Decision Scientist, Help Experience

Decision Scientist, Help Experience

Berlin Vollzeit 74000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Vinted

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle datengestützte Entscheidungen und führe Experimente zur Optimierung von Support-Tools durch.
  • Unternehmen: Vinted, ein innovatives Unternehmen für Second-Hand-Mode mit einer inklusiven Kultur.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, Homeoffice-Unterstützung, mentale Gesundheitsressourcen und ein persönliches Lernbudget.
  • Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell und zahlreiche Teambuilding-Events.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Mitgliedererfahrung aktiv und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Decision Science oder Datenanalyse, Kenntnisse in SQL und Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 74000 - 110000 € pro Jahr.

Über Vinted

Unsere Mission ist es, Second-Hand zur ersten Wahl zu machen, und wir suchen Menschen, die uns dabei helfen wollen. Jeden Tag unterstützen wir unsere Mitglieder beim Kauf und Verkauf von geliebten Kleidungsstücken und Lifestyle-Artikeln und geben jedem Stück ein zweites Leben – oder sogar ein drittes.

Über die Position

Wir suchen einen Decision Scientist, der dem Support Agent Tooling-Team im Bereich Help Experience beitritt. Dieses funktionsübergreifende Team entwickelt und verbessert die Systeme, Arbeitsabläufe und analytischen Grundlagen, die den Supportmitarbeitern helfen, die Anliegen der Mitglieder effizient zu lösen und gleichzeitig eine hohe Qualität des Mitgliedererlebnisses aufrechtzuerhalten.

Warum diese Rolle wichtig ist

Support Agent Tooling hat direkte Auswirkungen auf das Mitgliedererlebnis und die Effizienz des Supports. Bessere Tools können den Agenten helfen, Probleme schneller zu lösen, wiederholte Kontakte zu reduzieren, die Konsistenz zu verbessern und besseres Feedback für Produkt- und Operationsteams zu liefern.

In dieser Position werden Sie:

  • Datengetriebene Entscheidungen ermöglichen: Entwickeln und pflegen Sie relevante Metriken und Rahmenbedingungen zur Verfolgung der Produktleistung und erkunden Sie kontinuierlich Möglichkeiten in priorisierten Bereichen, um umsetzbare analytische Erkenntnisse zu kommunizieren.
  • Experimentierung leiten: Entwerfen, durchführen und analysieren Sie Experimente (A/B-Tests), um den Wert und die geschäftlichen Auswirkungen von Produktänderungen und Tool-Verbesserungen zu validieren.
  • Partnerschaft und Strategie: Arbeiten Sie funktionsübergreifend zusammen, um den Prozess der Festlegung von Team-Kernzielen (KRs) und Zielen voranzutreiben. Sie werden Entscheidungen und Hypothesen herausfordern, um unseren Einfluss zu optimieren und den Fokus auf die Mitglieder aufrechtzuerhalten. Arbeiten Sie teamübergreifend und stimmen Sie sich proaktiv ab, wenn die Arbeit andere Bereiche von Help Experience, den Support oder die Dateninfrastruktur berührt.
  • Analytische Workflows aufbauen: Erstellen Sie wartbare analytische Workflows mit SQL und Python, wobei Sie gute Standards für Codequalität, Reproduzierbarkeit, Dokumentation und Datenschutz einhalten.

Über Sie

  • Nachgewiesene Erfahrung in einer Rolle im Bereich Decision Science oder Datenanalyse.
  • Gute analytische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, die Tiefe der Analyse mit geschäftlichen Auswirkungen in Einklang zu bringen.
  • Starkes Wissen über statistische Methoden, einschließlich Erfahrung mit A/B-Tests, Regressionsanalysen, kausalen Inferenzmethoden und anderen inferenziellen Techniken.
  • Erfahrung mit SQL und Python.
  • Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Looker, Tableau, Power BI).
  • Eine proaktive Person, die in einem schnelllebigen, sich ständig weiterentwickelnden Geschäftsumfeld gedeiht.
  • Hochgradig ergebnisorientiert und vertraut mit iterativen Prozessen.
  • Starker Kommunikator, der Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen überzeugend präsentieren kann.
  • Fließend in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.

