Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um strategische Entscheidungen im Zahlungsbereich zu treffen und Produkte zu verbessern.
- Unternehmen: Vinted, Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode mit einer dynamischen Unternehmenskultur.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, neueste MacBooks, Homeoffice-Unterstützung und ein persönliches Lernbudget.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitsmodelle und ein hundefreundliches Büro für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Zahlungsverkehrs und arbeite in einem schnell wachsenden Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Decision Science oder Datenanalyse, Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 69600 - 100100 € pro Jahr.
Unsere Mission ist es, Second-Hand zur ersten Wahl zu machen, und wir suchen Menschen, die uns dabei helfen wollen. Jeden Tag arbeiten wir zusammen, um unseren Mitgliedern zu helfen, geliebte Kleidung und Lifestyle-Artikel zu kaufen und zu verkaufen und jedem Stück ein zweites Leben zu geben - oder sogar ein drittes.
Die Vinted Group besteht aus drei Geschäftseinheiten, die diese Mission unterstützen:
- Vinted Marketplace ist Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode und eine Anlaufstelle für alle Arten von geliebten Artikeln mit einer wachsenden Auswahl an Kategorien.
- Vinted Go verbessert das Versand-Erlebnis mit einem umfangreichen Netzwerk von über 500.000 Abhol- und Abgabepunkten und arbeitet mit mehr als 60 Anbietern in ganz Europa zusammen.
- Vinted Pay ist der neueste Teil der Vinted Group, der sichere und zuverlässige Zahlungen für Käufer und Verkäufer in ganz Europa bietet.
Als Decision Scientist arbeiten Sie in einem funktionsübergreifenden Payments Intelligence-Team, das alle Geschäftsbereiche der Zahlungsabwicklung unterstützt. Diese Rolle ist Teil der Data Science & Analytics (DSA)-Funktion und berichtet an den DSA-Manager für Payments Intelligence. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung unserer Zahlungsprodukte, indem Sie Daten nutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
In dieser Position werden Sie:
- Mit Ihrem Team und Stakeholdern bei Vinted zusammenarbeiten, um strategische Chancen zu identifizieren und datengestützte Empfehlungen abzugeben.
- Entwickelte Möglichkeiten testen und analysieren, um ihren Wert zu validieren und ihre Auswirkungen auf das Geschäft zu verstehen.
- Wichtige Leistungsindikatoren auswählen, berechnen und überwachen sowie proaktiv Probleme kennzeichnen.
- Ihrem Team und direkten Stakeholdern ermöglichen, Daten unabhängig für Geschäftseinblicke über Self-Service-Dashboards zu nutzen.
- Zu einer datengestützten Kultur beitragen, indem Sie Best Practices in der Analyse und Entscheidungsfindung fördern.
Über Sie:
- Erfahrung in einer Rolle im Bereich Decision Science oder Datenanalyse.
- Gute analytische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten.
- Vertrautheit mit SQL und Python.
- Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Looker, Tableau, Power BI).
- Kenntnisse statistischer Methoden, wie A/B-Tests und Regressionsanalysen.
- Ergebnisorientiert und komfortabel mit iterativen Prozessen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, um Ergebnisse überzeugend zu präsentieren.
- Fließend in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
Arbeitsvorteile:
- 30 Tage bezahlter Jahresurlaub.
- Neueste MacBook-Modelle.
- Vertrauliches Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP) für Sie und Ihre Familie.
- Unterstützung für das Home Office.
- Mittagsbenefit pro Arbeitstag.
- Häufige Teambuilding-Events.
- Persönliches monatliches Budget für Einkäufe auf Vinted.
- Zugang zu einem vergünstigten Fitnessstudio-Mitgliedschaftsplan.
- Pensionsplan mit Vinted-Matching von 150% Ihres gewählten Beitrags.
- Zusätzliche private Krankenversicherung.
- Leben- und Invaliditätsversicherung.
- Subventioniertes Deutschlandticket für Ihren Arbeitsweg mit öffentlichen Verkehrsmitteln.
- Hundfreundliches Büro.
Arbeiten bei Vinted:
- Workation-Politik: Bis zu 90 Tage pro Jahr in der EU, davon können 21 Tage weltweit verbracht werden.
- Individueller Lernbudget: Jedes Jahr erhalten Sie ein Lernbudget (beginnend bei 3.000 €) und bis zu 10 Arbeitstage über einen Zeitraum von 2 Jahren zur Unterstützung Ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Hybrides Arbeiten: Unser hybrides Modell mit 2 empfohlenen Bürotagen pro Woche gibt Ihnen und Ihrem Team die Flexibilität, zu entscheiden, ob und wann Sie von zu Hause aus arbeiten möchten.
- Chancengleichheit: Wir begrüßen Bewerbungen von allen, unabhängig von Ihrem Hintergrund, Ihrer Identität oder Ihren Lebenserfahrungen.
Das jährliche Bruttogehalt für diese Position liegt zwischen 69.600 und 100.100 EUR.
Decision Scientist, Payments Intelligence in Berlin Arbeitgeber: Vinted
Vinted ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich dafür einsetzt, die Second-Hand-Kultur zu fördern und seinen Mitarbeitern ein unterstützendes und dynamisches Arbeitsumfeld zu bieten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, großzügigen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem umfassenden Leistungspaket, das unter anderem eine betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsleistungen umfasst, fördert Vinted das persönliche und berufliche Wachstum seiner Mitarbeiter. Zudem bietet der Standort in Deutschland eine hundefreundliche Büroumgebung und die Möglichkeit, bis zu 90 Tage im Jahr remote zu arbeiten, was die Work-Life-Balance erheblich verbessert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Decision Scientist, Payments Intelligence in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vinted zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Decision Scientist, Payments Intelligence in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Decision Scientist, Payments Intelligence bei Vinted gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vinted vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vinted entscheidend sein!
