Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze datengestützte Entscheidungen mit SQL und Metadaten-Analysen.
- Unternehmen: Innovatives IT-Unternehmen mit Sitz in Zürich, das dynamische Projekte umsetzt.
- Vorteile: Langfristige Anstellung, Remote-Arbeit und hohe Sichtbarkeit im Unternehmen.
- Weitere Informationen: Zusammenarbeit mit technischen und geschäftlichen Teams für spannende Einblicke.
- Warum dieser Job: Gestalte die Nutzung von Metadaten und Datenanalysen in einer schnell wachsenden Organisation.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenanalyse und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Virtido ist ein unternehmerisches und innovatives IT-Unternehmen mit Sitz in Zürich, Schweiz. Wir realisieren Ideen und Projekte - vom strategischen Konzept bis zur technischen Umsetzung - eng mit unseren dynamischen Kunden, mit einem starken Fokus auf Start-ups oder schnell wachsende Unternehmen. Seit unserer Gründung im Jahr 2015 sind wir schnell gewachsen und beschäftigen derzeit über 140 Fachkräfte in der Schweiz, Polen, der Ukraine und den Philippinen.
Unser Kunde ist ein Finanztechnologieunternehmen, das Vermögensverwalter, Versicherungen, Pensionsfonds und Vermögensverwalter bedient.
Wir suchen einen SQL-Spezialisten mit einer Business Analyst-Mentalität, um datengestützte Entscheidungen durch Metadaten und analytische Erkenntnisse zu unterstützen. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Daten, Geschäftsprozessen und Analytik und konzentriert sich darauf, Metadaten über Systeme hinweg zu verstehen, zu analysieren und zu strukturieren. Sie werden eng mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern zusammenarbeiten, um Datensätze zu erkunden, Beziehungen zu analysieren, Metriken zu definieren und komplexe Datenstrukturen in klare, umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
Verantwortlichkeiten:
- Analysieren und Interpretieren von Metadaten über Datenbanken, Datenmodelle und Reporting-Ebenen
- Schreiben von fortgeschrittenen SQL-Abfragen zur Erkundung, Validierung und Analyse komplexer Datensätze
- Unterstützung der Geschäftsanalysen durch: Datenprofilierung und Datenqualitätsanalyse, Identifizierung von Mustern, Abhängigkeiten und Datenherkunft, Definition und Dokumentation von KPIs, Metriken und Datenbeschreibungen
- Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern, um Reporting- und Analysebedürfnisse zu verstehen
- Übersetzung von Geschäftsfragen in strukturierte SQL-basierte Analysen
- Unterstützung von Reporting, Dashboards und nachgelagerten Analyseteams mit gut definierten Datenlogiken
- Dokumentation von Datenmodellen, Metadaten-Definitionen und analytischen Ergebnissen
- Agieren als Brücke zwischen Geschäftsanwendern und technischen Datenteams
Anforderungen:
- Erfahrung in einer Business Analyst- oder datenfokussierten BA-Rolle
- Nachgewiesene Erfahrung in der Metadatenanalyse, Datenmodellierungskonzepten oder Datenherkunft
- Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu verstehen und sie nicht-technischen Stakeholdern zu erklären
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z.B. PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL usw.)
- Exzellente Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeiten
- Gute Englischkenntnisse, da Sie mit dem englischsprachigen Team arbeiten werden.
Nice to Have:
- Erfahrung mit Datenkatalogen oder Metadatenmanagement-Tools
- Kenntnisse in BI-Tools (Power BI, Tableau, Looker usw.)
- Verständnis von ETL / ELT-Pipelines und Konzepten des Data Warehousing
- Vertrautheit mit Daten-Governance- und Datenqualitätsrahmen
Was wir bieten:
- Langfristige, Vollzeitmöglichkeit
- Die Möglichkeit, remote zu arbeiten
- Einflussreiche analytische Rolle mit Sichtbarkeit im Geschäft
- Zusammenarbeit mit sowohl technischen als auch geschäftlichen Teams
- Die Möglichkeit, zu gestalten, wie Metadaten und Dateninsights in der Organisation genutzt werden.
Data Business Analyst (SQL & Metadata Analytics) Arbeitgeber: Virtido AG
Virtido ist ein innovatives IT-Unternehmen mit Sitz in Zürich, das seinen Mitarbeitern eine dynamische und unternehmerische Arbeitsumgebung bietet. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums, in der Sie die Möglichkeit haben, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Team weiterzuentwickeln. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einer starken Ausrichtung auf die Bedürfnisse unserer Mitarbeiter schaffen wir ein Umfeld, in dem Sie Ihre Karriere vorantreiben können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Business Analyst (SQL & Metadata Analytics) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Virtido AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Business Analyst (SQL & Metadata Analytics) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Business Analyst (SQL & Metadata Analytics) bei Virtido AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Virtido AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Virtido AG entscheidend sein!
