Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere prädiktive Modelle für Marketing-Insights.
- Unternehmen: Vinted, die führende Plattform für Second-Hand-Mode in Europa.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Homeoffice-Unterstützung und individuelle Lernbudgets.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell und ein hundefreundliches Büro.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft des Second-Hand-Marktes.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft und fortgeschrittene statistische Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61200 - 100100 € pro Jahr.
About Vinted
Our mission is to make second‑hand the first choice, and we're looking for people who want to help us get there.
Every day, we work together to help our members buy and sell pre‑loved clothing and lifestyle items, giving each piece a second life – or even a third.
- Business Units
- Vinted
Marketplace: Europe’s leading platform for second‑hand fashion and a go‑to destination for all kinds of pre‑loved items, with a growing range of categories.
Our platform connects millions of members across 20+ markets, helping great items find a new life.
- Vinted
Go: Enhances the shipping experience with a vast network of over 500,000 pick‑up and drop‑off points, partnering with more than 60 carriers across Europe, with added services like item verification for peace of mind on high‑value pieces.
- Vinted
Pay: The newest part of the Vinted Group, dedicated to bringing secure, reliable payments to buyers and sellers across Europe.
Seamlessly integrated into the Vinted app, it helps keep every transaction safe, efficient, and easy for our members.
Founded in 2008 in Lithuania, Vinted began as a way for friends to find new homes for clothes they no longer needed.
In 2019, we became Lithuania's first unicorn!
Today, our headquarters remain in Vilnius, and we've grown with offices across Europe, supported by a team of over 2,000 people.
Information About The Position
Vinted’s Marketing domain is growing - we’re on a mission to make Vinted known and loved as the go‑to destination for everything second‑hand.
Marketing is one of the primary drivers behind our biggest strategic goals, from winning the USA market to expanding beyond fashion into a multi‑vertical platform.
We’re looking for 2 Data Scientists to join our Marketing Modelling Intelligence team to build, refine, and scale our core predictive and explanatory models.
In this role, you will be the technical engine behind our Bayesian Media Mix Models (MMM), user value machine learning models, and advanced statistical frameworks.
Your focus will be on engineering robust, high‑performing models that transform complex data into the precise insights our domain relies on.
Responsibilities
- Evolve Our Marketing Measurement: Code, calibrate, and scale our Bayesian Media Mix Models (MMM) and ROI frameworks to unlock precise business insights.
- Build and
- Deploy
- Core
Models: Build and maintain sophisticated econometric and statistical models (MMM, GMV, engagement) to quantify marketing impact and guide multi‑channel growth.
- Automate Model Validation & Health Monitoring: Design automated frameworks and reliability metrics that continuously monitor model health and ensure long‑term accuracy.
- Build Next‑Gen, Automated
Capabilities: Drive the ambition toward intelligent data products such as self‑healing MMMs using modern AI and automation to optimise model runtimes and scale our ecosystem as Vinted grows.
- Partner Decision Scientists & Marketing
Leadership: Act as the core technical partner, translating complex mechanics into clear concepts and helping the team connect model outputs to robust business decisions.
- Champion Modelling Excellence: Maintain a high bar for code quality, rigorous validation, and reproducibility to ensure our data science practices remain clean and trusted.
About You
- Proven
- Data
- Science
Experience: Hands‑on experience focused on advanced statistical, econometric, or time‑series modelling (experience in marketing measurement/MMM is an advantage).
- Deep Theoretical Knowledge: Strong foundation in advanced statistics, causal inference, and regression. Familiarity with probabilistic programming (e. g., Py MC) is a major plus.
- Research‑to‑Application Mindset: Ability to read scientific papers, explore state‑of‑the‑art techniques, and replicate or adapt advanced methodologies to solve complex problems.
- Production‑Grade
Engineering: Highly proficient in Python, with a passion for building models as data products.
You design your pipelines and code so they are modular, reproducible, and easily used or extended by other scientists.
- Business‑Minded Tech Partner: You care deeply about the why behind your code, naturally connecting technical model outputs to commercial metrics and business outcomes.
- Educational Background: A Master’s or Ph D degree in a highly quantitative discipline (Statistics, Econometrics, Mathematics, Data Science, or similar).
- Impactful storyteller: A charismatic and confident presenter who navigates any topic’s technicality, actively driving and facilitating strategic business conversations across both technical and leadership audiences.
- Work Perks
- The opportunity to benefit from our share options programme
- 30 days of paid annual leave
- Newest Mac Book models
- Confidential Employee Assistance Program (EAP) for you and your family
- Home office support: we provide IT workstation equipment and a personal budget of up to €540 for home workplace furniture
- Lunch benefit per your workday
- Frequent team‑building events
- A personal monthly budget for shopping on Vinted
- Access to a discounted gym membership plan
- Pension Plan with Vinted matching 150% of your chosen contribution
- Supplemental Private Health Insurance
- Life and Disability insurance
- A subsidised Deutschlandticket for your commute to the office by public transport
- The opportunity to spend up to 90 days per year - 21 of which can be spent working outside of the EU - on workation
- A dog‑friendly office
- Individual Learning Budget
We invest in your professional growth!
As part of our commitment to continuous learning, we offer an annual learning budget to support your personal and career development through courses, certifications, workshops and more.
Hybrid Work
We’ve adopted a hybrid workplace model where 2 days in the office are recommended but not enforced.
It’s up to you and your team to decide on the exact days you’ll spend working together in person.
Equal Opportunity
The Vinted Group is committed to building an inclusive workplace where people from all walks of life feel a sense of belonging.
We welcome applications from people of all backgrounds, identities and life experiences.
At Vinted, all applicants are treated fairly without regard to their race, age, religion or belief, sex, national origin, citizenship, gender identity, sexual orientation, disability, or any other protected characteristic.
Salary: The annual gross salary range for this position is: €61.200—€100.100 EUR.
#J-18808-Ljbffr
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist, Marketing Modelling Intelligence erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vinted zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist, Marketing Modelling Intelligence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist, Marketing Modelling Intelligence bei Vinted gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vinted vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vinted entscheidend sein!
