Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datenbasierte Strategien zur Verbesserung des Marketings und treffe wichtige Investitionsentscheidungen.
- Unternehmen: Vinted, Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode mit einer nachhaltigen Mission.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Homeoffice-Unterstützung, persönliche Lernbudgets und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell und ein inklusives Arbeitsumfeld, das Vielfalt schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Second-Hand-Marktes und trage zu nachhaltigen Lebensstilen bei.
- Qualifikationen: 4-8 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft oder Analytics, starke Kommunikationsfähigkeiten und technisches Know-how.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Brief info about Vinted
Unsere Mission ist es, Second-Hand zur ersten Wahl zu machen, und wir suchen Menschen, die uns dabei helfen wollen. Jeden Tag arbeiten wir zusammen, um unseren Mitgliedern zu helfen, geliebte Kleidung und Lifestyle-Artikel zu kaufen und zu verkaufen, und jedem Stück ein zweites Leben – oder sogar ein drittes – zu geben.
Information about the position
Als Decision Scientist bei Vinted wird Ihre Arbeit einen greifbaren Einfluss auf die reale Welt haben und Vinteds Mitglieder dazu befähigen, nachhaltiger zu leben. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung unserer Produkt- und Geschäftsstrategie spielen, indem Sie Daten nutzen, um wirkungsvolle Entscheidungen zu treffen.
In dieser Position werden Sie:
- Marketing Intelligence verbessern: Führen Sie die Entwicklung unseres Attributionsmodells, (Bayesian) Media Mix Models (MMM) und der Marketingmessung zur Mitgliederbindung an, indem Sie mit Experten zusammenarbeiten, um unsere ROI- und Rückzahlungsrahmen weiterzuentwickeln.
- Investitionsentscheidungen leiten: Bringen Sie datengestützte Inputs in wichtige Investitionsentscheidungen über Kanäle und Märkte ein, indem Sie eng mit Marketingleitern zusammenarbeiten.
- Strategische Wetten validieren: Identifizieren Sie Wachstumschancen und beantworten Sie kritische Geschäftsfragen, indem Sie rigorose Tests entwerfen und die Auswirkungen mit fortgeschrittenen statistischen Methoden analysieren.
- Entscheidungsfindung skalieren: Entwerfen und implementieren Sie automatisierte Datenprodukte und Self-Service-Tools, die es dem Bereich ermöglichen, datengestützte Entscheidungen unabhängig und in großem Maßstab zu treffen.
- Datenexzellenz fördern: Überwachen Sie wichtige Leistungsindikatoren und fördern Sie bewährte Praktiken in der Analyse, um sicherzustellen, dass unsere Datenkultur direkt in Geschäftsergebnisse umgesetzt wird.
Über Sie
- Starke grundlegende Erfahrung (4-8 Jahre) in Data Science, Analytics oder einem ähnlichen Bereich.
- Ein strategisches Denken: Sie liefern nicht nur Daten; Sie verbinden wissenschaftliche Erkenntnisse mit pragmatischen Geschäftslösungen, die echtes Wachstum fördern.
- Komfortabel mit Ungewissheit: Sie können das richtige Problem definieren und den richtigen Ansatz finden, auch wenn der Weg nicht vorgezeichnet ist.
- Großartige Kommunikationsfähigkeiten: Sie sind geschickt darin, Stakeholder zu beeinflussen und können komplexe Modellierungsergebnisse überzeugend sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen präsentieren.
- Starke technische Kenntnisse: Versiert in Python und SQL, mit praktischer Erfahrung in der Nutzung von dbt und BI-Tools (wie Looker oder Tableau), um skalierbare Datenprodukte zu erstellen.
- Starke theoretische Grundlagen: Tiefes Wissen über die Prinzipien der Data Science, einschließlich statistischer Modellierung, Regressionsanalyse und kausaler Inferenz.
- Bildungsweg: Ein Hochschulabschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaft, Ökonometrie oder einem verwandten quantitativen Bereich.
Vorteil: Frühere Erfahrungen mit Media Mix Modelling (MMM), fortgeschrittenen Attributionsmethoden, CRM-Analysen und Bayesianischer Statistik.
Arbeitsvorteile
- Die Möglichkeit, von unserem Aktienoptionsprogramm zu profitieren.
- 30 Tage bezahlter Jahresurlaub.
- Neueste MacBook-Modelle.
- Vertrauliches Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP) für Sie und Ihre Familie.
- Homeoffice-Unterstützung: Wir stellen IT-Arbeitsplatzausrüstung und ein persönliches Budget von bis zu 540 € für Möbel am Arbeitsplatz zur Verfügung.
- Mittagsbenefit pro Arbeitstag.
- Häufige Teambuilding-Events.
- Ein persönliches monatliches Budget für Einkäufe auf Vinted.
- Zugang zu einem vergünstigten Fitnessstudio-Mitgliedschaftsplan.
- Pensionsplan mit Vinted-Matching von 150 % Ihres gewählten Beitrags.
- Zusätzliche private Krankenversicherung.
- Leben- und Invaliditätsversicherung.
- Ein subventioniertes Deutschlandticket für Ihren Arbeitsweg mit öffentlichen Verkehrsmitteln.
- Die Möglichkeit, bis zu 90 Tage pro Jahr – 21 davon können außerhalb der EU gearbeitet werden – im Rahmen einer Workation zu verbringen.
- Ein hundefreundliches Büro.
Arbeiten bei Vinted
- Individueller Lernbudget: Wir investieren in Ihr berufliches Wachstum!
- Hybrides Arbeiten: Wir haben ein hybrides Arbeitsplatzmodell übernommen, bei dem 2 Tage im Büro empfohlen, aber nicht vorgeschrieben sind.
- Chancengleichheit: Die Vinted Group setzt sich für den Aufbau eines integrativen Arbeitsplatzes ein, an dem Menschen aus allen Lebensbereichen ein Gefühl der Zugehörigkeit empfinden.
Senior Decision Scientist, Marketing Arbeitgeber: Vinteden
Vinted ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine bedeutende Rolle in der Förderung nachhaltiger Lebensweisen bietet, sondern auch ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld schafft. Mit einem großzügigen Lernbudget, flexiblen Arbeitsmodellen und zahlreichen Zusatzleistungen wie einem Aktienoptionsprogramm und einem Hund freundlichen Büro, fördert Vinted das persönliche und berufliche Wachstum seiner Mitarbeiter in einem dynamischen und innovativen Team. Die Möglichkeit, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten und an der Spitze der Second-Hand-Revolution zu stehen, macht Vinted zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen positiven Einfluss auf die Welt haben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Decision Scientist, Marketing erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vinteden zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Decision Scientist, Marketing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Decision Scientist, Marketing bei Vinteden gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vinteden vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vinteden entscheidend sein!