Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die nächste Generation unserer Datenplattform und entwickle innovative Datenlösungen.
- Unternehmen: vir2store GmbH, ein führender Softwarespezialist für digitale Einkaufserlebnisse.
- Vorteile: Gestaltungsspielraum, direkte Zusammenarbeit mit Teams und anspruchsvolle technische Herausforderungen.
- Weitere Informationen: Hohe Karrierechancen und die Möglichkeit, nachhaltige Strukturen zu schaffen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Qualifikationen: Erfahrung im Cloud Data Engineering und in der technischen Führung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Gestalte die Datenplattform der nächsten Generation.
- Millionen von Ereignissen aus verteilten Systemen effizient zu erfassen, zu verarbeiten und nutzbar zu machen, ist die zentrale Herausforderung dieser Rolle.
- Als Tech Lead Data Platform verantwortest du den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer Datenplattform – von der Architektur über technische Standards bis zur aktiven Implementierung.
- Gemeinsam mit unseren Engineering-Teams schaffst du die Grundlage für datengetriebene Anwendungen, Analysen und Services.
- Entwicklung skalierbarer Architekturen für die Verarbeitung und Speicherung großer Datenmengen.
- Technische Entscheidungen mit langfristiger Perspektive treffen und aktiv an der Umsetzung mitarbeiten – von Datenpipelines und Datenmodellen bis hin zu produktiven Services und APIs.
Wir suchen also einen erfahrenen Engineer, der moderne Datenplattformen bereits erfolgreich aufgebaut hat und technische Führung mit echter Hands-on-Mentalität verbindet.
Deine Aufgaben
- Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer modernen Cloud-Datenplattform.
- Definition von Datenarchitekturen, Datenmodellen und technischen Standards.
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für die Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten.
- Sicherstellung von Datenqualität, Skalierbarkeit, Performance und Betriebssicherheit.
- Aufbau von Datenservices und Schnittstellen für interne und externe Anwendungen.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Technologien und Architekturansätze.
- Technische Führung im Bereich Data Engineering sowie Unterstützung anderer Entwickler bei Architektur- und Implementierungsfragen.
- Enge Zusammenarbeit mit Software Engineering, Product und Management.
- Kontinuierliche Verbesserung von Betrieb, Wartbarkeit und Kostenstruktur der Plattform.
Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen.
- Fundierte Kenntnisse im Cloud Data Engineering.
- Erfahrung mit Data-Warehouse-, Data-Lake- oder Lakehouse-Architekturen.
- Sehr gutes Verständnis von Datenmodellierung und analytischen Datenstrukturen.
- Erfahrung im Design und Betrieb von ETL- bzw. ELT-Prozessen.
- Erfahrung bei Architekturentscheidungen in produktiven Systemlandschaften.
- Erfahrung in technischer Führung, Mentoring oder fachlicher Verantwortung innerhalb von Entwicklungsteams.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL.
- Erfahrung mit AWS-Datenservices wie beispielsweise S3, Athena, Glue, Redshift oder vergleichbaren Technologien anderer Cloud-Anbieter.
- Erfahrung in der Entwicklung produktiver Services und APIs, idealerweise mit NodeJS.
- Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu kommunizieren und unterschiedliche Stakeholder zusammenzubringen.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Von Vorteil
- Infrastructure as Code (Terraform, AWS CDK o.ä.).
- Workflow-Orchestrierung (Airflow, Step Functions o.ä.).
- Monitoring, Logging und Observability.
- Event-Driven- oder Near-Realtime-Architekturen.
- Business Intelligence, Reporting oder Dashboarding.
- OpenSearch, Elasticsearch, Spark oder vergleichbare Technologien.
Das zeichnet dich aus
- Du denkst in Lösungen und Architekturen statt in einzelnen Tools.
- Du kannst pragmatische Entscheidungen treffen, ohne langfristige Skalierbarkeit aus den Augen zu verlieren.
- Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und mit hohem Qualitätsanspruch.
- Du verbindest technische Führung mit echter Hands-on-Mentalität und arbeitest aktiv an der Umsetzung mit.
- Du hinterfragst bestehende Ansätze und entwickelst nachhaltige technische Lösungen.
- Du unterstützt andere Entwickler dabei, besser zu werden und teilst dein Wissen aktiv im Team.
- Du fühlst dich sowohl in technischen Diskussionen als auch im Austausch mit Fachbereichen wohl.
Warum wir?
Das erwartet dich:
- Eine Schlüsselrolle beim Auf- und Ausbau einer zukunftsfähigen Datenplattform.
- Hoher Gestaltungsspielraum bei Architektur- und Technologieentscheidungen.
- Direkte Zusammenarbeit mit Engineering, Produktentwicklung und Management.
- Kurze Entscheidungswege und ein pragmatisches Arbeitsumfeld.
- Anspruchsvolle technische Herausforderungen mit langfristiger Relevanz.
- Die Möglichkeit, nachhaltige Strukturen zu schaffen und die technische Entwicklung maßgeblich mitzugestalten.
Über uns
Die vir2store GmbH ist ein Softwarespezialist für digitale Einkaufs- und Markenerlebnisse. Wir erfüllen seit vielen Jahren Kundenträume und lassen Visionen Wirklichkeit werden. Wir unterstützen unsere Kunden dabei, interaktive Inhalte und digitale Welten zu gestalten sowie umfassende Kundenerlebnisse im Einzelhandel zu erschaffen. Hierbei verbinden wir physische und virtuelle Welten und verändern damit die Art und Weise, wie Organisationen mit Ihren Kunden interagieren. Über unsere Plattform lassen sich interaktive Bildschirme, Touch-Tische, Video-Walls und mobile Geräte ebenso einfach steuern wie das gesamte Ambiente, wie zum Beispiel Lichtstimmung, Ton und Musik und vieles mehr.
Tech Lead Data Platform (m/w/d) Arbeitgeber: vir2store
Die vir2store GmbH bietet als Arbeitgeber eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der innovative Ideen und technische Exzellenz im Mittelpunkt stehen. Mit einem hohen Gestaltungsspielraum bei Architektur- und Technologieentscheidungen sowie der Möglichkeit, an einer zukunftsfähigen Datenplattform zu arbeiten, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und die pragmatische Unternehmenskultur schaffen ein Umfeld, in dem jeder Einzelne einen bedeutenden Beitrag leisten kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Tech Lead Data Platform (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei vir2store zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Tech Lead Data Platform (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Tech Lead Data Platform (m/w/d) bei vir2store gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei vir2store vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für vir2store entscheidend sein!
