Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine Learning Modelle für personalisierte Empfehlungen und Suchsysteme.
- Unternehmen: Vinted, Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode mit einer innovativen Unternehmenskultur.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, neueste MacBooks, Homeoffice-Unterstützung und ein persönliches Budget für Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Teamevents und flexiblen Arbeitsmodellen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Second-Hand-Shoppings und mache Mode für alle zugänglich.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen, hohe Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bitte lesen Sie die unten stehende Übersicht und die Anforderungen für diese Stellenausschreibung vollständig durch. Unsere Mission ist es, Second-Hand zur ersten Wahl zu machen, und wir suchen Menschen, die uns dabei helfen wollen. Jeden Tag arbeiten wir zusammen, um unseren Mitgliedern zu helfen, gebrauchte Kleidung und Lifestyle-Artikel zu kaufen und zu verkaufen, und jedem Stück ein zweites Leben – oder sogar ein drittes – zu geben.
Die Vinted Group besteht aus drei Geschäftseinheiten, die diese Mission unterstützen:
- Vinted Marketplace: Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode und eine Anlaufstelle für alle Arten von gebrauchten Artikeln, mit einer wachsenden Auswahl an Kategorien.
- Vinted Go: Verbessert das Versand-Erlebnis mit einem umfangreichen Netzwerk von über 500.000 Abhol- und Abgabepunkten.
- Vinted Pay: Der neueste Teil der Vinted Group, der sichere, zuverlässige Zahlungen für Käufer und Verkäufer in ganz Europa bietet.
Informationen zur Position: Die Buyer Domain bei Vinted widmet sich der Schaffung eines nahtlosen, angenehmen und hochgradig ansprechenden Erlebnisses für unsere Mitglieder, während sie nach Artikeln suchen, entdecken und kaufen. Unsere Herausforderung ist einzigartig: Im Gegensatz zum Standard-E-Commerce besteht unser Peer-to-Peer-Katalog aus Hunderten von Millionen völlig einzigartigen Einzelbeständen, mit Millionen neuen Artikeln, die täglich hochgeladen werden.
In dieser Position werden Sie:
- End-to-End-Maschinenlernmodelle für Retrieval, Ranking und Personalisierung aufbauen und optimieren.
- Eng mit Plattform- und Software-Ingenieuren zusammenarbeiten, um Modelle direkt in unseren Such- und Empfehlungssystemen bereitzustellen.
- Führend oder beitragend an kollaborativen Designvorschlägen für neue Modellansätze, Funktionen oder Trainingspipelines arbeiten.
- Tracking-Anforderungen definieren, Offline-Bewertungen durchführen und Online-A/B-Tests entwerfen und analysieren.
- Mit Daten-, Ingenieur- und Produktbeteiligten zusammenarbeiten, um Produktmöglichkeiten zu identifizieren und technische Kompromisse abzustimmen.
Über Sie: Wir suchen Data Scientists, die ein Gleichgewicht zwischen tiefem technischem Interesse und praktischem Geschäftswert finden. Ein starker Mitarbeiter mit praktischer Erfahrung in der Gestaltung, dem Training und der Bereitstellung von Maschinenlernmodellen in einer Produktionsumgebung.
Wir bieten:
- 30 Tage bezahlten Jahresurlaub
- Neueste MacBook-Modelle
- Digitale mentale und emotionale Gesundheitsunterstützung
- Unterstützung für das Home Office
- Häufige Teambuilding-Events
- Zugang zu einem vergünstigten Fitnessstudio-Mitgliedschaftsplan
- Pensionsplan mit Vinted-Matching von 150% Ihres gewählten Beitrags
Wir investieren in Ihr berufliches Wachstum! Im Rahmen unseres Engagements für kontinuierliches Lernen bieten wir ein jährliches Lernbudget zur Unterstützung Ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung.
Die Vinted Group setzt sich für den Aufbau eines integrativen Arbeitsplatzes ein, an dem Menschen aus allen Lebensbereichen ein Gefühl der Zugehörigkeit empfinden.
Das jährliche Bruttogehalt für diese Position liegt zwischen €61.200 und €100.100 EUR.
Data Scientist, Buyer Arbeitgeber: Vinted
Vinted ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich dafür einsetzt, die Second-Hand-Kultur zu fördern und gleichzeitig ein inspirierendes Arbeitsumfeld zu schaffen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer Vielzahl von Vorteilen, einschließlich eines individuellen Lernbudgets und einem hundefreundlichen Büro, bietet Vinted seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu wachsen und ihre Karriere voranzutreiben. Die zentrale Lage in Vilnius und die internationale Ausrichtung des Unternehmens machen es zu einem attraktiven Arbeitsplatz für kreative Köpfe, die einen positiven Einfluss auf die Welt haben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist, Buyer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vinted zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist, Buyer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist, Buyer bei Vinted gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vinted vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vinted entscheidend sein!
