Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Lösungen zur Betrugsbekämpfung und verbessere die Zahlungsinfrastruktur.
- Unternehmen: Vinted, Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, neueste MacBooks, Homeoffice-Unterstützung und Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Zahlungsverkehrs und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Data Science und Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 69700 - 94300 € pro Jahr.
Unsere Mission ist es, Second-Hand zur ersten Wahl zu machen, und wir suchen Menschen, die uns dabei helfen wollen. Jeden Tag arbeiten wir zusammen, um unseren Mitgliedern zu helfen, geliebte Kleidung und Lifestyle-Artikel zu kaufen und zu verkaufen und jedem Stück ein zweites Leben – oder sogar ein drittes – zu geben.
Vinted Marketplace ist Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode und ein beliebtes Ziel für alle Arten von geliebten Artikeln mit einer wachsenden Auswahl an Kategorien. Unsere Plattform verbindet Millionen von Mitgliedern in über 20 Märkten und hilft großartigen Artikeln, ein neues Leben zu finden. Vinted Go verbessert das Versand-Erlebnis mit einem umfangreichen Netzwerk von über 500.000 Abhol- und Abgabestellen und arbeitet mit mehr als 60 Anbietern in ganz Europa zusammen, mit zusätzlichen Dienstleistungen wie der Artikelverifizierung für Sicherheit bei hochpreisigen Stücken. Vinted Pay ist der neueste Teil der Vinted-Gruppe, der sich der Bereitstellung sicherer, zuverlässiger Zahlungen für Käufer und Verkäufer in ganz Europa widmet. Nahtlos in die Vinted-App integriert, sorgt es dafür, dass jede Transaktion sicher, effizient und einfach für unsere Mitglieder bleibt.
In dieser Rolle werden Sie Teil des Payments Intelligence-Teams in der Zahlungsabteilung von Vinted. Dieses Team besteht aus einer Mischung aus Analytics Engineers, Decision Scientists und Data Scientists und arbeitet eng mit den Produkt- und Engineering-Teams in der Abteilung sowie anderen Teams im gesamten DSA-Bereich an bereichsübergreifenden Themen zusammen. Die Zahlungsabteilung besteht aus zwei Bereichen: Marketplace Payments und Vinted Pay. Marketplace Payments ist verantwortlich für alles, was notwendig ist, um Zahlungen für Artikel auf Vinted zu ermöglichen, während Vinted Pay ein neuer Zahlungsdienstleister ist, den wir aufbauen.
Als Data Scientist im Payments Intelligence-Team werden Sie Datenwissenschafts- und Ingenieurtools verwenden, um verschiedene zahlungsbezogene Herausforderungen zu lösen. Dieses verteilte Team erstreckt sich über Vilnius und Berlin und konzentriert sich auf Datenwissenschaft, Entscheidungswissenschaft und analytische Ingenieurarbeit im Zahlungsbereich. Sie werden mit Ingenieuren, Produktmanagern und Datenkollegen im gesamten Unternehmen zusammenarbeiten.
In dieser Position werden Sie:
- Mit dem Anti-Betrugs-Team an der Betrugs-Klassifizierungsmaschine arbeiten
- ML-Lösungen im Zusammenhang mit Transaktionsüberwachung, Geldwäschebekämpfung, Automatisierung von Abläufen und anderen Bereichen entwerfen und implementieren
- An der Verbesserung der Daten- und ML-Infrastruktur der Zahlungsabteilung arbeiten
- Geschäfts-, Produkt- und Betriebsprobleme verstehen, Chancen finden, Anforderungen für ML- und Automatisierungsprojekte sammeln und diese Erkenntnisse mit Ihren Kollegen und Stakeholdern kommunizieren
Über Sie:
- Haben Branchenerfahrung in der Datenwissenschaft oder einem ähnlichen Bereich (idealerweise 3-5 Jahre)
- Praktische Erfahrung mit ML-Modellen in der Produktion
- Erfahren in Python, Jupyter und dem PyData-Stack
- Exzellente schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
- Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken
- Starkes Verständnis von Statistik und ML-Theorie
- Erfahrung mit mindestens einer der Cloud-Plattformen AWS, GCP, Azure oder anderen
- Freude daran, als unterstützendes und kollaboratives Teammitglied beizutragen
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Bezug auf Daten
- Vorteil: Erfahrung mit Zahlungsabwicklung oder Finanzdienstleistungen
Arbeitsvorteile:
- Die Möglichkeit, von unserem Aktienoptionsprogramm zu profitieren
- 30 Tage bezahlter Jahresurlaub
- Neueste MacBook-Modelle
- Digitale Unterstützung für mentale und emotionale Gesundheit sowie ein Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP)
- Unterstützung für das Home Office: Wir stellen IT-Arbeitsplatzausrüstung und ein persönliches Budget von bis zu 540 € für Möbel im Home Office zur Verfügung
- Mittagsbenefit pro Arbeitstag
- Häufige Teambuilding-Events
- Ein persönliches monatliches Budget für Einkäufe auf Vinted
- Zugang zu einem vergünstigten Fitnessstudio-Mitgliedschaftsplan
- Pensionsplan mit Vinted-Matching von 150 % Ihres gewählten Beitrags
- Zusätzliche private Krankenversicherung
- Leben- und Invaliditätsversicherung
- Ein subventioniertes Deutschlandticket für Ihren Arbeitsweg mit öffentlichen Verkehrsmitteln
- Die Möglichkeit, bis zu 90 Tage pro Jahr - davon 21 Tage außerhalb der EU - im Rahmen von Workation zu verbringen
- Ein hundefreundliches Büro
Wir investieren in Ihr berufliches Wachstum! Im Rahmen unseres Engagements für kontinuierliches Lernen bieten wir ein jährliches Lernbudget zur Unterstützung Ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung durch Kurse, Zertifizierungen, Workshops und mehr.
Hybrides Arbeiten: Wir haben ein hybrides Arbeitsplatzmodell angenommen, bei dem 2 Tage im Büro empfohlen, aber nicht vorgeschrieben sind. Es liegt an Ihnen und Ihrem Team, die genauen Tage zu entscheiden, an denen Sie persönlich zusammenarbeiten.
Chancengleichheit: Die Vinted-Gruppe setzt sich für den Aufbau eines integrativen Arbeitsplatzes ein, an dem Menschen aus allen Lebensbereichen ein Gefühl der Zugehörigkeit empfinden. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Identitäten und Lebenserfahrungen. Bei Vinted werden alle Bewerber unabhängig von Rasse, Alter, Religion oder Glauben, Geschlecht, Nationalität, Staatsbürgerschaft, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung oder einer anderen geschützten Eigenschaft fair behandelt.
Die Gehaltsspanne für diese Position liegt bei 69.700 € - 94.300 € brutto pro Jahr.
Senioritätsgrad: Mid-Senior Level
Beschäftigungsart: Vollzeit
Berufsbereich: Ingenieurwesen und Informationstechnologie
Branchen: Softwareentwicklung
Senior Data Scientist, Payments Intelligence Arbeitgeber: Vinted
Vinted ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten entfalten können. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und attraktiven Zusatzleistungen wie einem individuellen Lernbudget und einem Hund-freundlichen Büro, fördert Vinted nicht nur die persönliche, sondern auch die berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Die zentrale Lage in Vilnius ermöglicht zudem eine lebendige Lebensqualität und ein starkes Gemeinschaftsgefühl unter den Teammitgliedern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist, Payments Intelligence erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vinted zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist, Payments Intelligence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist, Payments Intelligence bei Vinted gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vinted vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vinted entscheidend sein!
