Senior Decision Scientist, Help Experience

Senior Decision Scientist, Help Experience

Berlin Vollzeit Homeoffice (teilweise)
Vinted

Position Overview

We are looking for a Decision Scientist to join the Ember team within the Help Experience domain. Ember is building the next generation of AI‑powered support at Vinted. This role will independently own well‑defined analyses from start to finish, contributing to product and operational decisions and working closely with Product, Engineering, Operations, Analytics Engineering and other Decision Scientists.

In this position, you’ll

  • Enable Data‑Driven Decisions: develop and maintain relevant metrics and frameworks to track product performance, and continually explore opportunities within prioritised areas to communicate actionable analytical insights.
  • Lead Experimentation: design, run and analyse experiments (A/B tests) to validate the value and business impact of product changes and tooling enhancements.
  • Partner and Strategise: collaborate cross‑functionally to drive the process of setting team Key Results (KRs) and targets, challenging decisions and hypotheses to optimise impact and maintain a strong member focus.
  • Collaborate across teams, proactively aligning when work touches other areas of Help Experience, support operations or data infrastructure.
  • Build maintainable analytical workflows using SQL and Python, following good standards for code quality, reproducibility, documentation and privacy.

About You

  • Proven experience in a Decision Science or Data Analytics role.
  • Strong analytical thinking and problem‑solving skills, with the ability to balance depth of analysis with business impact.
  • Strong knowledge of statistical methods, including experience running A/B tests, regression analysis, causal inference and other inferential techniques.
  • Experience with SQL and Python.
  • Experience with BI tools (Looker, Tableau, Power BI).
  • A proactive individual who thrives in a fast‑paced, constantly evolving business environment.
  • Highly results‑oriented and comfortable with iterative processes.
  • Strong communicator who can convincingly present results to both technical and non‑technical audiences.
  • Fluent in English, both written and spoken.

Benefits

  • The opportunity to benefit from our share options programme
  • 30 days of paid annual leave
  • Newest MacBook models
  • Digital mental and emotional health support and Employee Assistant Program (EAP)
  • Home office support: we provide IT workstation equipment and a personal budget of up to €540 for home workplace furniture
  • Lunch benefit per your workday
  • Frequent team‑building events
  • A personal monthly budget for shopping on Vinted
  • Access to a discounted gym membership plan
  • Pension Plan with Vinted matching 150% of your chosen contribution
  • Supplemental Private Health Insurance
  • Life and Disability insurance
  • A subsidised Deutschlandticket for your commute to the office by public transport
  • The opportunity to spend up to 90 days per year – 21 of which can be spent working outside of the EU – on workation
  • A dog‑friendly office

Hybrid Work

We adopt a hybrid workplace model where 2 days in the office are recommended but not enforced. It’s up to you and your team to decide on the exact days you’ll spend working together in person.

Equal Opportunity

The Vinted Group is committed to building an inclusive workplace where people from all walks of life feel a sense of belonging. We welcome applications from people of all backgrounds, identities and life experiences. At Vinted, all applicants are treated fairly without regard to their race, age, religion or belief, sex, national origin, citizenship, gender identity, sexual orientation, disability or any other protected characteristic.

Salary

€61.200—€100.100 EUR

#J-18808-Ljbffr

Senior Decision Scientist, Help Experience Arbeitgeber: Vinted

Vinted ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten entfalten können. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und attraktiven Zusatzleistungen wie einem individuellen Lernbudget und einem Hund-freundlichen Büro, fördert Vinted nicht nur die persönliche, sondern auch die berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Die zentrale Lage in Vilnius ermöglicht zudem eine lebendige Lebensqualität und ein starkes Gemeinschaftsgefühl unter den Teammitgliedern.

Vinted

Kontaktdaten:

Vinted Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Decision Scientist, Help Experience erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vinted zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Decision Scientist, Help Experience bei Vinted gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vinted vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vinted entscheidend sein!