Auf einen Blick
- Aufgaben: Identifiziere und löse entscheidende Probleme im Bereich Preisgestaltung, Kauf und Bestellung.
- Unternehmen: Vinted, Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode mit über 2.000 Mitarbeitern.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, neueste MacBooks, Homeoffice-Unterstützung und individuelle Lernbudgets.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell und ein inklusives Arbeitsumfeld, das Vielfalt schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Second-Hand-Shoppings und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Decision Science oder Datenanalyse, starke analytische Fähigkeiten und technische Expertise in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
Unsere Mission ist es, Second-Hand zur ersten Wahl zu machen, und wir suchen Menschen, die uns dabei helfen wollen. Jeden Tag arbeiten wir zusammen, um unseren Mitgliedern zu helfen, gebrauchte Kleidung und Lifestyle-Artikel zu kaufen und zu verkaufen, und jedem Stück ein zweites Leben – oder sogar ein drittes – zu geben.
Vinted Marketplace ist Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode und ein beliebtes Ziel für alle Arten von gebrauchten Artikeln, mit einer wachsenden Auswahl an Kategorien. Unsere Plattform verbindet Millionen von Mitgliedern in über 20 Märkten und hilft großartigen Artikeln, ein neues Leben zu finden.
Der Bereich Revenue, Purchase & Order umfasst drei Domänen, die das Benutzererlebnis durch den gesamten Escrow-Service-Trichter definieren, den wir bei Vinted anbieten. Wie optimieren wir Rabatte für akzeptable ROI und Plattformwachstum? Wie nutzen wir Preisstrategien zur Generierung von Einnahmen ohne Kosten für das Wachstumstempo? Wie können wir Stornierungen durch Hebel innerhalb und außerhalb Ihres Rahmens verringern? Und schließlich, wie reduzieren wir Reibungen im Bestellmanagement der Nutzer?
Wir suchen einen Lead Decision Scientist, der unserem Area DSA-Team beitritt, um Einfluss zu nehmen, indem er die wirkungsvollsten Probleme identifiziert und priorisiert, die innerhalb dieses Rahmens gelöst werden müssen, und sicherstellt, dass sie durch Beeinflussung von Stakeholdern, Unterstützung Ihrer DSA-Kollegen oder eigenständige Lösungen gelöst werden. Wir erwarten, dass der Lead Decision Scientist den richtigen Ansatz für jede Herausforderung bestimmt.
In dieser Position werden Sie:
- Die wirkungsvollsten Decision Science-Probleme und -Chancen im Bereich Pricing, Purchase & Order identifizieren, priorisieren und systematisch lösen.
- Die Ausrichtung durch Engagement mit der Domänenleitung, Kollegen, anderen Decision Scientists und funktionsübergreifenden Stakeholdern aufbauen.
- Den Standard für Experimente und Entscheidungsfindung im Rahmen verbessern.
- Verantwortlich sein für die Messbarkeit des Erfolgs wichtiger Marketplace-Produktprogramme innerhalb Ihres Rahmens.
- Mit der Führung der Domänen zusammenarbeiten, um die Messbarkeit von OKRs sicherzustellen und entsprechend zu priorisieren.
- Bereit sein, ausgewählte Initiativen selbst in die Hand zu nehmen und umzusetzen.
Über Sie:
- Sie haben nachweisliche Erfahrung in einer Rolle im Bereich Decision Science, Datenanalyse oder Data Science.
- Sie besitzen hervorragende analytische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sie haben fundierte Kenntnisse statistischer Methoden, einschließlich A/B-Tests, Regressionsanalysen und kausaler Inferenz.
- Sie verfügen über starke Fähigkeiten in SQL und Python.
- Sie sind fließend in Englisch und können komplexe Ergebnisse und statistische Konzepte überzeugend präsentieren.
Arbeitsvorteile:
- 30 Tage bezahlter Jahresurlaub
- Neueste MacBook-Modelle
- Digitale Unterstützung für mentale und emotionale Gesundheit
- Unterstützung für das Home Office
- Häufige Teambuilding-Events
- Zugang zu einem vergünstigten Fitnessstudio-Mitgliedschaftsplan
- Pensionsplan mit Vinted-Matching von 150 % Ihres gewählten Beitrags
- Die Möglichkeit, bis zu 90 Tage pro Jahr im Ausland zu arbeiten
- Ein hundefreundliches Büro
Die jährliche Bruttogehaltsspanne für diese Position liegt bei: €90.100—€121.900 EUR.
Lead Decision Scientist, Revenue, Purchase & Order Arbeitgeber: Vinted
Vinted ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten entfalten können. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und attraktiven Zusatzleistungen wie einem individuellen Lernbudget und einem Hund-freundlichen Büro, fördert Vinted nicht nur die persönliche, sondern auch die berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Die zentrale Lage in Vilnius ermöglicht zudem eine lebendige Lebensqualität und ein starkes Gemeinschaftsgefühl unter den Teammitgliedern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Decision Scientist, Revenue, Purchase & Order erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vinted zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Decision Scientist, Revenue, Purchase & Order mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Decision Scientist, Revenue, Purchase & Order bei Vinted gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vinted vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vinted entscheidend sein!
