Auf einen Blick
- Aufgaben: Treibe datengestützte Entscheidungen zur Verbesserung der Katalogerfahrung unserer Mitglieder voran.
- Unternehmen: Vinted, Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, neueste MacBooks, Homeoffice-Unterstützung und ein individuelles Lernbudget.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell und ein hundefreundliches Büro.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Second-Hand-Shoppings und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung als Decision Scientist oder Data Analyst, Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Brief Info About Vinted
Our mission is to make second-hand the first choice, and we're looking for people who want to help us get there.
Every day, we work together to help our members buy and sell pre-loved clothing and lifestyle items, giving each piece a second life – or even a third.
Brief Info About Vinted
Our mission is to make second-hand the first choice, and we're looking for people who want to help us get there.
Every day, we work together to help our members buy and sell pre-loved clothing and lifestyle items, giving each piece a second life – or even a third.
The Vinted Group is made up of three business units that support this mission:
Vinted Marketplace is Europe's leading platform for second-hand fashion and a go-to destination for all kinds of pre-loved items, with a growing range of categories.
Our platform connects millions of members across 20+ markets, helping great items find a new life.
Vinted Go enhances the shipping experience with a vast network of over 500,000 pick-up and drop-off points, partnering with more than 60 carriers across Europe, with added services like item verification for peace of mind on high-value pieces.
Vinted Pay is the newest part of the Vinted Group, dedicated to bringing secure, reliable payments to buyers and sellers across Europe.
Seamlessly integrated into the Vinted app, it helps keep every transaction safe, efficient, and easy for our members.
Founded in 2008 in Lithuania, Vinted began as a way for friends to find new homes for clothes they no longer needed.
In 2019, we became Lithuania's first unicorn!
Today, our headquarters remain in Vilnius, and we've grown with offices across Europe, supported by a team of over 2,000 people.
Information About The Position
Join Vinted's Category Experience team, where we drive Vinted’s expansion into new categories and the improvement of existing ones.
The team focuses on understanding, developing and expanding the structure of our catalog.
The team works closely with Product teams across Vilnius and Berlin to ensure that our category tree and navigation tools fulfill the needs of our members and are easy to use.
As a Decision Scientist in this team you will drive data-informed decisions to enhance the member experience with catalog.
- In this position, you’ll
- Partner with your team and stakeholders to identify strategic opportunities, answer critical business questions, and provide data-driven recommendations that improve category structures, taxonomy design, and member experience.
- Co-create and support the product experimentation roadmap by defining A/B testing requirements, ensuring appropriate tracking is in place, and analysing test results to validate opportunities, measure business impact, and inform decision-making using statistical methods and visualisation tools.
- Select, calculate, and monitor key performance indicators and behavioural metrics, proactively flagging issues and uncovering insights through deeper analysis.
- Collaborate with Taxonomists to enable them to use a data-driven approach to Taxonomy Design and category structure.
- Support the Ontologies Platform (engineering) team to answer their data analytics questions.
About You
- Proven experience as a Decision Scientist, Data Analyst, or other role with a strong data component.
- Experience with designing and running product experiments (A/B testing), knowledge of statistical modelling, probability theory (bonus: experience with causal inference methods).
- Strong business results orientation with the ability to connect scientific approaches with pragmatic problem-solving.
- Good analytical thinking and problem-solving skills, with the ability to balance depth of analysis with business impact.
- Highly results-oriented and comfortable with iterative processes.
- Strong communicator who can convincingly present results to both technical and non-technical audiences.
- Proficiency in SQL and Python.
- Experience with BI tools (e. g., Looker, Tableau, Power BI).
- Fluent in English, both written and spoken.
- Work perks
- The opportunity to benefit from our share options programme
- 30 days of paid annual leave
- Newest Mac Book models
- Digital mental and emotional health support and Employee Assistant Program (EAP)
- Home office support: we provide IT workstation equipment and a personal budget of up to €540 for home workplace furniture
- Lunch benefit per your workday
- Frequent team-building events
- A personal monthly budget for shopping on Vinted
- Access to a discounted gym membership plan
- Pension Plan with Vinted matching 150% of your chosen contribution
- Supplemental Private Health Insurance
- Life and Disability insurance
- A subsidised Deutschlandticket for your commute to the office by public transport
- The opportunity to spend up to 90 days per year - 21 of which can be spent working outside of the EU - on workation
- A dog-friendly office
- Working at Vinted
- Individual Learning Budget
We invest in your professional growth!
As part of our commitment to continuous learning, we offer an annual learning budget to support your personal and career development through courses, certifications, workshops and more.
Hybrid Work
We’ve adopted a hybrid workplace model where 2 days in the office are recommended but not enforced.
It’s up to you and your team to decide on the exact days you’ll spend working together in person.
Equal Opportunity
The Vinted Group is committed to building an inclusive workplace where people from all walks of life feel a sense of belonging.
We welcome applications from people of all backgrounds, identities and life experiences.
At Vinted, all applicants are treated fairly without regard to their race, age, religion or belief, sex, national origin, citizenship, gender identity, sexual orientation, disability, or any other protected characteristic.
- The annual gross salary range for this position is: €74.000—€100.100 EUR
- #J-18808-Ljbffr
Senior Decision Scientist, Supply Arbeitgeber: Vinted
Vinted ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten entfalten können. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und attraktiven Zusatzleistungen wie einem individuellen Lernbudget und einem Hund-freundlichen Büro, fördert Vinted nicht nur die persönliche, sondern auch die berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Die zentrale Lage in Vilnius ermöglicht zudem eine lebendige Lebensqualität und ein starkes Gemeinschaftsgefühl unter den Teammitgliedern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Decision Scientist, Supply erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vinted zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Decision Scientist, Supply mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Decision Scientist, Supply bei Vinted gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vinted vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vinted entscheidend sein!
