Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Tracking-Konzepte und setze Google Tag Manager sowie Google Analytics 4 um.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flexibler Arbeitskultur und tollen Teamkollegen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, zusätzliche Urlaubstage und digitale Essensgutscheine.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und hervorragende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte Online-Marketing-Strategien und arbeite mit spannenden Datenprojekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Web-Analyse und Leidenschaft für Daten und Online-Marketing.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 44000 - 59000 € pro Jahr.
Arbeitsort: Linz, Salzburg, Amstetten oder Wien - auch gerne ein hybrides Modell mit Home-Office.
Arbeitszeit: Flexibles Arbeiten in Voll- oder Teilzeit möglich, kein All-in-Vertrag.
Daten sind für dich nicht nur ein Job, sondern deine große Leidenschaft? Du bist auf der Suche nach einer neuen Herausforderung? Du hast Spaß am Umgang mit Kunden und Kollegen und Lust auf eigenverantwortliches Arbeiten, vielseitige Aufgaben und ein spannendes Arbeitsumfeld? Dann bist du bei uns genau richtig!
Als Data Insights (DIN) Consultant begleitest du unsere Kunden auf ihrem Weg zu ergebnisorientiertem Online Marketing. Du erstellst Tracking Konzeptionen, Google Tag Manager Set Ups, Google Analytics 4 Set Ups und kannst aus den gewonnen Daten aktive Handlungsempfehlungen ableiten.
Requirements:- Strategische Konzeption von Tracking Anforderungen für Web Projekte
- Operative Umsetzungen im Google Tag Manager (client- und serverseitig)
- Operative Umsetzungen in Google Analytics 4
- Mitarbeit an ganzheitlichen Online Marketing Strategien
- Eigenverantwortliche Kundenkommunikation sowie Kundenberatung
- Operative Erfahrung im Bereich Web Analyse rund um Google Tag Manager, Google Analytics 4 & Data Layer
- Hoher Grad an Eigeninitiative und ergebnisorientiertes Arbeiten
- Wissensdurst und Drang zur Weiterentwicklung
- Leidenschaft für Daten, Tracking und Online Marketing
- Deutschkenntnisse auf Verhandlungsniveau
- Variable Erfahrung mit weiteren Statistik Tools (Piwik, Econda, Matomo,…) und Tagging Lösungen (Matomo Tag Manager, Jentis,… aber ganz ehrlich, wir arbeiten lieber mit Google Tools)
- Kenntnisse in Datenaufbereitung oder Visualisierung (Google DataLooker Studio)
Das erwartet dich:
- Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit
- Hybrid-Modell mit Home-Office
- Work from Anywhere / Workation – vier Wochen im Jahr dort arbeiten, wo andere "nur" Urlaub machen – zusätzlich zu deinen fünf Wochen Urlaub
- Zusätzliche Urlaubstage für langjährige Mitarbeit: Nach 3, 5, 7, 10 und 15 Jahren schenken wir dir jeweils 2 zusätzliche Urlaubstage pro Jahr (aliquot bei Teilzeit)
- Kein All-in-Vertrag und Fokus auf eine gesunde Work-Life-Balance
- Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein großartiges Team aus SEO, SEA & Web Analyse Experten
- Renommierte Kunden und spannende Aufgaben in einem kollegialen Arbeitsumfeld
- Hervorragende Perspektiven und die Möglichkeit, Prozesse und Produkte aktiv mitzugestalten
- Spannende Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten bei Schulungen, Seminaren und Konferenzen
- Regelmäßige Team-Events und Get Togethers (sowohl alle gemeinsam, als auch standortbezogen)
- Digitale Essensgutscheine in Höhe von 8 Euro pro Arbeitstag (auch im Home Office)
Für die ausgeschriebene Stelle ist bei Vollzeit-Beschäftigung je nach Einstiegslevel ein Brutto-Jahresgehalt von EUR 44.000 (Junior) bis EUR 59.000 (Senior) vorgesehen. Abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung ist eine entsprechende Überzahlung möglich.
Highlights: Du konzipierst Trackings, setzt GTM und GA4 auf, analysierst Daten und leitest daraus konkrete Maßnahmen für erfolgreiche Online-Marketing-Strategien ab.
Web Tracking & Analytics - DIN Consultant (w/m/d) Arbeitgeber: Visa Hunt
Valtech Genève bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und agile Methoden setzt. Als Senior Salesforce B2B Commerce Engineer haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten für Luxusmarken zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln. Die Unternehmenskultur fördert persönliches Wachstum und bietet flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, remote zu arbeiten, was die Work-Life-Balance erheblich verbessert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Web Tracking & Analytics - DIN Consultant (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Visa Hunt zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Web Tracking & Analytics - DIN Consultant (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Web Tracking & Analytics - DIN Consultant (w/m/d) bei Visa Hunt gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Visa Hunt vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Visa Hunt entscheidend sein!
