Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei datengestützten Lösungen und entwickle innovative Analysen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit familiärem Arbeitsumfeld und spannenden Projekten.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Wohnortwahl und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Team-Events und modernste technische Ausstattung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und arbeite an zukunftsweisenden Datenprojekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes MINT-Studium oder vergleichbar, analytisches Denkvermögen und Teamgeist.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unterstütze unser erfahrenes Team bei datengesteuerten Lösungen und Entscheidungsfindungen. Wir bieten unseren Kunden maßgeschneiderte Analysen, fortschrittliche Modelle und Visualisierungen, um ihnen dabei zu helfen, Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen.
Deine Aufgaben:
- Mitarbeit in Datenprojekten von der Anforderungsaufnahme über Datenmanagement, Datenanalyse und Visualisierung bis zur Umsetzung
- Anwenden von Methoden aus den Bereichen Data Engineering, Data Science und Machine Learning
- Erstellen von Datenvisualisierungen und Dashboards
- Schnittstellentätigkeiten zwischen Fachbereich und IT
- Fachberatung zu Datenthemen
Deine Stärken:
- Abgeschlossenes Studium mit sehr gutem Erfolg (Master oder Promotion) in einem MINT-Studiengang, Psychologie oder VWL
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und hohes Technologieverständnis
- Neugier sowie Bereitschaft zur permanenten Weiterentwicklung und Erarbeitung neuer Themenfelder
- Kommunikationsgeschick und Teamgeist
- Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
- Reisebereitschaft (projektabhängig)
Wir bieten:
- Kollegiales und familiäres Arbeitsumfeld
- Abwechslungsreiche und spannende Tätigkeiten
- Attraktive Vergütung
- Frühzeitige Verantwortung und kurze Entscheidungswege
- Fach- oder Führungslaufbahn
- Individuelle Weiterentwicklung
- Flexible Wohnortwahl in Deutschland
- Buddy-Programm für neue Kolleginnen und Kollegen
- Regelmäßige Team- und Sportevents
- Ausstattung auf dem neuesten Stand der Technik
Dein Kontakt: Dr. Guntram Hainke, Head of Analytics, karriere@consileon.de, +49 721 619016-70
Consultant Data Analytics (w/m/d) Arbeitgeber: Visa Hunt
Valtech Genève bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und agile Methoden setzt. Als Senior Salesforce B2B Commerce Engineer haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten für Luxusmarken zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln. Die Unternehmenskultur fördert persönliches Wachstum und bietet flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, remote zu arbeiten, was die Work-Life-Balance erheblich verbessert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Consultant Data Analytics (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Visa Hunt zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant Data Analytics (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Consultant Data Analytics (w/m/d) bei Visa Hunt gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Visa Hunt vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Visa Hunt entscheidend sein!
