(Senior) Manager Data Architect Artificial Intelligence & Data 19824

Virtido ist ein unternehmerisches und innovatives IT- und Business-Process-Outsourcing-Unternehmen mit Sitz in Zürich, Schweiz. Wir realisieren Ideen und Projekte von der strategischen Konzeption bis zur technischen Umsetzung in enger Zusammenarbeit mit unseren dynamischen Kunden.

Wir arbeiten mit unserem Partner in der Schweiz zusammen und unterstützen ihn dabei, den besten Kandidaten für die Kunden zu finden. Der Kunde ist eines der führenden Prüfungs- und Beratungsunternehmen in der Schweiz und weltweit.

Wir suchen einen (Senior) Manager Data Architect Artificial Intelligence Data, der vor Ort im Büro unserer Kunden in Zürich arbeitet.

Verantwortlichkeiten

• Als Data Architect in unserem AI Data-Team helfen Sie Führungskräften bei unseren Kunden, die richtigen architektonischen Entscheidungen zu treffen und leiten das Design und die Implementierung innovativer unternehmensweiter Lösungen.
• Sie können einen signifikanten Einfluss in folgenden Bereichen ausüben:
• Leitung des Designs der Enterprise Data Architecture: Helfen Sie den Kunden, komplexe Systemlandschaften zu modernisieren, die mehrere Lösungen (z.B. MDM, CRM, ERP, CloudDWH) umfassen, die integriert werden müssen. Sie arbeiten mit leitenden Stakeholdern des Kunden zusammen, um eine Architektur auf Unternehmensebene zu entwerfen, pragmatische und durchsetzbare Architekturstandards festzulegen und mit ihnen die Modernisierungsreise zu planen.
• Leitung des Designs und der Implementierung von Cloud Data Platforms: Helfen Sie den Kunden, skalierbare, leistungsstarke Cloud-Datenplattformen zu erstellen, die den geschäftlichen Anforderungen entsprechen.
• Ihre Arbeit umfasst Datenmodellierung, Datenintegration, Transformationspipelines, DevOps und den Einsatz von KI, um diese Plattformen intelligent zu erstellen und zu betreiben. Sie treffen wichtige Designentscheidungen und leiten Onshore-, Near-/Offshore-Engineering-Teams, die die Lösung entwickeln.
• Architektur integrierter Lösungen: Helfen Sie den Kunden, die erforderlichen Integrationen zu entwerfen und zu erstellen, um ihre Geschäftsprozesse auszuführen und Datenprodukte bereitzustellen. Dies kann die Integration zwischen Cloud-Datenplattformen und AI/Gen AI-Plattformen oder zwischen MDM- oder CRM-Systemen und Cloud-Datenplattformen umfassen.
• Stärkung unserer Marktpositionierung und Chancenpipeline: Leiten Sie unseren Architekturfußabdruck im Markt durch Veranstaltungen, Konferenzen und Diskussionen mit unseren wichtigsten Kunden, internen Teams und Allianzpartnern.
• Entwicklung unseres internen Know-hows und unserer Expertise: Mentoren Sie junior Teammitglieder innerhalb von AI Data und setzen Sie strategische Schwerpunkte für den Aufbau von Expertise in der Schweiz und in Bezug auf Near- und Offshore-Teams.

Anforderungen

Erfahrung

• Sie haben 4 oder mehr Jahre relevante Berufserfahrung in der Rolle eines Data Architects und haben Teams geleitet, die komplexe cloudbasierte Ökosysteme entworfen und implementiert haben.
• Sie haben einen technischen Hintergrund und mindestens eine praktische End-to-End-Implementierungserfahrung als Dateningenieur in der Vergangenheit (AWS, Azure, Google Cloud, Databricks, Snowflake). Sie haben Erfahrung in der Bewertung und/oder Entscheidungsfindung in der Datenarchitektur, beeinflussen strategische Richtungen und überzeugen Geschäfts- und IT-Stakeholder.
• Sie haben Erfahrung darin, Dateningenieure mit Best Practices in Bezug auf Codierungsstile und -qualität zu führen und sind mit industriellen Codierungsqualitätswerkzeugen wie SonarQube sowie KI-Coding-Assistenten, die in IDE integriert sind, vertraut.
• Sie haben Erfahrung mit einer Vielzahl von Datenbanktypen, einschließlich strukturierter (relationaler), semi-strukturierter (NoSQL) und graphbasierter (Wissensgraph) Modelle.
• Schön zu haben: Sie haben Erfahrung darin, Datenplattformlösungen in Infrastructure as Code zu verpacken, z.B. mit Lösungen wie Terraform.

