Auf einen Blick
- Aufgaben: Datenmodellierung und Erstellung von SAP HANA Calculation Views für spannende Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Neu-Isenburg mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeitsmodell und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datawarehouse-Entwicklung und gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse.
Standort: Neu-Isenburg
Wir suchen eine:n
- Datenmodellierung in Abstimmung mit Business Analyst:innen und Kolleg:innen aus anderen Abteilungen
- Erstellung von SAP HANA Calculation Views
- Aufbau von Berichten und Analysen sowie grafische Aufbereitung von Berichten
- Optimierung der Prozesse zur Informations- und Datenbeschaffung
- Fehleranalyse und -behebung
- Koordination und Steuerung von externen Entwickler:innen
Wir wünschen uns von Ihnen
- Abgeschlossenes Fach-/Hochschulstudium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Fachrichtung
- Mehrjährige Berufserfahrung mit der Datawarehouse-Entwicklung und -Betreuung
- Technische Skills
- HANA-native (ABAP-less) Entwicklung
- HANA XSA
- SAP Web IDE: Entwicklung von MTA-Applikationen, Konfiguration, Deployment
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, verhandlungssichere Englischkenntnisse
Benefits
- Vergütungspaket: Grundgehalt (12 Monatsgehälter) plus Bonus
- Vermögenswirksame Leistungen und betriebliche Altersvorsorge (Direktversicherung, 20 % Arbeitgeberzuschuss)
- Hybrides Arbeitsmodell: Flexibler Mix aus 60 % Homeoffice und 40 % Arbeiten vor Ort
- 40 Stunden pro Woche (in Vollzeit)
- 30 Tage Urlaub (bei einer 5-Tage-Woche)
- Workation: bis zu 20 Arbeitstage pro Jahr im EU-Ausland oder in der Schweiz arbeiten
- Teilnahme an externen Fortbildungen
- Interne Lernplattform und Trainingsprogramme
- Mental Health Plattform (4 Coaching-Sitzungen pro Jahr)
- Bike Leasing: Fahrrad frei wählbar, Leasingrate wird mit der Gehaltszahlung verrechnet
- EGYM Wellpass: Zugang zu 14.000+ Sport‑ & Wellnessangeboten
- Edenred: Guthaben (App oder Karte) für Shopping & Co.
- Parkplätze direkt am Gebäude
- IT-Equipment: Windows-Laptop, 2 Bildschirme, Headset
Klingt interessant? Dann freuen wir uns, von Ihnen zu hören. Ihr Ansprechpartner ist Jörn Romberg.
*Dieses Stellenangebot richtet sich an Menschen aller Geschlechter.
#J-18808-LjbffrData Warehouse Engineer* Arbeitgeber: Viridium Gruppe
Die Viridium Gruppe bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Mitarbeitende die Möglichkeit haben, an bedeutenden Projekten in der Lebensversicherungsbranche zu arbeiten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden fördert das Unternehmen eine positive und kooperative Unternehmenskultur. Hier können Sie nicht nur Ihre Karriere vorantreiben, sondern auch aktiv zur Zukunft der privaten Altersvorsorge beitragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Warehouse Engineer* erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Viridium Gruppe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Warehouse Engineer* mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Warehouse Engineer* bei Viridium Gruppe gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Viridium Gruppe vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Viridium Gruppe entscheidend sein!
