Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative AI-Tools und unterstütze Engineering-Teams bei der effektiven Nutzung.
- Unternehmen: N-iX, ein globales Softwareentwicklungsunternehmen mit über 2400 Fachleuten.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und individuelle Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Forschung und Entwicklung machen 20-40% deiner Zeit aus.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und forme die Zukunft der Softwareentwicklung mit AI.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in AI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
N-i X is a global software development service company that helps businesses across the globe create next-generation software products.
Founded in 2002, we unite 2,400+ tech-savvy professionals across 40+ countries, working on impactful projects for industry leaders and Fortune 500 companies.
Our expertise spans cloud, data, AI/ML, embedded software, Io T, and more, driving digital transformation across finance, manufacturing, telecom, healthcare, and other industries.
Join N-i X and become part of a team where your ideas make a real impact.
At N-i X, we work directly with client engineering teams to transform the way they build software with AI.
As an
AI Enablement Lead , you will design practical agentic tooling, help engineering teams adopt it effectively, and demonstrate measurable improvements in productivity, quality, and delivery speed.
This role combines hands‑on engineering with enablement, facilitation, and client‑facing consulting.
What you will do
- Assess how client engineering teams work today and identify where their existing AI tools are being used inconsistently.
- Establish practical AI-enabled ways of working across different roles:
- Product Owners defining intent and requirements
- Engineers preparing specifications and implementation plans
- Dev Ops and Security teams supporting production adoption
• Build agentic tooling when it provides clear value, including
- Custom skills
- Subagents
- Hooks
- Quality gates
- Evaluation frameworks
- Instrument the solutions you build to make cost, usage, and business outcomes visible.
- Run demos, workshops, and working sessions that help teams start using the tools immediately.
- Support teams until they can operate the solutions independently, then move on to the next AI-DLC focus area or engineering team.
- Occasionally participate in pre‑sales activities as a technical lead by contributing:
- The proposed vision
- The delivery approach
- A realistic assessment of expected productivity gains
- The balance between building and enablement
Approximately half of this role is hands‑on engineering. The other half is making sure the solutions are adopted and deliver real value.
You may spend one day building a prototype independently or with a teammate, and the next day:
- Demonstrating it to a sceptical engineer
- Helping a Product Owner write their first AI‑ready specification
- Running an enablement session
- Supporting a security review
- Presenting the expected business impact to client stakeholders
This role is best suited to someone who enjoys both creating solutions and helping others use them successfully.
Many clients already have access to tools such as Claude Code, Git Hub Copilot, Cursor, or Kiro.
The challenge is often not access to technology, but inconsistent adoption across teams.
Sometimes the right answer is a custom agent.
In other cases, the best solution is a clear, repeatable process that everyone can follow.
You will be expected to understand the difference.
- What we are looking for
- 5+ years of experience shipping production software, with strong hands‑on involvement in recent projects.
- Experience building tooling around AI agents, not only using AI coding assistants.
- Experience teaching or introducing a solution to people who were not initially asking to learn it.
- Ability to communicate effectively with both sceptical engineers and executive stakeholders.
- Fluent English and confidence working directly with clients.
• Strong depth in at least one engineering area, such as
- Backend
- Frontend
- QA
- Dev Ops
- Data
- Technical environment
You are comfortable working with agentic coding tools such as
- Claude Code
- Cursor
- Git Hub Copilot
- Kiro
- Codex
- More importantly, you have built inside or around these tools, for example:
- Custom skills
- Subagents
- Hooks
- Slash commands
- MCP servers
- Specification‑to‑implementation workflows
- Automated engineering processes that do not require constant manual supervision
- You should also have strong experience with one programming language. We are open to:
- Python
- Type Script
- C#
- Java
- Kotlin
- Go
- Or another comparable language
Additionally, you should be comfortable with
- CI/CD
- Docker
- SQL
- At least one major cloud platform
- Git and disciplined code review practices
- Useful but optional experience
The following experience is welcome but not required
- Agent observability and tracing with Open Telemetry, Langfuse, Lang Smith, Phoenix, or similar tools
- Evaluation frameworks such as Deep Eval, Ragas, or a custom evaluation harness
- Lang Graph
- RAG and vector search
- DORA or SPACE metrics and productivity measurement
- What this role does not involve
This is not a model development or MLOps role.
We are not looking for expertise in
- Model training
- Fine‑tuning
- Inference optimisation
- MLOps
Those areas are handled by other teams at N-i X. This role focuses on helping engineering teams become more effective with AI.
- Show us something you have built
- Please share something practical that demonstrates your experience. This could be:
- A repository
- An internal skill your team uses
- An evaluation harness
- An MCP server
- A dashboard tracking agent usage or cost
- An AI‑enabled engineering workflow
It does not need to be large or production‑ready. We would rather review a small solution that you can clearly explain than a CV listing dozens of frameworks.
If your best work is confidential or covered by an NDA, describe it at a high level and we will find another way to discuss it.
- Our hiring process
- Screening call — 45 minutes
- Technical conversation with the team
• Either
- A walkthrough of work you have already built, or
- A short practical exercise, if that provides a clearer way to demonstrate your skills
Why join the Gen AI Value Lab?
You will have a permanent place in the Gen AI Value Lab within the CTO Office.
Approximately 20–40% of your time will be dedicated to research and development, giving you space to explore and develop ideas that have not yet been formally requested.
The remaining time will be spent on client engagements, rotating between different engineering teams.
You will work with clients across fintech, healthcare, and industrial software while helping N-i X stay ahead of the market in practical AI adoption.
We offer*
- Flexible working format - remote, office-based or flexible
- A competitive salary and good compensation package
- Personalized career growth
- Professional development tools (mentorship program, tech talks and trainings, centers of excellence, and more)
- Active tech communities with regular knowledge sharing
- Education reimbursement
- Memorable anniversary presents
- Corporate events and team buildings
- Other location‑specific benefits
- *not applicable for freelancers
- #J-18808-Ljbffr
AI Enablement Lead Arbeitgeber: Visa Hunt
Merantix Momentum ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Team an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten. Mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeiten und einem jährlichen Budget für Weiterbildung fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung, während Sie gleichzeitig an spannenden Projekten mitwirken, die die Zukunft der Industrie gestalten. Unser modernes Büro auf dem KI-Campus in Berlin und die Möglichkeit, ethische KI-Lösungen zu entwickeln, machen uns zu einem einzigartigen Arbeitsplatz für innovative Köpfe.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Enablement Lead erhalten könntest
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei Visa Hunt bewerben
Viele Unternehmen, wie Visa Hunt, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Enablement Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Visa Hunt und die ausgeschriebene Position AI Enablement Lead zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Visa Hunt vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von Visa Hunt an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
