Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine Learning Modelle für Such- und Empfehlungssysteme.
- Unternehmen: Vinted, Europas führende Plattform für Second-Hand Mode.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen in einem wachsenden Unternehmen.
- Warum dieser Job: Gestalte das Einkaufserlebnis für Millionen von Nutzern mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science und Machine Learning, Teamarbeit ist ein Plus.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Kurze Informationen über Vinted
Unsere Mission ist es, Second-Hand zur ersten Wahl zu machen, und wir suchen Menschen, die uns dabei helfen wollen. Jeden Tag arbeiten wir zusammen, um unseren Mitgliedern zu helfen, geliebte Kleidung und Lifestyle-Artikel zu kaufen und zu verkaufen, und jedem Stück ein zweites Leben - oder sogar ein drittes - zu geben.
Die Vinted-Gruppe besteht aus drei Geschäftseinheiten, die diese Mission unterstützen:
- Vinted Marketplace ist Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode und ein beliebtes Ziel für alle Arten von geliebten Artikeln, mit einer wachsenden Auswahl an Kategorien. Unsere Plattform verbindet Millionen von Mitgliedern in über 20 Märkten und hilft großartigen Artikeln, ein neues Leben zu finden.
- Vinted Go verbessert das Versand-Erlebnis mit einem umfangreichen Netzwerk von über 500.000 Abhol- und Abgabestellen und arbeitet mit mehr als 60 Anbietern in ganz Europa zusammen, mit zusätzlichen Dienstleistungen wie der Artikelverifizierung für Sicherheit bei hochpreisigen Stücken.
- Vinted Pay ist der neueste Teil der Vinted-Gruppe, der sich der Bereitstellung sicherer, zuverlässiger Zahlungen für Käufer und Verkäufer in ganz Europa widmet. Nahtlos in die Vinted-App integriert, sorgt es dafür, dass jede Transaktion sicher, effizient und einfach für unsere Mitglieder bleibt.
Gegründet im Jahr 2008 in Litauen, begann Vinted als eine Möglichkeit für Freunde, neue Zuhause für Kleidung zu finden, die sie nicht mehr benötigten. Im Jahr 2019 wurden wir Litauens erstes Einhorn! Heute haben wir unseren Hauptsitz in Vilnius und sind mit Büros in ganz Europa gewachsen, unterstützt von einem Team von über 2.000 Personen.
Informationen zur Position
Die Buyer-Domain bei Vinted hat sich der Schaffung eines nahtlosen, angenehmen und äußerst ansprechenden Erlebnisses für unsere Mitglieder verschrieben, während sie nach Artikeln suchen, entdecken und kaufen. Unsere Herausforderung ist einzigartig: Im Gegensatz zum Standard-E-Commerce besteht unser Peer-to-Peer-Katalog aus Hunderten von Millionen völlig einzigartigen Einzelbeständen, mit Millionen neuen Artikeln, die täglich hochgeladen werden. Die Verbindung des richtigen Käufers mit dem perfekten Artikel in Echtzeit steht im Mittelpunkt des Erfolgs von Vinted.
Um diese Herausforderung in großem Maßstab zu bewältigen, suchen wir talentierte Data Scientists für die beiden hochspezialisierten, ML-fokussierten Teams der Buyer-Domain:
- Search Relevance: Dieses Team ist verantwortlich für die Abruf- und Ranking-Systeme, die Suchanfragen in allen Märkten antreiben. Ihre Mission ist es, sicherzustellen, dass unsere Mitglieder mühelos genau das finden, wonach sie in Vinteds umfangreichem, einzigartigem Katalog suchen.
- Recommender Relevance: Dieses Team besitzt das Empfehlungssystem, das den Homepage-Feed von Vinted antreibt und für einen erheblichen Teil aller Entdeckungen und Käufe auf der Plattform verantwortlich ist. Ihre Mission ist es, unsere Mitglieder zu inspirieren, indem sie hochgradig personalisierte, ansprechende und relevante Empfehlungen präsentieren.
Wir werden mit Ihnen zusammenarbeiten, um Ihren Hintergrund, technische Interessen und Erfahrungen mit dem Team abzugleichen, in dem Sie den größten Einfluss ausüben können. Unabhängig von dem Team, dem Sie beitreten, werden Sie ein proaktiver Produktpartner sein. Wir arbeiten in einer hochgradig kollaborativen Kultur, um uns auf technische Ansätze abzustimmen, und wir validieren alle Änderungen durch rigorose Offline-Bewertungen und Online-A/B-Tests auf unserer maßgeschneiderten, hauseigenen Experimentationsplattform.
In dieser Position werden Sie End-to-End-Maschinenlernmodelle für Abruf, Ranking und Personalisierung (z. B. Gradient Boosting, Two-Tower-Architekturen, Sequenzmodelle und neuronale Nachranker) erstellen und optimieren. Arbeiten Sie eng mit Plattform- und Software-Ingenieuren zusammen, um Modelle direkt in unseren Such- und Empfehlungssystemen bereitzustellen und für hohe Effizienz zu optimieren.
Data Scientist, Buyer Arbeitgeber: Vinteden
Vinted ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitskultur fördert, in der Innovation und Kreativität geschätzt werden. Als Teil eines engagierten Teams von über 2.000 Mitarbeitern in Vilnius haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das Einkaufserlebnis für Millionen von Mitgliedern in ganz Europa verbessern. Darüber hinaus bietet Vinted zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und unterstützt seine Mitarbeiter dabei, ihre Fähigkeiten in einem sich ständig weiterentwickelnden Umfeld auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist, Buyer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vinteden zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist, Buyer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist, Buyer bei Vinteden gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vinteden vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vinteden entscheidend sein!
