Auf einen Blick
- Aufgaben: Mitarbeit an spannenden Digitalisierungsprojekten und Datenanalysen im Einzelhandel.
- Unternehmen: Familienunternehmen mit flachen Hierarchien und einem dynamischen Umfeld.
- Vorteile: Überdurchschnittliche Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Viel Raum für Eigeninitiative und Verantwortung in einem angenehmen Betriebsklima.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einzelhandels mit innovativen Technologien und BI-Strategien.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder BWL/VWL mit Fokus auf Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Mitarbeit in abwechslungsreichen und herausfordernden Digitalisierungsprojekten, z. B. im Bereich Predictive Analytics.
Eigenständige Bearbeitung von Themenstellungen zur Datenanalyse und Business Intelligence (BI) in den Unternehmensprozessen, inklusive KPI-Definition und Ableitung passender Handlungsempfehlungen.
Clustern und Aufbereitung von strukturierten und unstrukturierten Daten aus internen und externen Quellen mittels ETL-Prozessen, Data Wrangling.
Analyse und Interpretation von Datenmustern zur Identifikation von Zusammenhängen und Trends mithilfe von statistischen Verfahren, Machine Learning-Modellen und Data Mining-Techniken.
Erstellung von Reports, Dashboards und Präsentationen für das Management und operative Fachbereiche unter Einsatz von Tools wie Power BI.
Identifizierung und Bewertung innovativer Technologien und digitaler Services zur Optimierung unserer BI-Strategien.
Studium: Wirtschaftsinformatik, BWL / VWL oder eines vergleichbaren Studiengangs - idealerweise mit Schwerpunkt auf Datenanalyse oder Business Intelligence.
Kenntnisse: Starke Affinität für digitale Geschäftsmodelle und die Zukunft des Einzelhandels. Interesse an Geschäftsprozessen sowie an Trends, Treibern und Entwicklungen des Marktes. Erste Erfahrungen mit BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau) und Datenanalyse (z. B. SQL, Python) von Vorteil.
Persönliche Eigenschaften: Analytisches Denkvermögen, schnelle Auffassungsgabe und strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise. Eigeninitiative, Teamgeist und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich aufzubereiten. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Flexible Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld mit flachen Hierarchien und direktem Berichtsweg an das Management. Breitgefächerter Praxiseinblick in die Projekte unserer Geschäftsbereiche mit viel Raum für Eigeninitiative und Verantwortung. Arbeiten im angenehmen Betriebsklima eines Familienunternehmens. Vielfältige Entwicklungsperspektiven. Überdurchschnittliche Vergütung. Moderner Arbeitsplatz mit guter Verkehrsanbindung im Münchner Süden. Mitarbeiterrabatt beim Kauf unserer Produkte.
Dann nicht zögern und gleich bewerben. Wir freuen uns! Ihre Bewerbung können Sie online einreichen oder per Mail an bewerbung@vinzenzmurr.de.
Vinzenz Murr GmbH, Doris Iller, Hofmannstr. 9, 81379 München.
Werkstudent (w/m/d) Retail Analytics Arbeitgeber: Vinzenz Murr
Die Vinzenz Murr GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld mit flachen Hierarchien und direktem Kontakt zum Management zu arbeiten. Als Familienunternehmen fördern wir eine angenehme Arbeitsatmosphäre und bieten vielfältige Entwicklungsperspektiven sowie eine überdurchschnittliche Vergütung. Unsere modernen Arbeitsplätze im Münchner Süden sind optimal erreichbar und bieten zudem Mitarbeiterrabatte auf unsere Produkte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent (w/m/d) Retail Analytics erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Position, die dich interessiert – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als du denkst!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Antworten von Bewerbungen. Zeig Initiative und kontaktiere die Personalabteilung direkt, um dein Interesse zu bekunden. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist und hebt dich von anderen ab.
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über die neuesten Trends im Retail Analytics und bereite Beispiele vor, wie du deine analytischen Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir freuen uns immer über Bewerbungen direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell an die richtige Stelle gelangt und du gleich einen guten Eindruck hinterlässt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (w/m/d) Retail Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!:Erzähle uns von deinen Erfahrungen und Fähigkeiten, die direkt mit der Stelle zu tun haben. Zeige, wie du mit Daten umgehst und welche Tools du bereits genutzt hast. Das macht deine Bewerbung stark!
Bewirb dich online!:Nutze unsere Website für deine Bewerbung. Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und du kannst sicher sein, dass deine Unterlagen direkt ankommen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vinzenz Murr vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Werkstudenten im Bereich Retail Analytics vertraut. Lies dir die Jobbeschreibung genau durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Business Intelligence zeigen. Sei bereit, über Projekte zu sprechen, bei denen du BI-Tools wie Power BI oder SQL verwendet hast. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und die Theorie anwenden kannst.
✨Zeige deine Leidenschaft für den Einzelhandel
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Einzelhandel und wie digitale Geschäftsmodelle diesen Bereich beeinflussen. Wenn du während des Interviews zeigst, dass du ein echtes Interesse an der Branche hast, wird das positiv wahrgenommen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu den Projekten oder zu den Erwartungen an die Rolle sein. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position und dem Unternehmen.
