Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datenbasierte Strategien zur Monetarisierung und arbeite an spannenden Experimenten.
- Unternehmen: Vinted, Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode mit einer dynamischen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, 25 Urlaubstage, Homeoffice-Unterstützung und individuelle Lernbudgets.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell und ein hundefreundliches Büro in Vilnius.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Second-Hand-Marktes und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Decision Science oder Datenanalyse, starke analytische Fähigkeiten und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 70000 € pro Jahr.
Unsere Mission ist es, Second-Hand zur ersten Wahl zu machen, und wir suchen Menschen, die uns dabei helfen wollen. Jeden Tag arbeiten wir zusammen, um unseren Mitgliedern zu helfen, geliebte Kleidung und Lifestyle-Artikel zu kaufen und zu verkaufen und jedem Stück ein zweites Leben – oder sogar ein drittes – zu geben.
Die Vinted Group besteht aus drei Geschäftseinheiten, die diese Mission unterstützen:
- Vinted Marketplace ist Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode und eine Anlaufstelle für alle Arten von geliebten Artikeln mit einer wachsenden Auswahl an Kategorien. Unsere Plattform verbindet Millionen von Mitgliedern in über 20 Märkten und hilft großartigen Artikeln, ein neues Leben zu finden.
- Vinted Go verbessert das Versand-Erlebnis mit einem umfangreichen Netzwerk von über 500.000 Abhol- und Abgabepunkten und arbeitet mit mehr als 60 Versanddienstleistern in ganz Europa zusammen, einschließlich zusätzlicher Dienstleistungen wie der Artikelverifizierung für Sicherheit bei hochpreisigen Stücken.
- Vinted Pay ist der neueste Teil der Vinted Group, der sich darauf konzentriert, sichere und zuverlässige Zahlungen für Käufer und Verkäufer in ganz Europa zu ermöglichen. Nahtlos in die Vinted-App integriert, sorgt es dafür, dass jede Transaktion sicher, effizient und einfach für unsere Mitglieder bleibt.
Informationen zur Position:
Der Pricing & Services Sub-Domain ist Teil des Vinted Marketplace und konzentriert sich darauf, unseren Mitgliedern den höchsten Wert durch Preisgestaltung, Treuhanddienste, Sichtbarkeit und Verifizierungsdienste zu bieten. Er gestaltet, wie integrierter Versand und Käuferschutz, Sichtbarkeits- und Verifizierungsdienste den Mitgliedern angeboten werden, definiert die Berechtigung und Anwendbarkeit dieser Dienste sowie deren Verkauf und Vermarktung, einschließlich Branding, Kommunikation und Preisgestaltung. Die Subdomain spielt auch eine bedeutende Rolle bei der Definition, wie Vinted in neue Märkte und Kategorien investiert, um sicherzustellen, dass die Investitionen effizient sind.
In dieser Rolle wirst du Teil eines funktionsübergreifenden Produktteams und arbeitest eng mit einem Produktmanager, Engineering-Manager, Designer und Ingenieuren zusammen. Du wirst erheblich zur Definition der Strategie neuer Monetarisierungsströme bei Vinted beitragen, einschließlich ihrer Berechtigung und Preisgestaltung. Du wirst auch mit dem Team an der Entwicklung von Experimentierplänen arbeiten, um die strategische Richtung zu validieren und die Auswirkungen auf das Geschäft zu messen.
Dies ist eine dynamische Rolle, die strategisches Denken, starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit erfordert, mehrere Tracks gleichzeitig zu balancieren. Du wirst erheblich zur Gestaltung der Strategie der zukünftigen Monetarisierung des Marktplatzes beitragen, während du Produktänderungen unterstützt, die sowohl den Mitgliedswert als auch die Geschäftsauswirkungen vorantreiben.
In dieser Position wirst du:
- Mit deinem Team und den Stakeholdern bei Vinted zusammenarbeiten, um die Strategie der Monetarisierungsströme zu definieren, datengestützte Empfehlungen abzugeben und kritische Geschäftsfragen zu beantworten.
- Experimentierpläne entwickeln, die dem Team helfen, die strategische Richtung zu validieren und die Geschäftsauswirkungen implementierter Funktionen zu verstehen, unter Verwendung statistischer Methoden und Visualisierungstools.
- Die wichtigsten Leistungsindikatoren deines Teams definieren, implementieren und überwachen, proaktiv Probleme kennzeichnen, Analysen durchführen und die Ursachen verstehen.
