Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Scientists zur Optimierung von Werbesystemen und Modellentwicklung.
- Unternehmen: Vinted, Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode mit einer innovativen Unternehmenskultur.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Homeoffice-Unterstützung, persönliche Lernbudgets und viele weitere Vorteile.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitsmodelle und ein inklusives Arbeitsumfeld, das Vielfalt schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung in einem dynamischen Umfeld und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen, Ad Tech und Optimierungsproblemen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90100 - 132500 € pro Jahr.
Unsere Mission ist es, Second-Hand zur ersten Wahl zu machen, und wir suchen Menschen, die uns dabei helfen wollen. Jeden Tag arbeiten wir zusammen, um unseren Mitgliedern zu helfen, geliebte Kleidung und Lifestyle-Artikel zu kaufen und zu verkaufen und jedem Stück ein zweites Leben – oder sogar ein drittes – zu geben.
Vinted’s Revenue-Domain wächst – das Ads-Geschäft hat die Mission, ein Werbeökosystem innerhalb von Vinted zu entwickeln, und wir fangen gerade erst an. Wir suchen einen Lead Data Scientist, der unserem interdisziplinären Team im Bereich Ads beitritt, um das Beste aus unserem Immobilienangebot herauszuholen und im Laufe der Zeit in ein leistungsstarkes, datenschutzfreundliches, internes Werbeökosystem zu evolvieren.
In dieser Position werden Sie:
- Die Optimierungslogik für Ads-Systeme besitzen.
- Den datenwissenschaftlichen Ansatz hinter den Kernproblemen der Ads-Optimierung wie Ranking, Targeting, Pacing, Budgetzuweisung, Kandidatenauswahl und Auktions- oder Gebotslogik verantworten.
- Praktische Ansätze entwickeln, die die Leistung der Werbetreibenden, die Relevanz des Marktplatzes und die Geschäftsergebnisse verbessern.
- Die Modell- und Algorithmusentwicklung leiten.
- Die analytischen und experimentellen Prozesse zur Verbesserung der Optimierungssysteme besitzen.
- Die Leistungsdiagnose von Ads verantworten.
- Die Produktionsimplementierung in Ads unterstützen.
Wir suchen jemanden, der Folgendes kombiniert:
- Starke angewandte Maschinenlern- und Statistikfähigkeiten.
- Erfahrung mit Ad-Tech-Systemen und Optimierungsproblemen.
- Starkes Produkt- und Geschäftswissen.
- Komfort im Umgang mit Produktionssystemen.
Die besten Kandidaten haben Erfahrung in Bereichen wie:
- Ads-Ranking, Auktionssysteme, Pacing und Budgetoptimierung.
- Marktplatz- oder Empfehlungssysteme.
- Relevanzmodellierung oder anderen Echtzeit-Optimierungsumgebungen.
Wir bieten:
- 30 Tage bezahlten Jahresurlaub.
- Neueste MacBook-Modelle.
- Unterstützung für digitale mentale und emotionale Gesundheit.
- Homeoffice-Unterstützung.
- Häufige Teambuilding-Events.
- Ein persönliches monatliches Budget für Einkäufe auf Vinted.
- Zugang zu einem vergünstigten Fitnessstudio-Mitgliedschaftsplan.
Die Vinted Group setzt sich für den Aufbau eines integrativen Arbeitsplatzes ein, an dem Menschen aus allen Lebensbereichen ein Gefühl der Zugehörigkeit empfinden. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Identitäten und Lebenserfahrungen.
Lead Data Scientist, Revenue - Ads, Revenue Arbeitgeber: Vinted
Vinted ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten entfalten können. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und attraktiven Zusatzleistungen wie einem individuellen Lernbudget und einem Hund-freundlichen Büro, fördert Vinted nicht nur die persönliche, sondern auch die berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Die zentrale Lage in Vilnius ermöglicht zudem eine lebendige Lebensqualität und ein starkes Gemeinschaftsgefühl unter den Teammitgliedern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Data Scientist, Revenue - Ads, Revenue erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihrer Arbeit oder dem Unternehmen. Das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast – das wird dir helfen, dich von anderen abzuheben.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du über unsere Website bewirbst, kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet. Das erhöht deine Chancen, schnell gehört zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Sprich über aktuelle Trends im Bereich Ads und Data Science während des Gesprächs. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich an der Weiterentwicklung interessiert bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Scientist, Revenue - Ads, Revenue mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du dich bewirbst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Menschen, die unsere Mission unterstützen wollen!
Mach deine Erfahrungen sichtbar:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen, besonders im Bereich Ads und Data Science. Zeig uns, wie du Probleme gelöst hast und welche Tools du verwendet hast – das hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Klarheit ist der Schlüssel:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir deine Ideen und Ansätze besser nachvollziehen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vinted vorbereitet
✨Verstehe die Mission von Vinted
Mach dich mit der Mission von Vinted vertraut, die darin besteht, Second-Hand zur ersten Wahl zu machen. Überlege dir, wie deine Rolle als Lead Data Scientist zur Optimierung des Werbesystems beitragen kann und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du mit Ad Tech-Systemen und Optimierungsproblemen arbeiten wirst, solltest du dich auf technische Fragen zu Machine Learning, Ranking-Algorithmen und Budgetoptimierung vorbereiten. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, damit auch nicht-technische Stakeholder verstehen, was du tust.
✨Zeige Teamgeist
Vinted legt großen Wert auf Zusammenarbeit. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben. Zeige, dass du proaktiv mit anderen Teammitgliedern kommunizierst und ihre Perspektiven berücksichtigst.
✨Hebe deine analytischen Fähigkeiten hervor
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Datenanalyse und Performance-Diagnosen zu sprechen. Erkläre, wie du systematische Analysen durchgeführt hast, um Probleme zu identifizieren und Lösungen zu entwickeln. Dies zeigt, dass du in der Lage bist, datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
