Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entscheidungsfindung für unsere Werbeprodukte und entwickle innovative Messmethoden.
- Unternehmen: Vinted, Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Homeoffice-Unterstützung, individuelle Lernbudgets und vieles mehr.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung und trage zur Kreislaufwirtschaft bei.
- Qualifikationen: Erfahrung in Werbung, analytische Fähigkeiten und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Unsere Mission ist es, Second-Hand zur ersten Wahl zu machen, und wir suchen Menschen, die uns dabei helfen wollen. Jeden Tag arbeiten wir zusammen, um unseren Mitgliedern zu helfen, geliebte Kleidung und Lifestyle-Artikel zu kaufen und zu verkaufen und jedem Stück ein zweites Leben – oder sogar ein drittes – zu geben.
Die Vinted-Gruppe besteht aus drei Geschäftseinheiten, die diese Mission unterstützen:
- Vinted Marketplace ist Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode und eine Anlaufstelle für alle Arten von geliebten Artikeln mit einer wachsenden Auswahl an Kategorien.
- Vinted Go verbessert das Versand-Erlebnis mit einem umfangreichen Netzwerk von über 500.000 Abhol- und Abgabepunkten und arbeitet mit mehr als 60 Anbietern in ganz Europa zusammen.
- Vinted Pay ist der neueste Teil der Vinted-Gruppe, der sichere und zuverlässige Zahlungen für Käufer und Verkäufer in ganz Europa bietet.
Informationen zur Position: Vinteds Revenue-Domain wächst schnell, und unser Ads-Geschäft hat die Mission, ein erstklassiges Werbeökosystem innerhalb von Vinted zu entwickeln. Wir suchen einen Staff Decision Scientist, der als technischer Leiter und wichtiger Ansprechpartner für unseren Data Science Lead fungiert.
In dieser Position werden Sie:
- Das Ads-Entscheidungs-Messrahmenwerk besitzen und analytische Rahmenbedingungen erstellen, um wichtige Ads-Entscheidungen zu bewerten.
- Tradeoff-Rahmen und Leitplanken entwickeln, um kurzfristige Werbeeinnahmen gegen die Gesundheit des Marktplatzes abzuwägen.
- Mess- und Bewertungsmethodik definieren, um Evaluierungsstandards festzulegen.
- Den Ads-Metrikbaum verwalten und sicherstellen, dass die Metriken klar definiert und konsistent interpretiert werden.
- Die Auswirkungen auf den Marktplatz messen und praktische Möglichkeiten zur Bewertung der Auswirkungen von Ads auf die Benutzererfahrung schaffen.
- Mit Analytics Engineering zusammenarbeiten, um skalierbare, zukunftsorientierte Datenmodelle zu definieren.
- Cross-funktionale Strategien abstimmen und unklare Fragen in quantifizierbare Inputs umwandeln.
Über Sie: Wir suchen jemanden, der Folgendes kombiniert:
- Kenntnisse im Bereich Werbung und Marktplätze.
- Starke analytische Fähigkeiten und Urteilsvermögen.
- Hohe Toleranz gegenüber Unklarheiten und die Fähigkeit, Struktur in komplexe Probleme zu bringen.
- Erfahrung in der Gestaltung von Messmethoden in unvollkommenen Umgebungen.
- Starkes Produkt- und Geschäftswissen.
- Die Fähigkeit, senior cross-funktionale Stakeholder durch Klarheit und rigorose Daten zu beeinflussen.
Wir bieten:
- 30 Tage bezahlten Jahresurlaub.
- Neueste MacBook-Modelle.
- Vertrauliches Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP) für Sie und Ihre Familie.
- Unterstützung für das Home Office.
- Häufige Teambuilding-Events.
- Zugang zu einem vergünstigten Fitnessstudio-Mitgliedschaftsplan.
- Pensionsplan mit Vinted-Matching von 150% Ihres gewählten Beitrags.
- Die Möglichkeit, bis zu 90 Tage pro Jahr im Ausland zu arbeiten.
- Ein hundefreundliches Büro.
- Individueller Lernbudget zur Unterstützung Ihrer beruflichen Entwicklung.
- Hybrides Arbeiten, wo 2 Tage im Büro empfohlen, aber nicht vorgeschrieben sind.
Die Vinted-Gruppe setzt sich für den Aufbau eines integrativen Arbeitsplatzes ein, an dem Menschen aus allen Lebensbereichen ein Gefühl der Zugehörigkeit empfinden.
Das jährliche Bruttogehalt für diese Position liegt zwischen €90.100 und €121.900 EUR.
Lead Decision Scientist, Revenue - Ads, Revenue Arbeitgeber: Vinted
Vinted ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten entfalten können. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und attraktiven Zusatzleistungen wie einem individuellen Lernbudget und einem Hund-freundlichen Büro, fördert Vinted nicht nur die persönliche, sondern auch die berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Die zentrale Lage in Vilnius ermöglicht zudem eine lebendige Lebensqualität und ein starkes Gemeinschaftsgefühl unter den Teammitgliedern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Decision Scientist, Revenue - Ads, Revenue erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vinted zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Decision Scientist, Revenue - Ads, Revenue mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Decision Scientist, Revenue - Ads, Revenue bei Vinted gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vinted vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vinted entscheidend sein!
