Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Algorithmen zur Optimierung der Kommunikation bei Vinted.
- Unternehmen: Vinted, die führende Plattform für Second-Hand-Mode in Europa.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, neueste MacBooks, Homeoffice-Unterstützung und mehr.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell und individuelle Lernbudgets für deine Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kommunikation und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Starker technischer Hintergrund in Data Science oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 57600 - 70400 € pro Jahr.
Unsere Mission ist es, Second-Hand zur ersten Wahl zu machen, und wir suchen Menschen, die uns dabei helfen wollen. Jeden Tag arbeiten wir zusammen, um unseren Mitgliedern zu helfen, geliebte Kleidung und Lifestyle-Artikel zu kaufen und zu verkaufen und jedem Stück ein zweites Leben – oder sogar ein drittes – zu geben.
Die Vinted-Gruppe besteht aus drei Geschäftseinheiten, die diese Mission unterstützen:
- Vinted Marketplace: Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode und eine Anlaufstelle für alle Arten von geliebten Artikeln, mit einer wachsenden Auswahl an Kategorien.
- Vinted Go: Verbessert das Versand-Erlebnis mit einem umfangreichen Netzwerk von über 500.000 Abhol- und Abgabepunkten.
- Vinted Pay: Bringt sichere, zuverlässige Zahlungen für Käufer und Verkäufer in ganz Europa.
Informationen zur Position: Vinted sendet jeden Monat über eine Milliarde Nachrichten an Millionen von Nutzern über mehrere Kanäle (z.B. Push, E-Mail, In-App) und mit mehreren Zielen (Marketing, Transaktional, rechtlich). Wir suchen einen ehrgeizigen Data Scientist, der an einer frühen Initiative mitarbeiten möchte, um die Kommunikationsentscheidungsstruktur von Vinted von Grund auf neu zu entwickeln.
In dieser Rolle werden Sie:
- Die Kernentscheidungs- und Modellierungslogik übernehmen: Entwerfen, Prototypisieren und Verfeinern von Multi-Objektiv-Empfehlungs- und Liefermodellen.
- Das Optimierungsproblem formulieren: Entwickeln von Richtlinien, die den langfristigen Mitgliederwert maximieren.
- Den Einfluss bewerten: Zuverlässige Offline-Richtlinienbewertung etablieren und mit Entscheidungsspezialisten zusammenarbeiten.
- Wissenschaft in die Produktion überführen: Eng mit Ingenieuren und Produktmanagern zusammenarbeiten.
- Zur Zukunft beitragen: Zur langfristigen Vision eines Vinted Communication Recommenders beitragen.
Über Sie:
- Starker technischer Hintergrund durch ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem anderen quantitativen Bereich.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Algorithmen.
- Strukturierte, akribische Arbeitsweise.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Vorteile:
- 30 Tage bezahlter Jahresurlaub.
- Neueste MacBook-Modelle.
- Unterstützung für digitale mentale und emotionale Gesundheit.
- Home-Office-Unterstützung.
- Häufige Teambuilding-Events.
- Zugang zu einem vergünstigten Fitnessstudio-Mitgliedschaftsplan.
- Pensionsplan mit Vinted-Matching von 150% Ihres gewählten Beitrags.
Wir haben ein hybrides Arbeitsmodell angenommen, bei dem 2 Tage im Büro empfohlen, aber nicht durchgesetzt werden.
Die Vinted-Gruppe setzt sich für den Aufbau eines integrativen Arbeitsplatzes ein, an dem Menschen aus allen Lebensbereichen ein Gefühl der Zugehörigkeit empfinden.
Das jährliche Bruttogehalt für diese Position liegt zwischen €74.000 und €100.100 EUR.
Senior Data Scientist, Member Lifecycle Arbeitgeber: Vinted
Vinted ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten entfalten können. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und attraktiven Zusatzleistungen wie einem individuellen Lernbudget und einem Hund-freundlichen Büro, fördert Vinted nicht nur die persönliche, sondern auch die berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Die zentrale Lage in Vilnius ermöglicht zudem eine lebendige Lebensqualität und ein starkes Gemeinschaftsgefühl unter den Teammitgliedern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist, Member Lifecycle erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vinted zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist, Member Lifecycle mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist, Member Lifecycle bei Vinted gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vinted vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vinted entscheidend sein!
