Data Scientist, Vinted Go Carrier Product

Über Vinted

Unsere Mission ist es, Second-Hand zur ersten Wahl zu machen, und wir laden Menschen ein, die uns helfen wollen, dies zu erreichen. Jeden Tag arbeiten wir zusammen, um unseren Mitgliedern zu helfen, geliebte Kleidung und Lifestyle-Artikel zu kaufen und zu verkaufen, und jedem Stück ein zweites und manchmal ein drittes Leben zu geben.

Informationen zur Position

Als Data Scientist bei Vinted Go werden Sie Teil des Data-Teams, das die interne Logistik von Vinted vorantreibt. Sie werden eng mit einem Team von über 20 Datenkollegen zusammenarbeiten, um maschinelles Lernen, Optimierungs- und Simulationsanwendungen zu entwickeln und bereitzustellen, die das Vinted Go Carrier-Produkt und die Operationen unterstützen.

Verantwortlichkeiten

• Partnerschaft mit Produkt, Engineering, Operations und Senior Data Scientists, um Lösungen für maschinelles Lernen, Optimierung und Simulation zu liefern, die Vinted Go Carrier skalieren helfen.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Vinted Go Carrier-Produkt- und Operationsteams auf Projektbasis – Rotation nach Abschluss der Projekte und Unterstützung mehrerer Teams parallel, sobald mehrere Modelle live sind.
• Entwurf und Implementierung von End-to-End-Datenwissenschaftsmodellen mit Fokus auf Logistik- und Transportanwendungen, vom Scoping bis zu Proof-of-Concepts und produktionsreifen Lösungen.
• Wartung und Verbesserung bereits in Produktion befindlicher Datenwissenschaftsmodelle bei Vinted Go Carrier, Iteration bestehender Ideen, Behebung technischer Schulden und Gewährleistung ihrer Zuverlässigkeit.
• Zusammenarbeit mit Decision Scientists zur Durchführung von Experimenten zu neuen Funktionen des maschinellen Lernens oder Datenwissenschaftsmodellen, sowohl offline als auch durch A/B-Tests.
• Partnerschaft mit Ingenieuren und der Datenplattform zur Operationalisierung der Produkte der Datenwissenschaft unter Verwendung eines modernen Tech-Stacks, einschließlich einer internen Plattform für maschinelles Lernen, Google Cloud Platform, Python und dbt.
• Partnerschaft mit Produkt und Operations zur Schätzung der Chancen für Initiativen der Datenwissenschaft innerhalb Ihrer Projekte.
• Teilen von Erkenntnissen und wiederverwendbaren Komponenten über die unterstützten Teams hinweg und Beitrag zur breiteren Praxis der Datenwissenschaft bei Vinted Go Carrier.

Qualifikationen

• Vorherige Erfahrung als Datenwissenschaftler oder in einer ähnlichen Rolle und ein starker technischer Hintergrund durch ein Studium der Informatik, Mathematik, Maschinenbau oder eines verwandten Fachgebiets.
• Solide praktische Erfahrung in der Entwicklung und Produktionsreife von Algorithmen der Datenwissenschaft; Sie können unabhängig Techniken des maschinellen Lernens, der Optimierung oder Simulation mittlerer Komplexität anwenden und komplexere Arbeiten mit Unterstützung von erfahrenen Kollegen angehen.
• Versiert in Python und SQL; Sie schreiben modulare, wartbare und zuverlässige Codes, die den anerkannten Best Practices folgen.
• Sie verstehen die Bedeutung der realen Auswirkungen und legen Wert darauf, dass die Empfehlungen Ihres Modells in der Praxis funktionieren.
• Sie sind ein effektiver Kommunikator, der in der Lage ist, komplexe technische Konzepte und deren geschäftliche Implikationen gegenüber Kollegen und nicht-datenbasierten Stakeholdern zu erklären.
• Fähig, klar definierte Probleme der Datenwissenschaft von Anfang bis Ende zu übernehmen – vom Scoping über die Implementierung bis hin zur Überwachung – mit etwas Unterstützung bei der Bestimmung des richtigen Ansatzes und dann unabhängig auszuführen.
• Fähig, Probleme in handhabbare Teile zu zerlegen und Arbeitslasten zu schätzen, wobei Sie Schätzungen proaktiv an die Stakeholder kommunizieren.
• Ein proaktiver Teamplayer, der funktionsübergreifende Abhängigkeiten erkennt und sich an den Unternehmenszielen orientiert.
• Offen für Feedback und lernbegierig – Sie erlernen neue Techniken schnell und setzen sie in die Praxis um, und Sie identifizieren aktiv Bereiche für Ihre eigene Entwicklung.
• Fließend in schriftlichem und gesprochenem Englisch.

Vorteile

• Die Möglichkeit, vom Aktienoptionsprogramm zu profitieren.
• 30 Tage bezahlter Jahresurlaub.
• Neueste MacBook-Modelle.
• Digitale Unterstützung für mentale und emotionale Gesundheit sowie ein Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP).
• Unterstützung für das Homeoffice: IT-Arbeitsplatzausstattung und ein persönliches Budget von bis zu 540 € für Möbel im Homeoffice.
• Mittagsbenefit pro Arbeitstag.
• Häufige Teambuilding-Events.
• Ein persönliches monatliches Budget für Einkäufe bei Vinted.
• Zugang zu einem vergünstigten Fitnessstudio-Mitgliedschaftsplan.
• Betriebsrente mit Vinted-Matching von 150 % Ihres gewählten Beitrags.
• Zusätzliche private Krankenversicherung.
• Leben- und Invaliditätsversicherung.
• Ein subventioniertes Deutschlandticket für Ihren Arbeitsweg mit öffentlichen Verkehrsmitteln.
• Die Möglichkeit, bis zu 90 Tage pro Jahr – davon 21 Tage außerhalb der EU – im Rahmen von Workation zu verbringen.
• Ein hundefreundliches Büro.

Arbeiten bei Vinted

Wir investieren in Ihr berufliches Wachstum! Im Rahmen unseres Engagements für kontinuierliches Lernen bieten wir ein jährliches Lernbudget zur Unterstützung Ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung durch Kurse, Zertifizierungen, Workshops und mehr. Wir haben ein hybrides Arbeitsmodell übernommen, bei dem 2 Tage im Büro empfohlen, aber nicht vorgeschrieben sind. Es liegt an Ihnen und Ihrem Team, die genauen Tage zu entscheiden, an denen Sie persönlich zusammenarbeiten.

Die Vinted-Gruppe setzt sich dafür ein, einen integrativen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem Menschen aus allen Lebensbereichen ein Gefühl der Zugehörigkeit empfinden. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Identitäten und Lebenserfahrungen. Bei Vinted werden alle Bewerber fair behandelt, ohne Rücksicht auf Rasse, Alter, Religion oder Glauben, Geschlecht, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, Behinderung oder eine andere geschützte Eigenschaft.

Gehaltsbereich für diese Position: 61.200 € – 82.800 € brutto pro Jahr.