Area Lead Analytics Engineer

Über Vinted

Unsere Mission ist es, Second-Hand zur ersten Wahl zu machen, und wir suchen Menschen, die uns dabei helfen wollen. Jeden Tag arbeiten wir zusammen, um unseren Mitgliedern zu helfen, geliebte Kleidung und Lifestyle-Artikel zu kaufen und zu verkaufen, und jedem Stück ein zweites Leben – oder sogar ein drittes – zu geben.

Die Vinted-Gruppe besteht aus drei Geschäftseinheiten, die diese Mission unterstützen:

• Vinted Marketplace – Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode und eine Anlaufstelle für alle Arten von geliebten Artikeln mit einer wachsenden Auswahl an Kategorien.
• Vinted Go – verbessert das Versand-Erlebnis mit einem umfangreichen Netzwerk von über 500.000 Abhol- und Abgabepunkten, in Partnerschaft mit mehr als 60 Anbietern in ganz Europa.
• Vinted Pay – der neueste Teil der Vinted-Gruppe, der sich der Bereitstellung sicherer, zuverlässiger Zahlungen für Käufer und Verkäufer in ganz Europa widmet.

Gegründet 2008 in Litauen, begann Vinted als Möglichkeit für Freunde, neue Zuhause für Kleidung zu finden, die sie nicht mehr benötigten. 2019 wurden wir Litauens erstes Einhorn! Heute haben wir unseren Hauptsitz in Vilnius und sind mit Büros in ganz Europa gewachsen, unterstützt von einem Team von über 2.000 Menschen.

Positionsübersicht

Wir suchen einen Area Lead Analytics Engineer, der strategische technische Führung bietet und die langfristige Richtung des Analytics Engineering in den Bereichen Revenue, Purchase und Orders gestaltet. In dieser Rolle agieren Sie als technischer Leiter in mehreren Bereichen und helfen, ein skalierbares, zuverlässiges, kosteneffizientes und zukunftssicheres Datenökosystem aufzubauen.

In dieser Position werden Sie:

• Die langfristige technische Richtung für Analytics Engineering in den Bereichen Revenue, Purchase und Orders festlegen.
• Wichtige Schnittstellen zwischen Revenue, Purchase und Orders identifizieren und sicherstellen, dass sie konsistent in Datenmodellen und Architektur abgebildet sind.
• Die architektonische Integrität, Datenmodellierungsstandards, Zuverlässigkeit und operative Qualität im Bereich verantworten.
• Als zentraler technischer Ansprechpartner für bereichsübergreifende Initiativen fungieren.
• Wiederverwendbare Muster, gemeinsame Standards und eine gemeinsame Designsprache für Analytics Engineering entwickeln.
• Verbesserungen in der Datenproduktqualität, Wartbarkeit, Dokumentation, Verantwortung, Beobachtbarkeit und operativer Exzellenz vorantreiben.
• Technische Schulden reduzieren und verwalten, um eine nachhaltige, vorhersehbare Entwicklung von Datenprodukten und -pipelines zu ermöglichen.
• Unklare geschäftliche und technische Herausforderungen in klare technische Richtungen, Abwägungen und umsetzbare nächste Schritte übersetzen.
• Analytics Engineers und andere ICs durch technische Anleitung, Design-Reviews, Code-Reviews und architektonisches Feedback betreuen.
• Architektonische Entscheidungen, Standards und langfristige Implikationen klar an technische und nicht-technische Stakeholder kommunizieren.

Über Sie

Sie sind ein erfahrener Analytics Engineer, Data Engineer oder technischer IC, der gerne Datensysteme aufbaut, die nicht nur technisch stark, sondern auch verständlich, wartbar und nützlich für die Teams sind, die auf sie angewiesen sind. Sie kombinieren tiefgehende technische Expertise mit strategischem Denken.

Sie bringen wahrscheinlich:

