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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze datengestützte Entscheidungen mit SQL und Metadaten-Analysen.
- Arbeitgeber: Innovatives IT-Unternehmen mit Sitz in Zürich, das dynamische Projekte realisiert.
- Mitarbeitervorteile: Langfristige Anstellung, Remote-Arbeit und hohe Sichtbarkeit im Unternehmen.
- Andere Informationen: Zusammenarbeit mit technischen und geschäftlichen Teams für spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Nutzung von Metadaten und Datenanalysen in einer schnell wachsenden Organisation.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Business Analyst und Kenntnisse in SQL sowie Datenmodellierung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Virtido ist ein unternehmerisches und innovatives IT-Unternehmen mit Sitz in Zürich, Schweiz. Wir realisieren Ideen und Projekte - vom strategischen Konzept bis zur technischen Umsetzung - eng zusammen mit unseren dynamischen Kunden, mit einem starken Fokus auf Start-ups oder schnell wachsende Unternehmen. Seit unserer Gründung im Jahr 2015 sind wir schnell gewachsen und beschäftigen derzeit über 140 Fachkräfte in der Schweiz, Polen, der Ukraine und den Philippinen.
Unser Kunde ist ein Finanztechnologieunternehmen, das Vermögensverwalter, Versicherungen, Pensionsfonds und Vermögensverwalter bedient.
Wir suchen einen SQL-Spezialisten mit einer Business Analyst-Mentalität, um datengestützte Entscheidungen durch Metadaten- und analytische Erkenntnisse zu unterstützen. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Daten, Geschäftsprozessen und Analytik und konzentriert sich darauf, Metadaten über Systeme hinweg zu verstehen, zu analysieren und zu strukturieren. Sie werden eng mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern zusammenarbeiten, um Datensätze zu erkunden, Beziehungen zu analysieren, Kennzahlen zu definieren und komplexe Datenstrukturen in klare, umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
Verantwortlichkeiten:
- Analysieren und Interpretieren von Metadaten über Datenbanken, Datenmodelle und Reporting-Ebenen
- Schreiben von fortgeschrittenen SQL-Abfragen zur Erkundung, Validierung und Analyse komplexer Datensätze
- Unterstützung der Geschäftsanalyse durch: Datenprofiling und Datenqualitätsanalyse, Identifizierung von Mustern, Abhängigkeiten und Datenherkunft, Definition und Dokumentation von KPIs, Kennzahlen und Datenbeschreibungen
- Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern, um Reporting- und Analysebedürfnisse zu verstehen
- Übersetzung von Geschäftsfragen in strukturierte SQL-basierte Analysen
- Unterstützung von Reporting, Dashboards und nachgelagerten Analyseteams mit gut definierten Datenlogiken
- Dokumentation von Datenmodellen, Metadaten-Definitionen und analytischen Ergebnissen
- Agieren als Brücke zwischen Geschäftsanwendern und technischen Datenteams
Anforderungen:
- Erfahrung in einer Business Analyst- oder datenfokussierten BA-Rolle
- Nachgewiesene Erfahrung mit Metadatenanalysen, Konzepten des Datenmodellierens oder Datenherkunft
- Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu verstehen und sie nicht-technischen Stakeholdern zu erklären
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z.B. PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL usw.)
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeiten
- Gute Englischkenntnisse, da Sie mit dem englischsprachigen Team arbeiten werden.
Nice to Have:
- Erfahrung mit Datenkatalogen oder Metadatenmanagement-Tools
- Kenntnisse über BI-Tools (Power BI, Tableau, Looker usw.)
- Verständnis von ETL / ELT-Pipelines und Konzepten der Datenlagerung
- Vertrautheit mit Daten-Governance- und Datenqualitätsrahmen
Was wir bieten:
- Langfristige, Vollzeitmöglichkeit
- Die Möglichkeit, remote zu arbeiten
- Eine hochwirksame analytische Rolle mit Sichtbarkeit im Geschäft
- Zusammenarbeit mit sowohl technischen als auch geschäftlichen Teams
- Die Möglichkeit, zu gestalten, wie Metadaten und Dateninsights in der Organisation genutzt werden.
Data Business Analyst (SQL & Metadata Analytics) Arbeitgeber: Virtido AG
Kontaktperson:
Virtido AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Business Analyst (SQL & Metadata Analytics)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen für Business Analysten übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine SQL-Kenntnisse überzeugend präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige Initiative! Wenn du ein Unternehmen im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann oft mehr bewirken als du denkst. Lass uns zusammen eine Strategie entwickeln!
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt auf Stellen zu bewerben. Wir haben viele Ressourcen, die dir helfen können, deine Bewerbung zu optimieren und den besten Eindruck zu hinterlassen. Lass uns gemeinsam an deinem Erfolg arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Business Analyst (SQL & Metadata Analytics)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine SQL-Kenntnisse: Da wir einen Data Business Analysten suchen, ist es wichtig, dass du deine SQL-Fähigkeiten hervorhebst. Erzähl uns von deinen Erfahrungen mit komplexen Abfragen und wie du Daten analysierst.
Verstehe die Rolle: Mach dich mit den Anforderungen der Stelle vertraut und zeig uns, dass du die Verbindung zwischen Daten und Geschäftsprozessen verstehst. Erkläre, wie du in der Vergangenheit solche Herausforderungen gemeistert hast.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Virtido AG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Data Business Analyst vertraut und verstehe, wie SQL und Metadatenanalyse in die Unternehmensstrategie passen. Informiere dich über Virtido und deren Kunden, um zu zeigen, dass du die Branche und deren Herausforderungen kennst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du SQL verwendet hast, um Datenanalysen durchzuführen oder geschäftliche Entscheidungen zu unterstützen. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Datenstrukturen verständlich gemacht hast.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich Datenanalyse hat, oder wie sie die Zusammenarbeit zwischen technischen und geschäftlichen Teams gestalten. Das zeigt dein Interesse und deine proaktive Denkweise.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Achte darauf, dass du während des Interviews deutlich sprichst und deine Gedanken strukturiert präsentierst, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.