Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datenbasierte Strategien zur Unterstützung von Marketingentscheidungen und verbessere die Mitgliedererfahrung.
- Unternehmen: Vinted, Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode mit einer nachhaltigen Mission.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, neueste MacBooks, Homeoffice-Unterstützung und individuelle Lernbudgets.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell und ein inklusives Arbeitsumfeld, das Vielfalt schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings und trage zu einem nachhaltigeren Lebensstil bei.
- Qualifikationen: 2-4 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft oder Analytik, Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Unsere Mission ist es, Second-Hand zur ersten Wahl zu machen, und wir suchen Menschen, die uns dabei helfen wollen. Jeden Tag arbeiten wir zusammen, um unseren Mitgliedern zu helfen, geliebte Kleidung und Lifestyle-Artikel zu kaufen und zu verkaufen und jedem Stück ein zweites Leben zu geben – oder sogar ein drittes.
Als Decision Scientist bei Vinted wird Ihre Arbeit einen greifbaren Einfluss auf die reale Welt haben und die Mitglieder von Vinted dazu befähigen, nachhaltiger zu leben. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung unserer Produkt- und Geschäftsstrategie spielen, indem Sie Daten nutzen, um wirkungsvolle Entscheidungen zu treffen.
Wir suchen einen Decision Scientist, der unserem Marketing Modelling Intelligence-Team beitritt, um hochriskante Entscheidungen über unsere Kanäle und Märkte zu lenken. In dieser Position werden Sie:
- Marketing Intelligence vorantreiben: Co-kreieren Sie die Entwicklung unserer Bayesian Media Mix Models (MMM) und arbeiten Sie mit Experten zusammen, um unsere globalen ROI- und Rückzahlungsrahmen weiterzuentwickeln.
- Investitionsentscheidungen steuern: Agieren Sie als strategischer Berater für Marketingleiter, indem Sie ökonometrische Erkenntnisse und statistische Modellierung nutzen, um hochriskante Investitionen über Kanäle und Märkte zu leiten.
- Strategische Wetten validieren: Identifizieren Sie Wachstumschancen und beantworten Sie kritische Geschäftsfragen, indem Sie rigorose Tests entwerfen und die Auswirkungen mit fortgeschrittenen statistischen Methoden analysieren.
- Entscheidungsfindung skalieren: Entwerfen und implementieren Sie automatisierte Datenprodukte und Self-Service-Tools, die es dem Bereich ermöglichen, datenbasierte Entscheidungen unabhängig und in großem Maßstab zu treffen.
- Datenexzellenz fördern: Überwachen Sie wichtige Leistungsindikatoren und fördern Sie bewährte Praktiken in der Analyse, um sicherzustellen, dass unsere Datenkultur direkt in Geschäftsergebnisse übersetzt wird.
Über Sie:
- Solide Grundkenntnisse (2–4 Jahre) in Data Science, Analytics oder einem ähnlichen Bereich.
- Ein strategisches Denken: Sie verbinden wissenschaftliche Erkenntnisse mit pragmatischen Geschäftslösungen, die echtes Wachstum fördern.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten: Sie sind geschickt darin, Stakeholder zu beeinflussen und können komplexe Modellierungsergebnisse überzeugend sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen präsentieren.
- Starke technische Kenntnisse: Versiert in Python und SQL, mit praktischer Erfahrung in der Nutzung von dbt und BI-Tools (wie Looker oder Tableau).
- Starke theoretische Grundlagen: Tiefes Wissen über die Prinzipien der Datenwissenschaft, einschließlich statistischer Modellierung und Regressionsanalyse.
- Bildungsweg: Ein Hochschulabschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaft, Ökonometrie oder einem verwandten quantitativen Bereich.
Vorteile:
- Die Möglichkeit, von unserem Aktienoptionsprogramm zu profitieren.
- 30 Tage bezahlter Jahresurlaub.
- Neueste MacBook-Modelle.
- Digitale Unterstützung für mentale und emotionale Gesundheit sowie ein Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP).
- Unterstützung für das Home Office: Wir stellen IT-Arbeitsplatzausrüstung und ein persönliches Budget von bis zu 540 € für Möbel im Home Office zur Verfügung.
- Mittagsbenefit pro Arbeitstag.
- Häufige Teambuilding-Events.
- Ein persönliches monatliches Budget für Einkäufe auf Vinted.
- Zugang zu einem vergünstigten Fitnessstudio-Mitgliedschaftsplan.
- Betriebliche Altersvorsorge mit einer Vinted-Zuschuss von 150 % Ihres gewählten Beitrags.
- Zusätzliche private Krankenversicherung.
- Leben- und Invaliditätsversicherung.
- Ein subventioniertes Deutschlandticket für Ihren Arbeitsweg mit öffentlichen Verkehrsmitteln.
- Die Möglichkeit, bis zu 90 Tage pro Jahr - davon 21 Tage außerhalb der EU - im Rahmen von Workation zu verbringen.
- Ein hundefreundliches Büro.
Die jährliche Bruttogehaltsspanne für diese Position liegt zwischen 61.200 und 82.800 EUR.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Decision Scientist, Marketing Modelling Intelligence, Marketing DSA erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vinted zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Decision Scientist, Marketing Modelling Intelligence, Marketing DSA mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Decision Scientist, Marketing Modelling Intelligence, Marketing DSA bei Vinted gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vinted vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vinted entscheidend sein!
