Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Scientists und Decision Scientists zur Verbesserung der Support-Tools.
- Unternehmen: Vinted, Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode mit einer nachhaltigen Mission.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit über 2000 Mitarbeitern und internationalen Büros.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Kundenservice mit innovativen Datenlösungen und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft und Teamführung, Leidenschaft für analytische Herausforderungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Kurze Informationen über Vinted: Unsere Mission ist es, Second-Hand zur ersten Wahl zu machen, und wir suchen Menschen, die uns dabei helfen wollen. Jeden Tag arbeiten wir zusammen, um unseren Mitgliedern zu helfen, geliebte Kleidung und Lifestyle-Artikel zu kaufen und zu verkaufen und jedem Stück ein zweites Leben – oder sogar ein drittes – zu geben.
Informationen zur Position: Als DSA-Manager für das Spark-Team im Help Experience (HEX)-Bereich werden Sie die Data Science & Analytics-Gruppe des Teams aufbauen, wachsen und leiten – derzeit ein Team von 6 einzelnen Mitarbeitern, die sich auf zwei Bereiche verteilen: Decision Scientists, die Chancen bewerten, Experimente durchführen und die Qualität der Unterstützung messen, und Data Scientists, die produktionsreife statistische und maschinelle Lernmodelle erstellen.
In dieser Position werden Sie:
- Das Spark DSA-Team aufbauen, wachsen und gestalten: ein Team von Decision und Data Scientists einstellen, betreuen und strukturieren, das sich auf die Werkzeuge der Support-Agenten konzentriert.
- Die Organisationsstruktur anpassen, um Resilienz und Wohlbefinden zu gewährleisten, und an funktionsübergreifenden Einstellungen mit Engineering, Produkt und Design teilnehmen.
- Menschen durch situatives Leadership entwickeln: Mitarbeiter auf verschiedenen Erfahrungsstufen betreuen und Karrierewege erkennen.
- Eine Kultur des direkten Feedbacks fördern und die Gesundheit des Teams täglich schützen.
- Die Messung der Unterstützungsqualität übernehmen: klare Metriken definieren, um die Qualität der Lösungen von Agenten und Anbietern zu messen.
- Diese Signale in umsetzbare Coaching-, Routing- und Betriebsentscheidungen übersetzen, zusammen mit dem Vendor Management.
- Den DSA-Standard und einen kulturellen Wandel vorantreiben: die Strenge in Experimenten, Analytik und ML-Modellierung erhöhen und dabei bewährte Verfahren der Branche übernehmen.
- Nach-Experiment-Bewertungen leiten, um zukünftige Strategien zu schärfen und einen breiteren DSA-Kulturwandel im HEX voranzutreiben.
- Hohe, nachhaltige Teamleistung sicherstellen: Experimente und Modellbereitstellungen beschleunigen, ohne Qualität oder Teamgesundheit zu opfern.
- Vision und Strategie co-kreieren: die Vision, Strategie und Roadmap für Spark, HEX und die DSA-Funktion gestalten.
Manager of Data Science & Analytics, Help Experience in Berlin Arbeitgeber: Vinteden
Vinted ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an der Spitze der Second-Hand-Mode zu arbeiten. Mit einem klaren Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen Unternehmenskultur fördert Vinted Innovation und Teamarbeit. Die zentrale Lage in Vilnius ermöglicht es den Mitarbeitern, in einer lebendigen Stadt zu leben, während sie an bedeutenden Projekten arbeiten, die das Leben von Millionen von Menschen in ganz Europa beeinflussen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Manager of Data Science & Analytics, Help Experience in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vinteden zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager of Data Science & Analytics, Help Experience in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Manager of Data Science & Analytics, Help Experience bei Vinteden gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vinteden vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vinteden entscheidend sein!
