Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Datenarchitekturprojekte für globale Marken und nutze AI-gestützte Technologien.
- Unternehmen: Valtech, ein innovatives Unternehmen für Erfahrungstransformation mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Karrieremöglichkeiten und Zugang zu modernsten Tools.
- Weitere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld mit Fokus auf persönliches Wachstum und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Über 10 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und Beratung, Snowflake-Expertise erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Warum Valtech? Wir sind das Unternehmen für Erfahrung und Innovation - ein vertrauenswürdiger Partner für die weltweit bekanntesten Marken. Unseren Mitarbeitern bieten wir Wachstumschancen, eine werteorientierte Kultur, internationale Karrieren und die Möglichkeit, die Zukunft der Erfahrung mitzugestalten.
Die Gelegenheit: Bei Valtech finden Sie ein Umfeld, das für kontinuierliches Lernen, bedeutende Auswirkungen und berufliches Wachstum gestaltet ist. Ob Sie neue digitale Lösungen entwickeln, konventionelles Denken herausfordern oder die nächste Generation von Kundenerfahrungen aufbauen, Ihre Arbeit wird dazu beitragen, Branchen zu transformieren.
Wir sind stolz auf:
- Die Arbeit, die wir leisten, und die Innovation, die wir vorantreiben
- Unsere Werte des Teilens, der Fürsorge und des Wagnisses
- Eine Arbeitsplatzkultur, die Kreativität, Vielfalt und Autonomie fördert
- Unser grenzüberschreitendes, globales Rahmenwerk, das nahtlose Zusammenarbeit ermöglicht
Die Rolle: Sie sind leidenschaftlich an Erfahrung und Innovation interessiert und bereit, die Grenzen des Möglichen zu erweitern. Sie bringen über 10 Jahre Erfahrung, eine Wachstumsmentalität und den Antrieb mit, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
Als Teil unserer Data & AI-Praxis arbeiten Sie mit großen Unternehmenskunden und globalen strategischen Konten zusammen, um ihnen zu helfen, ihre Datenplattformen zu transformieren und zukunftssicher zu machen - mit tiefem Snowflake-Know-how und strategischer Beratungskompetenz.
Sie werden in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:
- Ein neugieriger Problemlöser sind, der den Status quo herausfordert
- Ein Teamplayer sind, der Teamarbeit und Wissensaustausch schätzt
- Von der Schnittstelle zwischen Technologie, Kreativität und Daten begeistert sind
- Erfahrung mit agilen Methoden und Beratung haben (von Vorteil)
Rollenverantwortlichkeiten:
- Führen Sie Datenarchitekturprojekte als primärer kundenorientierter Berater und übernehmen Sie die Beziehung zu technischen und geschäftlichen Stakeholdern.
- Definieren und kommunizieren Sie Datenstrategien, die mit den Geschäftszielen des Kunden übereinstimmen.
- Leiten Sie Workshops, führen Sie Entdeckungssitzungen durch und erstellen Sie Transformations-Roadmaps mit den Teams der Kunden.
- Erstellen und liefern Sie strukturierte Beratungsunterlagen: Architekturblaupausen, AI-Bereitschaftseinschätzungen, Governance-Handbücher, Prompt-Bibliotheken.
- Coachen und schulen Sie die Dateningenieure der Kunden in modernen Datenpraktiken, AI-Tools und Snowflake Cortex-Funktionen.
- Seien Sie der Eskalationspunkt für komplexe architektonische Entscheidungen und stellen Sie sicher, dass die Ausrichtung zwischen Geschäfts-, IT- und Datenteams gewährleistet ist.
Technische Architektur & Engineering:
- Entwerfen und implementieren Sie unternehmensgerechte Snowflake-Datenarchitekturen.
- Leiten Sie die Einführung von Snowflake Cortex für AI-native Anwendungsfälle.
- Definieren Sie Datenmodellierungsstandards und überwachen Sie deren Anwendung.
- Architektieren und überwachen Sie skalierbare ELT-Pipelines.
- Fördern Sie Daten-Governance, Zugriffssteuerung, Sicherheit und Kostenmanagement.
- Implementieren Sie Datenqualitätsrahmen und Überwachungstools.
- Etablieren Sie CI/CD-Praktiken und DevOps-Standards für Datenplattformbereitstellungen.
Erforderliche Qualifikationen:
- Über 10 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung oder Datenarchitektur, davon mindestens 5 Jahre in einer kundenorientierten Beratungs- oder Beratungsrolle.
