Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Data Warehouses und ETL-Prozesse mit ODI, PL/SQL und SQL.
- Arbeitgeber: Wir sind ein IT-Dienstleister, der die Digitalisierung im öffentlichen Sektor vorantreibt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, remote Arbeit und spannende Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und arbeite an bedeutenden Projekten für die Gesellschaft.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Oracle Data Integrator und gute Kenntnisse in SQL und PL/SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Videointerview und schnelle Rückmeldungen im Bewerbungsprozess.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Als IT-Dienstleister treiben wir die Digitalisierung des öffentlichen Sektors voran und schaffen echten Mehrwert für Millionen Menschen in Deutschland. Wir suchen neue Kolleg:innen, die mit ihren Ideen, ihrem Können und Engagement etwas bewegen wollen. Dann gestalte Deine Welt zum Besseren und werde Teil unseres Customer Clusters Finance.
Tätigkeiten:
- Entwurf, Entwicklung und Pflege von Data Warehouses und ETL-Prozessen
- Du entwickelst ETL-Strecken weiter, vorwiegend mit ODI, PL/SQL und SQL
- Du unterstützt den reibungslosen Betrieb des Data Warehouses
- Du gewährleistest die Datenqualität und -integrität, um sicherzustellen, dass unsere Kunden stets auf hochwertige und verlässliche Daten zugreifen können
Anforderungen:
- Nachweisbare Erfahrung mit Oracle Data Integrator (ODI) in Konzeption, Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen
- Starke Kenntnisse in Oracle: SQL und PL/SQL für Datenmanipulation und -verarbeitung
- Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, einschließlich relationalem und dimensionalem Modell (Star- / Snowflake-Schema)
- Erfahrung mit ORACLE Business Intelligence-Tools (OBIEE, OAS) von Vorteil
- Sehr gute Deutschkenntnisse (B2-Niveau) sowie Englischkenntnisse auf Konversationsniveau
Die Finanz- und Zollordnung unseres Landes ist für alle in Deutschland lebenden Menschen unverzichtbar. Sie bilden das Rückgrat für die Stabilität und den Wohlstand unserer Gesellschaft. Mit unserer Leidenschaft ermöglichen wir der öffentlichen Hand, in ihren föderalen Prozessen einen Mehrwert zu generieren, neue Standards zu definieren und sie damit nutzerorientierter, effizienter und zukunftssicherer zu machen.
Bewerbungsprozess:
- Im ersten Schritt führen wir ein Videointerview (30–60 Minuten, remote), gefolgt von einer Rückmeldung innerhalb von 1–3 Werktagen.
- Anschließend laden wir dich zu einem Kennenlerngespräch ein, das entweder remote oder vor Ort stattfinden kann.
- Innerhalb von 3–5 Werktagen erhältst du daraufhin unsere Rückmeldung.
- Wenn alles passt, bekommst du unser Vertragsangebot – jetzt liegt die Entscheidung bei dir.
Data Warehouse ETL Entwickler Arbeitgeber: virtual7 GmbH
Kontaktperson:
virtual7 GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Warehouse ETL Entwickler
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf das Videointerview vor, indem du häufige Fragen zu ETL-Prozessen und Datenintegration übst. Zeige deine Leidenschaft für Daten und wie du zur Verbesserung der Datenqualität beitragen kannst.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Warehousing und ETL. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich ständig weiterzuentwickeln.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in SQL, PL/SQL und ODI demonstrieren. Das hilft, deine Kompetenz zu untermauern und macht einen bleibenden Eindruck.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Warehouse ETL Entwickler
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, wie Kenntnisse in Oracle Data Integrator (ODI) und SQL. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten betont, die für die Position als Data Warehouse ETL Entwickler wichtig sind. Nutze klare Überschriften und eine übersichtliche Struktur.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dich darauf vorbereiten. Gehe auch auf deine Leidenschaft für die Digitalisierung des öffentlichen Sektors ein.
Vorbereitung auf das Videointerview: Bereite dich auf das Videointerview vor, indem du häufige Interviewfragen recherchierst und deine Antworten übst. Achte darauf, deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen klar und präzise zu kommunizieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei virtual7 GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle des Data Warehouse ETL Entwicklers technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Oracle Data Integrator (ODI), PL/SQL und SQL vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Datenmodellierung
Stelle sicher, dass du die Grundlagen der Datenmodellierung, insbesondere das Star- und Snowflake-Schema, gut verstehst. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Konzepte in deinen bisherigen Projekten angewendet hast.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
In der Rolle wirst du oft mit Herausforderungen konfrontiert sein. Bereite einige Beispiele vor, in denen du erfolgreich Probleme gelöst hast, insbesondere im Zusammenhang mit ETL-Prozessen oder Datenqualität.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da sehr gute Deutschkenntnisse gefordert sind, achte darauf, während des Interviews klar und präzise zu kommunizieren. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, um sicherzustellen, dass du auch komplexe Themen verständlich vermitteln kannst.
