Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und interpretiere Metadaten, schreibe SQL-Abfragen und unterstütze datenbasierte Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Innovatives IT-Unternehmen mit Fokus auf Start-ups und schnelles Wachstum.
- Mitarbeitervorteile: Langfristige Anstellung, Remote-Arbeit und hohe Sichtbarkeit in der Analyse.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Zusammenarbeit zwischen technischen und geschäftlichen Teams.
- Warum dieser Job: Gestalte, wie Metadaten und Dateninsights im Unternehmen genutzt werden.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Business Analyst und Kenntnisse in SQL und Metadatenanalyse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Virtido ist ein unternehmerisches und innovatives IT-Unternehmen mit Sitz in Zürich, Schweiz. Wir realisieren Ideen und Projekte - vom strategischen Konzept bis zur technischen Umsetzung - eng zusammen mit unseren dynamischen Kunden, wobei der Schwerpunkt auf Start-ups oder schnell wachsenden Unternehmen liegt. Seit unserer Gründung im Jahr 2015 sind wir schnell gewachsen und beschäftigen derzeit über 140 Fachkräfte in der Schweiz, Polen, der Ukraine und den Philippinen.
Unser Kunde ist ein Finanztechnologieunternehmen, das Vermögensverwalter, Versicherungen, Pensionsfonds und Vermögensverwalter bedient.
Wir suchen einen SQL-Spezialisten mit einer Business Analyst-Mentalität, um datengestützte Entscheidungen durch Metadaten- und analytische Erkenntnisse zu unterstützen. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Daten, Geschäftsprozessen und Analytik und konzentriert sich darauf, Metadaten über Systeme hinweg zu verstehen, zu analysieren und zu strukturieren. Sie werden eng mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern zusammenarbeiten, um Datensätze zu erkunden, Beziehungen zu analysieren, Metriken zu definieren und komplexe Datenstrukturen in klare, umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
Verantwortlichkeiten
- Analysieren und Interpretieren von Metadaten über Datenbanken, Datenmodelle und Reporting-Ebenen
- Schreiben von fortgeschrittenen SQL-Abfragen zur Erkundung, Validierung und Analyse komplexer Datensätze
- Unterstützung der Geschäftsanalysen durch:
- Datenprofilierung und Datenqualitätsanalyse
- Identifizierung von Mustern, Abhängigkeiten und Datenherkünften
- Definition und Dokumentation von KPIs, Metriken und Datenbeschreibungen
Anforderungen
- Erfahrung in einer Business Analyst- oder datenfokussierten BA-Rolle
- Nachgewiesene Erfahrung in der Metadatenanalyse, Datenmodellierungskonzepten oder Datenherkunft
- Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu verstehen und sie nicht-technischen Stakeholdern zu erklären
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z.B. PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL usw.)
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeiten
- Gute Englischkenntnisse, da Sie mit dem englischsprachigen Team arbeiten werden.
Nice to Have
- Erfahrung mit Datenkatalogen oder Metadatenmanagement-Tools
- Kenntnisse in BI-Tools (Power BI, Tableau, Looker usw.)
- Verständnis von ETL / ELT-Pipelines und Konzepten des Data Warehousing
- Vertrautheit mit Daten-Governance- und Datenqualitätsrahmen
Was wir bieten
- Langfristige, Vollzeitmöglichkeit
- Die Möglichkeit, remote zu arbeiten
- Einflussreiche analytische Rolle mit Sichtbarkeit im Geschäft
- Zusammenarbeit mit technischen und geschäftlichen Teams
- Die Möglichkeit, zu gestalten, wie Metadaten und Dateninsights in der Organisation genutzt werden.
Data Business Analyst (SQL & Metadata Analytics) Arbeitgeber: Virtido AG
Kontaktperson:
Virtido AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Business Analyst (SQL & Metadata Analytics)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen für Business Analysten übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine SQL-Kenntnisse überzeugend präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle findest, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und das Unternehmen.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Bereite einige Beispiele vor, wie du komplexe Datenstrukturen analysiert und in umsetzbare Erkenntnisse übersetzt hast. Lass uns gemeinsam deine besten Projekte hervorheben!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Business Analyst (SQL & Metadata Analytics)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die Unternehmenswerte genau an. Wir bei StudySmarter legen großen Wert auf Innovation und Teamarbeit, also zeig uns, dass du das auch tust!
Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du SQL oder Datenanalysen eingesetzt hast, um Probleme zu lösen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen!
Zeig deine Leidenschaft!: Wir suchen nach Menschen, die wirklich für Daten und Analytik brennen. Lass in deinem Anschreiben durchscheinen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Bewirb dich direkt über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles an der richtigen Stelle landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Virtido AG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Data Business Analyst vertraut und verstehe, wie sie in die Struktur des Unternehmens passt. Informiere dich über die Finanztechnologie-Branche und die spezifischen Herausforderungen, mit denen dein potenzieller Arbeitgeber konfrontiert ist.
✨Bereite dich auf SQL-Fragen vor
Da SQL ein zentraler Bestandteil der Rolle ist, solltest du deine Kenntnisse auffrischen. Übe das Schreiben von komplexen SQL-Abfragen und sei bereit, diese während des Interviews zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Syntax beherrschst, sondern auch, wie man Daten analysiert und interpretiert.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Bereite Beispiele vor, in denen du analytische Fähigkeiten eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu treffen. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Datenmodellen, Metadatenanalysen und der Definition von KPIs zu sprechen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du als Bindeglied zwischen technischen und geschäftlichen Stakeholdern fungierst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit auch Nicht-Techniker sie verstehen können.