Arbeitsvorteile

  • Die Möglichkeit, von unserem Aktienoptionsprogramm zu profitieren.
  • 30 Tage bezahlter Jahresurlaub.
  • Neueste MacBook-Modelle.
  • Unterstützung für mentale und emotionale Gesundheit über die Mindletic-App.
  • Homeoffice-Unterstützung: Wir stellen IT-Arbeitsplatzausrüstung und ein persönliches Budget von bis zu 540 € für Möbel am Arbeitsplatz zu Hause zur Verfügung.
  • Ein tägliches Mittagessen-Zuschuss.
  • Häufige Teambuilding-Veranstaltungen.
  • Ein persönliches monatliches Budget für Einkäufe bei Vinted.
  • Ein subventioniertes Fitnessstudio-Mitgliedschaft mit ClassPass oder Urban Sports Club.
  • Ein subventionierter Rentenplan, der von Vinted bereitgestellt wird.
  • Hallesche Zusatzkrankenversicherung.
  • Leben- und Invaliditätsversicherung.
  • Ein subventioniertes Deutschlandticket.
  • Die Möglichkeit, bis zu 90 Tage pro Jahr – davon 21 Tage außerhalb der EU – im Rahmen von Workation zu verbringen.
  • Ein hundefreundliches Büro.

Arbeiten bei Vinted

Individuelles Lernbudget

Wir investieren in Ihr berufliches Wachstum! Im Rahmen unseres Engagements für kontinuierliches Lernen bieten wir ein jährliches Lernbudget an, um Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch Kurse, Zertifizierungen, Workshops und mehr zu unterstützen.

Hybrides Arbeiten

Wir haben ein hybrides Arbeitsplatzmodell angenommen, bei dem zwei Tage im Büro empfohlen, aber nicht vorgeschrieben sind. Es liegt an Ihnen und Ihrem Team, die genauen Tage zu entscheiden, an denen Sie persönlich zusammenarbeiten.

Chancengleichheit

Die Vinted-Gruppe verpflichtet sich, einen integrativen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem Menschen aus allen Lebensbereichen ein Gefühl der Zugehörigkeit empfinden. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Identitäten und Lebenserfahrungen. Bei Vinted werden alle Bewerber fair behandelt, ohne Rücksicht auf Rasse, Alter, Religion oder Glauben, Geschlecht, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, Behinderung oder eine andere geschützte Eigenschaft.

Vergütung

74.000 — 110.000 EUR

Decision Scientist, Help Experience Arbeitgeber: Vinted

Vinted ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich dafür einsetzt, Second-Hand zur ersten Wahl zu machen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer unterstützenden Arbeitskultur bietet Vinted nicht nur großzügige Vorteile wie 30 Tage Urlaub, ein individuelles Lernbudget und flexible Arbeitsmodelle, sondern auch die Möglichkeit, in einem dynamischen Team an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das Mitgliedererlebnis direkt verbessern. Die dog-friendly Büros und regelmäßigen Teambuilding-Events fördern ein positives Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Inklusion schätzt.

Vinted

Kontaktdaten:

Vinted Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Decision Scientist, Help Experience erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst rüberkommst. Wir können dir dabei helfen, die besten Antworten zu finden!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für die Rolle! Erkläre, warum du ein Decision Scientist werden möchtest und wie du zur Mission von Vinted beitragen kannst. Lass uns gemeinsam an deiner Story arbeiten!

Tipp Nummer 4

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das macht es einfacher für uns, deine Bewerbung zu sehen und dich schneller zu kontaktieren. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Decision Scientist, Help Experience mit Bravour zu bestehen

Entscheidungswissenschaft
Datenanalyse
Analytisches Denken
Problemlösungsfähigkeiten
Statistische Methoden
A/B-Tests
Regressionsanalyse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserer Mission passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, bei denen du analytische Entscheidungen getroffen hast oder A/B-Tests durchgeführt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!

Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass sie gut strukturiert ist. Eine klare und fehlerfreie Bewerbung zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter!

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vinted vorbereitet

Verstehe die Mission von Vinted

Mach dich mit der Mission von Vinted vertraut, die darin besteht, Second-Hand zur ersten Wahl zu machen. Überlege dir, wie deine Rolle als Decision Scientist dazu beitragen kann, diese Mission zu unterstützen und den Mitgliedern ein besseres Erlebnis zu bieten.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da du in einer analytischen Rolle bist, solltest du dich auf Fragen zu SQL, Python und statistischen Methoden vorbereiten. Übe das Lösen von A/B-Tests und Regressionen, um dein Wissen zu demonstrieren und zeige, dass du die technischen Fähigkeiten hast, die für die Position erforderlich sind.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Bereite Beispiele vor, in denen du analytische Probleme gelöst hast. Erkläre, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen und welche Auswirkungen diese Entscheidungen auf das Geschäft hatten. Das zeigt, dass du nicht nur analytisch denkst, sondern auch einen geschäftlichen Fokus hast.

Kommuniziere klar und überzeugend

Da du Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen präsentieren musst, übe, komplexe Informationen einfach und verständlich zu erklären. Verwende klare Beispiele und Visualisierungen, um deine Argumente zu untermauern und sicherzustellen, dass alle deine Punkte nachvollziehen können.