Senior Analytics Engineer, Marketing DSA

Senior Analytics Engineer, Marketing DSA

Berlin Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Vinted

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Architekturiere und optimiere Marketing-Datenpipelines in dbt/BigQuery/Looker für Entscheidungsdaten.
  • Unternehmen: Vinted ist Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode mit einem breiten Netzwerk von Abhol- und Abgabepunkten.
  • Vorteile: 30 Tage bezahlter Urlaub, Aktienoptionsprogramm und Unterstützung für Homeoffice-Ausstattung bis zu 540 €.
  • Weitere Informationen: Die Position bietet die Möglichkeit, bis zu 90 Tage im Jahr remote zu arbeiten, davon 21 außerhalb der EU.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Second-Hand-Marktes und arbeite in einem dynamischen Team von über 40 Analytics Engineers.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Analytics Engineering oder Data Engineering mit starken SQL- und dbt-Kenntnissen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Unsere Mission ist es, Second-Hand zur ersten Wahl zu machen, und wir suchen Menschen, die uns dabei helfen wollen. Jeden Tag arbeiten wir zusammen, um unseren Mitgliedern zu helfen, geliebte Kleidung und Lifestyle-Artikel zu kaufen und zu verkaufen und jedem Stück ein zweites Leben – oder sogar ein drittes – zu geben.

Informationen zur Position:

Als Analytics Engineer im Marketing werden Sie die Marketing-Datenpipelines entwerfen, skalieren und optimieren, auf die die Teams angewiesen sind, um die Leistung und Entscheidungsfindung zu optimieren. Sie werden robuste, zukunftssichere Pipelines entwerfen, die Daten aus verschiedenen externen Quellen aufnehmen, verarbeiten und überwachen, um sicherzustellen, dass die Teams Zugang zu hochintegren Daten haben. In dieser Rolle werden Sie ein tiefes Verständnis für den Marketingbereich entwickeln und proaktiv Möglichkeiten zur Optimierung datenbezogener Prozesse identifizieren. Sie arbeiten eng mit den Teams für Marketing Operations Intelligence und Marketing Modelling Intelligence zusammen, die diese Daten täglich für Leistungsberichte und modellbasierte Optimierungen nutzen.

In dieser Position werden Sie:

  • Skalierbare und zuverlässige Marketing-Datenmodelle in dbt/BigQuery/Looker entwerfen und erstellen, die Marketingbetriebs- und Modellierungsdaten in entscheidungsbereite Datensätze umwandeln, die für Berichterstattung, Analyse und Optimierung verwendet werden.
  • Testpraktiken über Marketing-Pipelines standardisieren und skalieren, indem automatisierte Anomalieerkennung und Regressionstests implementiert werden, um die Zuverlässigkeit und Konsistenz der Berichterstattung zu erhöhen.
  • Die Produktionszuverlässigkeit übernehmen, indem Sie Vorfälle von Anfang bis Ende untersuchen, Ursachenanalysen durchführen und Lösungen bereitstellen, die wiederholte Fehler verhindern.
  • Marketingbedürfnisse in klare technische Lieferungen übersetzen, indem Sie Anforderungen in einfacher Sprache sammeln, Definitionen abstimmen und sie in dokumentierte Modelle und Metriken umwandeln.
  • Die Nutzung und korrekte Anwendung fördern, indem Sie praktische Dokumentationen schreiben und Selbstanalysen ermöglichen.
  • Proaktiv Möglichkeiten identifizieren und vorantreiben, um die Auswirkungen von Data Science und Analytics bei Vinted zu verbessern.

Über Sie:

  • Praktische Erfahrung im Analytics Engineering oder Data Engineering (typischerweise etwa 5 Jahre) oder in einer eng verwandten Rolle mit Verantwortung für Produktionspipelines.
  • Starke SQL-Kenntnisse, einschließlich des Schreibens lesbarer, wartbarer Abfragen und der Verbesserung der Leistung bei wachsenden Datensätzen.
  • Praktische Erfahrung mit dbt, einschließlich des Aufbaus gut getesteter und leistungsfähiger Modelle.
  • Erfahrung mit dem Rest unseres Stacks ist von Vorteil (Google Cloud Platform, Airflow, Python, Looker).
  • Kenntnisse in Git und Zusammenarbeit (Pull-Requests, Code-Reviews, Versionskontrolle).
  • Starke Detailgenauigkeit, einschließlich der Validierung von Ausgaben, Erfassung von Randfällen und der konsistenten und gut dokumentierten Beibehaltung von Metrikdefinitionen.
  • Problemlösungs- und Optimierungsmentalität.
  • Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, funktionsübergreifende Beziehungen aufzubauen und geschäftliche Bedürfnisse in technische Lösungen zu übersetzen.
  • Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Arbeitsvorteile:

  • Die Möglichkeit, von unserem Aktienoptionsprogramm zu profitieren.
  • 30 Tage bezahlter Jahresurlaub.
  • Neueste MacBook-Modelle.
  • Digitale Unterstützung für mentale und emotionale Gesundheit sowie ein Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP).
  • Homeoffice-Unterstützung: persönliches Budget von bis zu 540 € für IT-Ausrüstung und Möbel.
  • Mittagsbenefit pro Arbeitstag.
  • Häufige Teambuilding-Events.
  • Ein persönliches monatliches Budget für Einkäufe bei Vinted.
  • Zugang zu einem vergünstigten Fitnessstudio-Mitgliedschaftsplan.
  • Betriebsrente mit Vinted, die 150 % Ihres gewählten Beitrags matcht.
  • Zusätzliche private Krankenversicherung.
  • Leben- und Invaliditätsversicherung.
  • Ein subventioniertes Deutschlandticket für Ihren Arbeitsweg mit öffentlichen Verkehrsmitteln.
  • Die Möglichkeit, bis zu 90 Tage pro Jahr – davon 21 Tage außerhalb der EU – im Rahmen einer Workation zu verbringen.
  • Ein hundefreundliches Büro.

Chancengleichheit:

Die Vinted Group setzt sich dafür ein, einen integrativen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem Menschen aus allen Lebensbereichen ein Gefühl der Zugehörigkeit empfinden. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Identitäten und Lebenserfahrungen. Bei Vinted werden alle Bewerber fair behandelt, unabhängig von Rasse, Alter, Religion oder Glauben, Geschlecht, nationaler Herkunft, Staatsbürgerschaft, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung oder einer anderen geschützten Eigenschaft.

Gehaltsspanne: 74.000 — 100.100 EUR

Senior Analytics Engineer, Marketing DSA Arbeitgeber: Vinted

Vinted bietet ein attraktives Aktienoptionsprogramm und 30 Tage Urlaub. Das Unternehmen hat eine inklusive Kultur und fördert Team-Events. Der Standort ist flexibel, mit der Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten.

Vinted

Kontaktdaten:

Vinted Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Analytics Engineer, Marketing DSA erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vinted zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer, Marketing DSA mit Bravour zu bestehen

Analytics Engineering
Data Engineering
SQL
dbt
Google Cloud Platform
Airflow
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analytics Engineer, Marketing DSA bei Vinted gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vinted vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vinted entscheidend sein!