Analytics Engineer, Finance

Analytics Engineer, Finance

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Vinted

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Architect and maintain data models and pipelines for Finance, ensuring data quality and compliance.
  • Unternehmen: Join Vinted's Analytics Engineering Guild, collaborating across Finance departments to enhance data-driven decisions.
  • Vorteile: Enjoy 30 days of paid leave, a personal learning budget, and a subsidised Deutschlandticket for commuting.
  • Weitere Informationen: The role offers hybrid work flexibility with recommended office days.
  • Warum dieser Job: Be part of a team that drives financial analytics with cutting-edge tools like BigQuery and dbt.
  • Qualifikationen: Experience in Analytics Engineering, fluent in SQL, and hands-on with dbt and Python required.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Information über die Position

Als Analytics Engineer stellen Sie sicher, dass wir die notwendigen hochwertigen Daten in unserem Data Warehouse für die geschäftlichen und analytischen Bedürfnisse der Finanzabteilung haben. Sie berichten an den Manager für Data Science & Analytics (DSA) und werden Teil eines Teams, das Teil der breiteren Analytics Engineering Guild bei Vinted ist, wo Sie von etablierten Mustern, Code-Reviews, wiederverwendbaren dbt- und Python-Komponenten sowie regelmäßigem Wissensaustausch profitieren. Sie werden mit funktionsübergreifenden Teams in verschiedenen Finanzabteilungen zusammenarbeiten.

In dieser Rolle werden Sie die Datenbasis schaffen, die das Finanzcontrolling, die Planung und die Steuerung antreibt, robuste und zukunftssichere Pipelines entwerfen, um sicherzustellen, dass das Finanzteam Zugang zu genauen Daten hat, die den Compliance-Anforderungen entsprechen, und Möglichkeiten zur Optimierung datenbezogener Prozesse identifizieren. Sie implementieren und warten Datenpipelines, um Daten aus externen Quellen zu erfassen und sicherzustellen, dass die Daten verarbeitet, gespeichert, überwacht und für Analyse und Reporting verfügbar sind. Der Technologiestack umfasst BigQuery, dbt und Airflow.

In dieser Position werden Sie:

  • Effiziente und zuverlässige Datenmodelle und Pipelines entwerfen, aufbauen und warten.
  • Datenqualitätsprüfungen und -kontrollen implementieren, um die Zuverlässigkeit und Konsistenz des Reportings zu erhöhen.
  • Die Bedürfnisse der Finanzabteilung in klare technische Anforderungen übersetzen, indem Sie Anforderungen in einfacher Sprache sammeln, Definitionen abstimmen und in dokumentierte Datenmodelle, Berichte und Kennzahlen umsetzen.
  • Sicherstellen, dass Endbenutzer die Datenmodelle optimal nutzen können, indem Sie Optimierung, Dokumentation, Schulung und Überwachung bewährter Praktiken vorantreiben.
  • Die Produktionszuverlässigkeit übernehmen, indem Sie Probleme in der Produktion untersuchen, Ursachenanalysen durchführen und Lösungen bereitstellen, die wiederholte Fehler verhindern.
  • Proaktiv Möglichkeiten identifizieren und vorantreiben, um die Auswirkungen von Data Science und Analytics bei Vinted zu verbessern.

Über Sie:

  • Erfahrung im Bereich Analytics Engineering, Data Engineering, ETL-Entwicklung oder einem verwandten Bereich.
  • Fließend in SQL mit praktischer Erfahrung in einer Programmiersprache wie Python, Java, Scala oder ähnlichem.
  • Erfahrung mit dem Rest unseres Stacks ist von Vorteil, einschließlich BigQuery und Airflow.
  • Praktische Erfahrung mit dbt, einschließlich des Aufbaus gut getesteter und leistungsfähiger Modelle.
  • Erfahrung mit Datenmodellierung, Datenzugriffs- und Datenspeicherungstechniken.
  • Ausgezeichnete Detailgenauigkeit mit einem Verständnis für den Wert von Dokumentation und sauberem, ordentlichem Code.
  • Starke Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten mit der Fähigkeit, funktionsübergreifende Beziehungen aufzubauen und geschäftliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
  • Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Vorteile:

  • Die Möglichkeit, von unserem Aktienoptionsprogramm zu profitieren.
  • 30 Tage bezahlter Jahresurlaub.
  • Neueste MacBook-Modelle.
  • Vertrauliches Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP) für Sie und Ihre Familie.
  • Unterstützung für das Home Office: Wir stellen IT-Arbeitsplatzausrüstung und ein persönliches Budget von bis zu 540 € für Möbel am Arbeitsplatz zur Verfügung.
  • Mittagsbenefit pro Arbeitstag.
  • Häufige Teambuilding-Veranstaltungen.
  • Ein persönliches monatliches Budget für Einkäufe bei Vinted.
  • Zugang zu einem vergünstigten Fitnessstudio-Mitgliedschaftsplan.
  • Pensionsplan mit Vinted-Matching von 150 % Ihres gewählten Beitrags.
  • Zusätzliche private Krankenversicherung.
  • Leben- und Invaliditätsversicherung.
  • Ein subventioniertes Deutschlandticket für Ihren Arbeitsweg mit öffentlichen Verkehrsmitteln.
  • Die Möglichkeit, bis zu 90 Tage pro Jahr – 21 davon können außerhalb der EU gearbeitet werden – im Rahmen einer Workation zu verbringen.
  • Ein hundefreundliches Büro.
  • Individuelles Lernbudget: Wir investieren in Ihr berufliches Wachstum!
  • Hybridarbeit: Wir haben ein hybrides Arbeitsplatzmodell übernommen, bei dem 2 Tage im Büro empfohlen, aber nicht vorgeschrieben sind.
  • Chancengleichheit: Die Vinted Group setzt sich für den Aufbau eines integrativen Arbeitsplatzes ein, an dem Menschen aus allen Lebensbereichen ein Gefühl der Zugehörigkeit empfinden.

Das jährliche Bruttogehalt für diese Position liegt zwischen 61.200 und 100.100 EUR.

Analytics Engineer, Finance Arbeitgeber: Vinted

Vinted is committed to professional growth, offering an annual learning budget and a dog-friendly office. Located in a vibrant city, the company promotes inclusivity and equal opportunity for all applicants.

Vinted

Kontaktdaten:

Vinted Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Analytics Engineer, Finance erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vinted zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer, Finance mit Bravour zu bestehen

SQL
Python
Communication Skills
Problem-Solving Skills
Data Pipeline Development
Automation
Data Engineering

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analytics Engineer, Finance bei Vinted gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vinted vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vinted entscheidend sein!