Antrieb und Motivation

• Fokussierte Personen, die ihre Karriere auf dem Weg zum Senior Data Architect im Bereich AI Data Consulting ausbauen möchten.
• Ein starkes Interesse und die Fähigkeit, technologische und architektonische Trends zu verfolgen.
• Die Fähigkeit, mehrere Aktivitäten in einem schnelllebigen Umfeld zu managen und ohne den Fokus oder das große Ganze zu verlieren, zwischen den Aufgaben zu wechseln.

Führung, kommerzielles Gespür und Kommunikationsfähigkeiten

• Starke Kundenpräsenz und die Fähigkeit, mit verschiedenen leitenden Stakeholdern zu kommunizieren, Beziehungen aufzubauen und Chancen in Projekte umzuwandeln.
• Starke abstrakte Denkfähigkeiten, um unternehmensweite, lösungsorientierte und operationale Konzepte zu erfassen und zu verstehen, wie sie zusammenhängen, um eine Lösung zu bilden.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, sowohl mündlich als auch schriftlich, und die Fähigkeit, Standpunkte klar zu artikulieren und mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern zu resonieren.
• Starke Teamführungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, mit externen Partnern zusammenzuarbeiten, den Arbeitsaufwand zu schätzen und zu planen sowie Teammitglieder zu coachen, um optimale Ergebnisse für den Kunden zu erzielen.

Technische Expertise

• Starke Fähigkeiten in Modellierungsmethoden mit Erfahrung oder Zertifizierungen von DAMA, TOGAF oder gleichwertig: Konzeptuelle, logische und physische Datenmodelle; Dimensionales Modellieren; Data Vault.
• Design von normalisierten und denormalisierten Schemata für analytische und operationale Workloads und Verständnis des Modellierungswerkzeugs.
• Praktische Erfahrung im Entwurf und in der Implementierung von Lösungen auf großen Cloud-Plattformen: Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure.
• Expertise in der Architektur moderner Datenplattformen (Lakehouse, Medallion, Lambda, ereignisgesteuert) in Snowflake und/oder Databricks oder gleichwertig.
• Entwurf von E2E-Architekturen, die Leistung, Kosten und Wartbarkeit ausbalancieren.
• Schätzung des Implementierungsaufwands und Leitung von Lieferungsteams.
• Erstellung von Architekturblaupausen und Lösungsdesign-Dokumenten.
• Nutzung von GenAI-Funktionen zur Optimierung von Lieferung und Betrieb.
• Datenintegration ETL.
• Entwurf der Integrationsschichtarchitektur aus mehreren Quellen (ERP, CRM, operationale Datenbanken, APIs, Dateien).
• Schön zu haben: Vertrautheit mit ETL/ELT wie Informatica oder DBT.

Metadaten und ereignisgesteuerte Architektur

• Expertise in Metadaten und ereignisgesteuerter Architektur mit der Fähigkeit, Best Practices für die Erfassung von Metadaten innerhalb einer Datenpipeline zu artikulieren.
• Fähigkeit, Metadaten zu nutzen, um ereignisgesteuerte Logik innerhalb der Pipeline für Überwachung und Alarme zu entwickeln.
• Unternehmensarchitekturen mit starkem Fokus auf die Integration von MDM-Lösungen mit Datenplattformen und die Erweiterung der Datenplattform mit Komponenten der KI-Plattform.

Programmierframeworks und Datenformate

• Fähigkeit, Ingenieurarbeiten in SQL, Python, Spark zu überprüfen.
• Vertrautheit mit relationalen und NoSQL-Datenbanken, Wissensgraphen und Big-Data-Dateiformaten (Parquet, Iceberg).
• Fließend in Englisch; fließende Deutsch- und/oder Französischkenntnisse sind sehr erwünscht.

Was wir bieten

• Entwicklungs- und Schulungsmöglichkeiten.
• Angenehme und freundliche Arbeitsumgebung und proaktive, ständig sich weiterentwickelnde Team.
• Zusätzliche Vorteile können gelten.

Resoniert dies gut mit Ihnen? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!