- Expertenkenntnisse in Snowflake.
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Datenumwandlungsprogramme zu leiten.
- Starke Erfahrung mit dbt, Fivetran/Stitch, Airflow oder ähnlichen Orchestrierungstools.
- Tiefe Kenntnisse der Datenmodellierungstechniken und bewährten Praktiken des modernen Datenstacks.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten in Französisch und Englisch (C1).
- Nachgewiesene Fähigkeit, Vertrauen bei Kunden aufzubauen und organisatorische Veränderungen voranzutreiben.
Was Sie auszeichnet:
- Sie denken zuerst wie ein Berater, dann wie ein Ingenieur.
- Sie haben Transformationsprogramme geliefert, die ein Handbuch, ein geschultes Team und messbare Ergebnisse hinterlassen haben.
- Sie sind begeistert von der Arbeit in verschiedenen Kundenumgebungen.
- Sie können das Denken eines Kunden konstruktiv herausfordern und dabei Vertrauen und Schwung aufrechterhalten.
- Sie haben eine echte Neugier für AI, generative Modelle und die Zukunft der Datenverarbeitung.
Wünschenswerte Qualifikationen:
- Praktische Erfahrung mit Snowflake Cortex AI-Funktionen.
- Kenntnisse über agentische AI-Frameworks und prompt engineering.
- Erfahrung mit Reverse ETL-Plattformen und CDP-Architekturen.
- Vertrautheit mit Streaming-Datenplattformen und Echtzeitdatenmustern.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen und deren nativen Datenservices.
- Kenntnisse über Datenkatalog- und Governance-Tools.
- SQL-Fließfähigkeit und Python-Scripting-Kompetenz.
Bevorzugte Zertifizierungen:
- Snowflake SnowPro Core + Advanced/Architect (stark bevorzugt).
- dbt Analytics Engineering-Zertifizierung (von Vorteil).
Wenn Sie nicht alle aufgeführten Qualifikationen erfüllen oder Lücken in Ihrer Erfahrung haben, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben. Bei Valtech erkennen wir an, dass Talent viele Formen annimmt, und wir schätzen unterschiedliche Perspektiven und die Bereitschaft zu lernen.
Engagement für die Erreichung aller Arten von Menschen: Wir gestalten Erfahrungen, die für alle Arten von Menschen funktionieren - und das beginnt mit unseren eigenen Teams. Bei Valtech sind wir absichtlich darum bemüht, eine inklusive Kultur aufzubauen, in der sich jeder unterstützt fühlt, um zu wachsen, zu gedeihen und seine Ziele zu erreichen.
Die Vorteile: Dies ist eine unbefristete/freelance Position mit Sitz in Paris/Frankreich oder Genf/Schweiz. Neben einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket bieten wir:
- Flexibilität mit Remote- und Hybridarbeitsoptionen.
- Karrierefortschritt mit internationaler Mobilität und Programmen zur beruflichen Entwicklung.
- Lernen und Entwicklung mit Zugang zu modernsten Tools, Schulungen und Branchenexperten.
Unseren Bewerbungsprozess: Wir setzen uns für Inklusion und Barrierefreiheit ein. Wenn Sie während des Interviewprozesses angemessene Vorkehrungen benötigen, geben Sie dies bitte in Ihrer Bewerbung an oder lassen Sie es Ihren Talentpartner wissen.
Über Valtech: Valtech ist das Unternehmen für Erfahrung und Innovation, das existiert, um eine bessere Art zu schaffen, die Welt zu erleben. Durch die Verbindung von Handwerken, Kategorien und Kulturen helfen wir Marken, neuen Wert in einer zunehmend digitalen Welt freizusetzen.
Sind Sie bereit, das Nächste zu schaffen? Schließen Sie sich uns an.
Senior Data Architect — Snowflake & AI Arbeitgeber: Visa Hunt
Valtech Genève bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und agile Methoden setzt. Als Senior Salesforce B2B Commerce Engineer haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten für Luxusmarken zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln. Die Unternehmenskultur fördert persönliches Wachstum und bietet flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, remote zu arbeiten, was die Work-Life-Balance erheblich verbessert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Architect — Snowflake & AI erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Visa Hunt zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Architect — Snowflake & AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Architect — Snowflake & AI bei Visa Hunt gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Visa Hunt vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Visa Hunt entscheidend sein!