu machen, und wir suchen Menschen, die uns dabei helfen wollen. Jeden Tag arbeiten wir zusammen, um unseren Mitgliedern zu helfen, geliebte Kleidung und Lifestyle-Artikel zu kaufen und zu verkaufen und jedem Stück ein zweites Leben – oder sogar ein drittes – zu geben.

Informationen zur Position:

Als Decision Scientist bei Vinted wird Ihre Arbeit einen greifbaren Einfluss auf die reale Welt haben und Vinteds Mitglieder dazu befähigen, nachhaltiger zu leben. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung unserer Produkt- und Geschäftsstrategie spielen, indem Sie Daten nutzen, um wirkungsvolle Entscheidungen zu treffen. Decision Scientists bei Vinted sind in verschiedenen Bereichen verteilt: Strategie & Planung, Marketing, Mitgliederlebenszyklus, Käufer, Verkäufer, Preisgestaltung & Umsatz, Kauf, Bestellung, Zahlungen, Vertrauen & Sicherheit, Hilfeerfahrung, Vinted Go OpsTech, Vinted Go Punkte und Vinted Go Netzwerk, entweder eingebettet in funktionsübergreifende Produktteams oder als Teil von Datenteams, die eng mit Kollegen zusammenarbeiten, um Chancen zu identifizieren, Erkenntnisse zu gewinnen und die Mitgliedererfahrungen zu verbessern.

Vinteds Marketingbereich wächst – wir haben die Mission, Vinted als die Anlaufstelle für alles rund um Second-Hand bekannt und beliebt zu machen. Marketing ist einer der Haupttreiber hinter unseren größten strategischen Zielen, von der Eroberung des US-Marktes bis zur Expansion über Mode hinaus zu einer Multi-Vertical-Plattform. Wir suchen einen Decision Scientist, der unserem Marketing-Datenwissenschafts- und Analytikteam beitritt, um hochriskante Entscheidungen über unsere Kanäle und Märkte zu leiten.

In dieser Position werden Sie:

• Marketing Intelligence verbessern: Führen Sie die Entwicklung unseres Attributionsmodells, (Bayesian) Media Mix Models (MMM) und der Messung des Mitgliederengagements an, indem Sie mit Experten zusammenarbeiten, um unsere ROI- und Amortisationsrahmen zu entwickeln.
• Investitionsentscheidungen leiten: Bringen Sie datengestützte Inputs in hochriskante Investitionsentscheidungen über Kanäle und Märkte ein, indem Sie eng mit Marketingleitern zusammenarbeiten.
• Strategische Wetten validieren: Identifizieren Sie Wachstumschancen und beantworten Sie kritische Geschäftsfragen, indem Sie rigorose Tests entwerfen und die Auswirkungen mit fortgeschrittenen statistischen Methoden analysieren.
• Entscheidungsfindung skalieren: Entwerfen und implementieren Sie automatisierte Datenprodukte und Self-Service-Tools, die es dem Bereich ermöglichen, datengestützte Entscheidungen unabhängig und in großem Maßstab zu treffen.
• Datenexzellenz fördern: Überwachen Sie wichtige Leistungsindikatoren und fördern Sie bewährte Praktiken in der Analytik, um sicherzustellen, dass unsere Datenkultur direkt in Geschäftsergebnisse umgesetzt wird.

Über Sie:

• Starke grundlegende Erfahrung (4-8 Jahre) in Datenwissenschaft, Analytik oder einem ähnlichen Bereich.
• Erfahrung in Marketinganalytik und -messung ist von großem Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
• Ein strategisches Denken: Sie liefern nicht nur Daten; Sie verbinden wissenschaftliche Erkenntnisse mit pragmatischen Geschäftslösungen, die echtes Wachstum fördern.
• Komfortabel mit Ungewissheit: Sie können das richtige Problem definieren und den richtigen Ansatz finden, auch wenn der Weg nicht vorgezeichnet ist.
• Großartige Kommunikationsfähigkeiten: Sie sind geschickt darin, Stakeholder zu beeinflussen und können komplexe Modellierungsergebnisse überzeugend sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen präsentieren.
• Starke technische Fähigkeiten: Versiert in Python und SQL, mit praktischer Erfahrung in der Verwendung von dbt und BI-Tools (wie Looker oder Tableau), um skalierbare Datenprodukte zu erstellen.
• Starke theoretische Grundlagen: Tiefes Wissen über die Prinzipien der Datenwissenschaft, einschließlich statistischer Modellierung, Regressionsanalyse und kausaler Inferenz.
• Bildungsweg: Ein Hochschulabschluss in Datenwissenschaft, Statistik, Mathematik, Wirtschaft, Ökonometrie oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
• Vorteil: Frühere Erfahrung mit Media Mix Modelling (MMM), fortgeschrittenen Attributionsmethoden, CRM-Analytik und Bayesianischer Statistik.

Die Möglichkeit, von unserem Aktienoptionsprogramm zu profitieren, 30 Tage bezahlter Jahresurlaub, vertrauliches Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP) für Sie und Ihre Familie, Unterstützung für das Home Office: Wir stellen IT-Arbeitsplatzausrüstung und ein persönliches Budget von bis zu 540 € für Möbel am Arbeitsplatz zur Verfügung, Mittagsbenefit pro Arbeitstag, häufige Teambuilding-Events, ein persönliches monatliches Budget für Einkäufe bei Vinted, Zugang zu einem vergünstigten Fitnessstudio-Mitgliedschaftsplan, Rentenplan mit Vinted-Matching von 150 % Ihres gewählten Beitrags, zusätzliche private Krankenversicherung, Lebens- und Invaliditätsversicherung, ein subventioniertes Deutschlandticket für Ihren Arbeitsweg mit öffentlichen Verkehrsmitteln, die Möglichkeit, bis zu 90 Tage pro Jahr - 21 davon können außerhalb der EU verbracht werden - im Rahmen von Workation zu arbeiten, ein hundefreundliches Büro.

Arbeiten bei Vinted: Individuelles Lernbudget. Wir investieren in Ihr berufliches Wachstum! Im Rahmen unseres Engagements für kontinuierliches Lernen bieten wir ein jährliches Lernbudget an, um Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch Kurse, Zertifizierungen, Workshops und mehr zu unterstützen. Hybrides Arbeiten: Wir haben ein hybrides Arbeitsplatzmodell übernommen, bei dem 2 Tage im Büro empfohlen, aber nicht vorgeschrieben sind. Es liegt an Ihnen und Ihrem Team, die genauen Tage zu entscheiden, an denen Sie persönlich zusammenarbeiten.

Die Vinted Group setzt sich dafür ein, einen integrativen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem Menschen aus allen Lebensbereichen ein Gefühl der Zugehörigkeit empfinden. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Identitäten und Lebenserfahrungen. Bei Vinted werden alle Bewerber fair behandelt, ohne Rücksicht auf Rasse, Alter, Religion oder Glauben, Geschlecht, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, Behinderung oder andere geschützte Merkmale.