Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine Learning Modelle für personalisierte Einkaufserlebnisse.
- Unternehmen: Vinted, Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Homeoffice-Unterstützung, und ein individuelles Lernbudget.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit vielen Teambuilding-Events und Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Second-Hand-Shoppings und mache Mode nachhaltig.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen und starke Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Unsere Mission ist es, Second-Hand zur ersten Wahl zu machen, und wir suchen Menschen, die uns dabei helfen wollen. Jeden Tag arbeiten wir zusammen, um unseren Mitgliedern zu helfen, geliebte Kleidung und Lifestyle-Artikel zu kaufen und zu verkaufen und jedem Stück ein zweites Leben – oder sogar ein drittes – zu geben.
Die Buyer-Domain bei Vinted widmet sich der Schaffung einer nahtlosen, angenehmen und hochgradig ansprechenden Erfahrung für unsere Mitglieder, während sie nach Artikeln suchen, entdecken und diese kaufen. Unsere Herausforderung ist einzigartig: Im Gegensatz zum Standard-E-Commerce besteht unser Peer-to-Peer-Katalog aus Hunderten von Millionen völlig einzigartigen Einzelbeständen, mit Millionen neuen Artikeln, die täglich hochgeladen werden. Die Verbindung des richtigen Käufers mit dem perfekten Artikel in Echtzeit steht im Mittelpunkt des Erfolgs von Vinted.
Um diese Herausforderung in großem Maßstab zu bewältigen, suchen wir talentierte Data Scientists für die beiden hochspezialisierten, ML-fokussierten Teams der Buyer-Domain:
- Search Relevance: Dieses Team ist verantwortlich für die Abruf- und Ranking-Systeme, die Suchanfragen in allen Märkten antreiben. Ihre Mission ist es, sicherzustellen, dass unsere Mitglieder mühelos genau das finden, wonach sie in Vinteds umfangreichem, einzigartigem Katalog suchen.
- Recommender Relevance: Dieses Team besitzt das Empfehlungssystem, das den Homepage-Feed von Vinted antreibt und für einen erheblichen Teil aller Entdeckungen und Käufe auf der Plattform verantwortlich ist. Ihre Mission ist es, unsere Mitglieder zu inspirieren, indem sie hochgradig personalisierte, ansprechende und relevante Empfehlungen präsentieren.
In dieser Position werden Sie:
- End-to-End-Maschinenlernmodelle für Abruf, Ranking und Personalisierung aufbauen und optimieren.
- Eng mit Plattform- und Software-Ingenieuren zusammenarbeiten, um Modelle direkt in unseren Such- und Empfehlungssystemen bereitzustellen.
- Führend oder beitragend an kollaborativen Designvorschlägen für neue Modellansätze, Funktionen oder Trainingspipelines arbeiten.
- Tracking-Anforderungen definieren, Offline-Bewertungen durchführen und Online-A/B-Tests entwerfen und analysieren, um die Auswirkungen auf das Geschäft zu messen.
- Mit Daten-, Ingenieur- und Produktbeteiligten zusammenarbeiten, um Produktmöglichkeiten zu identifizieren und technische Kompromisse abzustimmen.
- Wissen teilen, an Peer-Reviews teilnehmen und aktiv zum Wachstum und zur Entwicklung anderer Wissenschaftler im ML Guild und der Data Science & Analytics-Funktion beitragen.
Wir suchen Data Scientists, die ein Gleichgewicht zwischen tiefem technischem Interesse und praktischem Geschäftswert finden, Ingenieure, die leidenschaftlich daran interessiert sind, Second-Hand-Mode hochgradig auffindbar zu machen.
Zu den Vorteilen gehören:
- 30 Tage bezahlter Jahresurlaub
- Neueste MacBook-Modelle
- Digitale Unterstützung für mentale und emotionale Gesundheit
- Unterstützung für das Home Office
- Häufige Teambuilding-Events
- Persönliches monatliches Budget für Einkäufe auf Vinted
- Zugang zu einem vergünstigten Fitnessstudio-Mitgliedschaftsplan
- Pensionsplan mit Vinted-Matching
- Subventioniertes Deutschlandticket für Ihren Arbeitsweg
- Die Möglichkeit, bis zu 90 Tage pro Jahr im Ausland zu arbeiten
- Hundfreundliches Büro
Wir haben ein hybrides Arbeitsmodell übernommen, bei dem 2 Tage im Büro empfohlen, aber nicht durchgesetzt werden.
Die Vinted Group setzt sich für den Aufbau eines integrativen Arbeitsplatzes ein, an dem Menschen aus allen Lebensbereichen ein Gefühl der Zugehörigkeit empfinden.
Senior Data Scientist, Buyer Arbeitgeber: Vinted
Vinted ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten entfalten können. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und attraktiven Zusatzleistungen wie einem individuellen Lernbudget und einem Hund-freundlichen Büro, fördert Vinted nicht nur die persönliche, sondern auch die berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Die zentrale Lage in Vilnius ermöglicht zudem eine lebendige Lebensqualität und ein starkes Gemeinschaftsgefühl unter den Teammitgliedern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist, Buyer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vinted zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist, Buyer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist, Buyer bei Vinted gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vinted vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vinted entscheidend sein!