• Starke Erfahrung in Data Engineering, Analytics Engineering oder verwandten technischen Datenrollen.
• Praktische Erfahrung in der Gestaltung, dem Aufbau und der Wartung von produktionsreifen Datenmodellen, Pipelines oder analytischen Datenprodukten in großem Maßstab.
• Ein starkes Verständnis der Prinzipien des Analytics Engineering, einschließlich Tests, Dokumentation, Herkunft, Datenqualität, Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeit und operativer Exzellenz in großem Maßstab.
• Die Fähigkeit, technische Standards, wiederverwendbare Muster und architektonische Leitplanken zu definieren, die die Qualität und Konsistenz über Teams hinweg verbessern.
• Ein starkes strategisches und systemisches Denkvermögen, um Abhängigkeiten, Schnittstellen, langfristige Risiken und wiederkehrende Muster in komplexen Geschäftsbereichen zu erkennen.
• Die Fähigkeit, die technische Richtung über mehrere Teams oder Bereiche hinweg zu beeinflussen, ohne sich nur auf formale Autorität zu verlassen.
• Komfort im Umgang mit Unklarheiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme in klare technische Richtungen, Standards und nächste Schritte zu übersetzen.
• Die Fähigkeit, lokale Lieferbedürfnisse mit langfristiger architektonischer Integrität und DSA-weitem Einfluss in Einklang zu bringen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, um architektonische Abwägungen, technische Entscheidungen und strategische Prioritäten klar zu erklären.
• Eine kollaborative Mentoring-Mentalität und eine Leidenschaft dafür, die technischen Standards für andere ICs zu erhöhen.
• Exzellente schriftliche und gesprochene Englischkenntnisse.

Fähigkeiten, die wir schätzen

• Starke Expertise in SQL, Datenmodellierung und Design von semantischen Schichten, mit praktischer Erfahrung in dbt oder ähnlichen Transformationsframeworks.
• Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (GCP, AWS, Azure oder ähnlich).
• Erfahrung im Aufbau von Datenprodukten auf modernen Datenstapel-Technologien wie BigQuery, Snowflake, Redshift, Iceberg oder ähnlichem.
• Starkes praktisches Wissen über Abfrageleistung und Cloud-Kostenverwaltung.
• Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Airflow, Dagster oder ähnlichem.
• Grundlegendes Verständnis von ereignisgesteuerten Datensystemen.
• Komfort im Umgang mit Feature Stores und ML-bezogenen Arbeitslasten.
• Erfahrung mit BI- und Reporting-Tools wie Power BI, Tableau, Looker oder ähnlichem.

Schön zu haben

• Erfahrung in Marktplätzen, E-Commerce oder ähnlichen Geschäftsfeldern.
• Erfahrung mit modernen Data Warehouses, Lakehouses und Data Mesh.

Studien zeigen, dass Frauen und Mitglieder unterrepräsentierter Gemeinschaften oft nur dann Bewerbungen einreichen, wenn sie 100 % der Qualifikationen erfüllen. Wenn Sie sich nicht in allen oben genannten Punkten wiedererkennen, könnten Sie dennoch ein ausgezeichneter Kandidat sein. Wenn diese Rolle Sie begeistert, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.

Arbeitsvorteile

• Die Möglichkeit, von unserem Aktienoptionsprogramm zu profitieren.
• 30 Tage bezahlter Jahresurlaub.
• Neueste MacBook-Modelle.
• Digitale Unterstützung für mentale und emotionale Gesundheit sowie ein Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP).
• Unterstützung für das Home Office: Wir stellen IT-Arbeitsplatzausrüstung und ein persönliches Budget von bis zu 540 € für Möbel im Homeoffice zur Verfügung.
• Mittagsbenefit pro Arbeitstag.
• Häufige Teambuilding-Events.
• Ein persönliches monatliches Budget für Einkäufe auf Vinted.
• Zugang zu einem vergünstigten Fitnessstudio-Mitgliedschaftsplan.
• Pensionsplan mit Vinted-Matching von 150 % Ihres gewählten Beitrags.
• Zusätzliche private Krankenversicherung.
• Leben- und Invaliditätsversicherung.
• Ein subventioniertes Deutschlandticket für Ihren Arbeitsweg mit öffentlichen Verkehrsmitteln.
• Die Möglichkeit, bis zu 90 Tage pro Jahr – 21 davon können außerhalb der EU für die Arbeit genutzt werden – im Rahmen einer Workation zu verbringen.
• Ein hundefreundliches Büro.
• Individuelles Lernbudget: Wir investieren in Ihr berufliches Wachstum!
• Hybridarbeit: Wir haben ein hybrides Arbeitsplatzmodell eingeführt, bei dem 2 Tage im Büro empfohlen, aber nicht vorgeschrieben sind.

Chancengleichheit

Die Vinted-Gruppe setzt sich für den Aufbau eines integrativen Arbeitsplatzes ein, an dem Menschen aus allen Lebensbereichen ein Gefühl der Zugehörigkeit empfinden. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Identitäten und Lebenserfahrungen. Bei Vinted werden alle Bewerber fair behandelt, unabhängig von Rasse, Alter, Religion oder Glauben, Geschlecht, nationaler Herkunft, Staatsbürgerschaft, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung oder einer anderen geschützten Eigenschaft.

Gehalt: 90.100—121.900 EUR