Auf einen Blick
- Aufgaben: Schütze die Vinted-Community vor schädlichen Inhalten durch datenbasierte Entscheidungen.
- Unternehmen: Vinted, Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode mit über 2.000 Mitarbeitern.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, neueste MacBooks, Homeoffice-Unterstützung und ein persönliches Lernbudget.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeiten, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und ein hundefreundliches Büro.
- Warum dieser Job: Gestalte die Sicherheit der Plattform und arbeite an innovativen Lösungen für echte Probleme.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Decision Science oder Datenanalyse, Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Brief info about Vinted
Our mission is to make second-hand the first choice, and we’re looking for people who want to help us get there.
Every day, we work together to help our members buy and sell pre-loved clothing and lifestyle items, giving each piece a second life – or even a third.
The Vinted Group is made up of three business units that support this mission:
Vinted Marketplace is Europe’s leading platform for second‑hand fashion and a go‑to destination for all kinds of pre‑loved items, with a growing range of categories.
Our platform connects millions of members across 20+ markets, helping great items find a new life.
Vinted Go enhances the shipping experience with a vast network of over 500,000 pick‑up and drop‑off points, partnering with more than 60 carriers across Europe, with added services like item verification for peace of mind on high‑value pieces.
Vinted Pay is the newest part of the Vinted Group, dedicated to bringing secure, reliable payments to buyers and sellers across Europe.
Seamlessly integrated into the Vinted app, it helps keep every transaction safe, efficient, and easy for our members.
Founded in 2008 in Lithuania, Vinted began as a way for friends to find new homes for clothes they no longer needed.
In 2019, we became Lithuania’s first unicorn!
Today, our headquarters remain in Vilnius, and we’ve grown with offices across Europe, supported by a team of over 2,000 people.
Information about the position
You’ll become part of the Trust’s Detection team, with a mission to protect the Vinted community from harmful activities and content.
The Detection team in the Trust domain is engaged in detecting, understanding, and stopping illegal, dangerous or inappropriate content within the Vinted Marketplace.
As a Decision Scientist embedded in a product team, you will become part of a cross‑functional team and drive quality decisions by bringing actionable insights from data.
You will lead hypothesis‑driven product experimentation, translating data into actionable insights and product improvements.
You will design and evaluate experiments with support from experienced stakeholders, ensuring rigorous validation of results and a clear, measurable impact, while maintaining high standards of data quality and accessibility.
As a Decision Scientist at Vinted, you’ll
- Partner with your team and stakeholders to identify strategic opportunities and provide data‑driven recommendations and answer critical business questions.
- Work alongside other decision scientists to detect and investigate specific fraud patterns.
- Test and analyse opportunities to validate their value and understand their business impact, using statistical methods and visualisation tools.
- Select, calculate, and monitor your team’s key performance indicators, proactively flagging issues, running analyses, and understanding root causes
- Enable your team and direct stakeholders to independently leverage data for business insights via self‑service dashboards.
- Contribute to a data‑driven culture by promoting best practices in analytics and decision‑making to make data count.
About you
- Experience in a Decision Science or Data Analytics role (3+ years).
- Good analytical thinking and problem‑solving skills, with the ability to balance depth of analysis with business impact.
- Familiarity with SQL and Python for data analytics.
- Experience with BI tools (e. g., Looker, Tableau, Power BI).
- Knowledge of statistical methods, such as A/B testing, regression analysis, and other inferential techniques.
- Highly results‑oriented and comfortable with iterative processes.
- Strong communicator who can convincingly present results to both technical and non‑technical audiences.
- Fluent in English, both written and spoken
- Advantage: experience working in the Trust & Safety or Fraud‑related area.
- Advantage: previous experience working in product teams.
- Work perks
- The opportunity to benefit from our share options programme
- 30 days of paid annual leave
- Newest Mac Book models
- Confidential Employee Assistance Program (EAP) for you and your family
- Home office support: we provide IT workstation equipment and a personal budget of up to €540 for home workplace furniture
- Lunch benefit per your workday
- Frequent team‑building events
- A personal monthly budget for shopping on Vinted
- Access to a discounted gym membership plan
- Pension Plan with Vinted matching 150% of your chosen contribution
- Supplemental Private Health Insurance
- Life and Disability insurance
- A subsidised Deutschlandticket for your commute to the office by public transport
- A dog‑friendly office
- Working at Vinted
- Workation policy
Better balance holidays with workdays by working remotely!
Up to 90 days per year in the EU, of these, 21 days can be spent globally.
For non‑EU citizens, it’s 21 days worldwide.
This can be combined with time off for vacation or personal time.
Individual learning budget
Each year, you’ll be given a learning budget (starting at €3,000), and a total of up to 10 working days over a 2‑year period to support your personal and professional development.
Hybrid work
Our hybrid model, with 2 recommended office days a week, gives you and your team the flexibility to decide if and when you want to work from home, and when to catch up in person.
Equal opportunity
We welcome applications from everybody, regardless of your background, identity, or life experiences.
Job openings come with guides, not checklists.
If you’re excited about a role, but don’t identify with every point in the ‘About you’ section, apply anyway – you might still be the perfect match!
The annual gross salary range for this position is
#J-18808-Ljbffr
Senior Decision Scientist, Trust & Safety in Berlin Arbeitgeber: Vinted
Vinted ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich dafür einsetzt, die Second-Hand-Kultur zu fördern und seinen Mitarbeitern ein unterstützendes und dynamisches Arbeitsumfeld zu bieten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, großzügigen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem umfassenden Leistungspaket, das unter anderem eine betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsleistungen umfasst, fördert Vinted das persönliche und berufliche Wachstum seiner Mitarbeiter. Zudem bietet der Standort in Deutschland eine hundefreundliche Büroumgebung und die Möglichkeit, bis zu 90 Tage im Jahr remote zu arbeiten, was die Work-Life-Balance erheblich verbessert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Decision Scientist, Trust & Safety in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vinted zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Decision Scientist, Trust & Safety in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Decision Scientist, Trust & Safety bei Vinted gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vinted vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vinted entscheidend sein!
