Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Python-Tools für Datenverarbeitung und KI-Integration in einem innovativen Umfeld.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft mit Fokus auf wissenschaftliche Lösungen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit spannenden Herausforderungen und Wachstumsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit Daten sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Sie werden an folgenden Themen arbeiten:
- Datenaufnahme und Metadaten-Pipelines für Ganzbildbilder
- De-Identifizierung und Integritätsprüfung von WSI-Dateien
- Dataset-Splitting und Stratifikationswerkzeuge
- Leichte Überprüfungs- und Verwaltungs-UIs
- CI, Verpackung und Testabdeckung für die oben genannten Punkte
Dies ist keine Backend- oder Frontend-Rolle. Es gibt keine Mikroservice-Architektur zu warten. Die Probleme sind wissenschaftlich und datenorientiert; die Lösungen sind fokussierte, einsetzbare Python-Tools. Wir integrieren KI-Unterstützung stark in unseren Entwicklungsworkflow — von der Anforderungsanalyse bis zur Codeüberprüfung. Komfort im Umgang mit KI-Tools ist von Vorteil; Erfahrung darin, wie ein Team diese nutzt, ist noch besser.
Was wir suchen:
Wesentlich:
- Starkes Python — Sie schreiben sauberen, testbaren, gut dokumentierten Code, ohne dazu aufgefordert zu werden
- Komfort im Umgang mit Daten: tabellarische Daten, dateibasierten Pipelines, Validierung, Transformation
- Ingenieurmäßiger gesunder Menschenverstand: Sie können ein einfaches System entwerfen, über Abwägungen nachdenken und wissen, wann man nicht über-engineeren sollte
- Selbstständig: Gegebenenfalls eine Anforderung und Kontext können Sie damit umgehen und die richtigen Fragen stellen
Nützlicher Hintergrund:
- Bilddaten oder Signalverarbeitung (Bibliothek ist sekundär — OpenCV, scikit-image, PIL, alles)
- SQL und Datenlagerung (Snowflake, DBT oder ähnlich)
- CI/CD-Pipelines und Verpackung (GitHub Actions, uv, Docker)
- Leichte UI-Arbeit in Python (NiceGUI, Streamlit, Gradio oder ähnlich)
- Erfahrung in einer regulierten oder qualitätsverwalteten Umgebung (Medizinprodukte, klinisch, GxP, ISO, Automobil, Luftfahrt — jede Domäne, in der Softwarequalität formal verwaltet wird)
Python Engineer Arbeitgeber: Virtusa
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das sich auf wissenschaftliche und datengestützte Lösungen konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Selbstständigkeit, während wir gleichzeitig umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und den Einsatz modernster KI-Tools bieten. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem unterstützenden Team, das Wert auf Zusammenarbeit und Wissensaustausch legt.