- Dein Team und direkte Stakeholder befähigen, Daten unabhängig für Geschäftseinblicke über Self-Service-Dashboards zu nutzen.
- Zu einer datengestützten Kultur beitragen, indem du Best Practices in der Analyse und Entscheidungsfindung förderst, um Daten sinnvoll zu nutzen.
- Sicherstellen, dass neue Geschäftsinitiativen durch die Augen eines Entscheidungsscientisten überprüft wurden und nachweislich wirkungsvoll sind.
Über dich:
- Erfahrung in einer Rolle im Bereich Decision Science oder Datenanalyse.
- Gute analytische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, die Tiefe der Analyse mit den Geschäftsauswirkungen in Einklang zu bringen.
- Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management, Fähigkeit, mit mehreren Stakeholdern zu arbeiten.
- Erfahrung mit SQL und Python.
- Kenntnisse in statistischen Methoden, wie A/B-Tests, Regressionsanalysen und anderen inferenziellen Techniken.
- Eine proaktive Person, die in einem schnelllebigen, sich ständig weiterentwickelnden Geschäftsumfeld gedeiht.
- Hochgradig ergebnisorientiert und vertraut mit iterativen Prozessen.
- Starker Kommunikator, der Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen überzeugend präsentieren kann.
- Fließend in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Looker, Tableau, Power BI).
Die Möglichkeit, von unserem Aktienoptionsprogramm zu profitieren.
25 Arbeitstage Urlaub.
Zugang zu allen benötigten Tools und Technologien für die Arbeit.
Homeoffice-Unterstützung: Wir stellen IT-Arbeitsplatzausrüstung und ein persönliches Budget von bis zu 540 € für Möbel am Arbeitsplatz zur Verfügung.
Private Krankenversicherung.
Digitale mentale und emotionale Gesundheitsunterstützung sowie ein Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP).
Häufige Teambuilding-Veranstaltungen.
Ein persönliches monatliches Budget für Einkäufe auf Vinted.
Die Möglichkeit, bis zu 90 Tage pro Jahr - 21 davon können außerhalb der EU für die Arbeit genutzt werden - im Rahmen von Workation zu verbringen.
Ein hundefreundliches Büro.
Im Büro in Vilnius: Fitnessstudio und hausgemachte Mahlzeiten zu freundlichen Preisen.
Im Büro in Kaunas: ein monatliches Mittagessen-Zuschuss und einmal pro Woche bereitgestelltes Mittag- und Frühstück.
Arbeiten bei Vinted.
Individuelles Lernbudget.
Wir investieren in dein berufliches Wachstum! Im Rahmen unseres Engagements für kontinuierliches Lernen bieten wir ein jährliches Lernbudget zur Unterstützung deiner persönlichen und beruflichen Entwicklung durch Kurse, Zertifikate, Workshops und mehr.
Hybrides Arbeiten.
Wir haben ein hybrides Arbeitsmodell übernommen, bei dem 2 Tage im Büro empfohlen, aber nicht vorgeschrieben sind. Es liegt an dir und deinem Team, die genauen Tage zu entscheiden, an denen ihr persönlich zusammenarbeitet.
Die Vinted Group setzt sich dafür ein, einen inklusiven Arbeitsplatz zu schaffen, an dem Menschen aus allen Lebensbereichen ein Gefühl der Zugehörigkeit empfinden. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Identitäten und Lebenserfahrungen. Bei Vinted werden alle Bewerber fair behandelt, ohne Rücksicht auf Rasse, Alter, Religion oder Glauben, Geschlecht, nationale Herkunft, Staatsangehörigkeit, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, Behinderung oder andere geschützte Merkmale.
Die jährliche Bruttogehaltsspanne für diese Position beträgt:
Senior Decision Scientist, Revenue Arbeitgeber: Vinted group.
Vinted ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Berlin bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie ein individuelles Lernbudget zur Förderung der beruflichen Entwicklung und flexible Arbeitsmodelle. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer inklusiven Unternehmenskultur ermöglicht Vinted seinen Mitarbeitern, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die den Markt für Second-Hand-Mode revolutionieren, während sie gleichzeitig von einem umfangreichen Leistungspaket profitieren, das unter anderem 30 Tage Urlaub und eine betriebliche Altersvorsorge umfasst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Decision Scientist, Revenue erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vinted group. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Decision Scientist, Revenue mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Decision Scientist, Revenue bei Vinted group. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vinted group. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vinted group. entscheidend sein!
