Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Datenmuster und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einer Mischung aus traditioneller Stabilität und Start-up-Kultur.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Kultur mit über 50 Nationalitäten und individueller Förderung deiner Fähigkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des B2B mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Abschluss in Mathematik oder Informatik und mindestens 2 Jahre Erfahrung als Datenanalyst.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43650 - 53350 € pro Jahr.
Identifizieren, analysieren und interpretieren Sie Muster und Trends in komplexen Datensätzen. Arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams (z. B. Produkt) und unseren Datenteams (Data Engineering, Data Science, Web Analytics) zusammen. Agieren Sie als vertrauenswürdiger Analysepartner und Ansprechpartner für interne Stakeholder. Unterstützen Sie Produkt- und Geschäftsentscheidungen mit einem datengestützten Ansatz. Definieren und entwickeln Sie neue KPIs sowie nachhaltige, skalierbare Reportingstrukturen. Entwickeln und implementieren Sie automatisierte Berichte und Dashboards mit Tableau. Fördern Sie eine datengestützte Denkweise im gesamten Unternehmen und betreuen Sie Power-User.
Was wir bieten:
- Die Möglichkeit, aktiv die Zukunft des Online-B2B-Geschäfts zu gestalten und einen europäischen Champion aufzubauen.
- Ein etabliertes traditionelles Unternehmen mit den Vorteilen einer dynamischen Start-up-Kultur: flache Hierarchien, entspannte, informelle Atmosphäre und großartiger Teamgeist.
- Ein agiles und unterstützendes Umfeld, in dem Erfolg immer Teamarbeit ist.
- Optimales Arbeits-Leben-Balance mit 30 Urlaubstagen (plus Heiligabend und Silvester) und flexiblen Arbeitszeiten.
- Wir glauben an das Beste aus beiden Welten: Flexibilität und Zusammenarbeit. Daher genießen Sie die Vorteile der Arbeit von zu Hause aus, während Sie auch den Teamgeist in unseren Büros erleben (ca. 60%).
- Wir fördern Ihre beruflichen und persönlichen Fähigkeiten mit individuellen Schulungsmöglichkeiten (z. B. Visable Online-Akademie & Trainings), regelmäßigen Feedbackgesprächen und Teambuilding-Maßnahmen.
- Nutzen Sie unser „Workation“-Angebot und arbeiten Sie dort, wo andere ihren Urlaub verbringen.
So können Sie uns beeindrucken:
- Ein Abschluss in Mathematik, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 2 Jahre nachweisliche Erfahrung als Data Analyst, idealerweise in der Produktanalyse.
- Solides Verständnis von Datenprozessen und Geschäftsbedürfnissen.
- Starke SQL-Kenntnisse; sicherer Umgang mit transaktionalen Datenbanken und Datenmodellen (Star- und Snowflake-Schema).
- Kenntnisse in Tableau oder ähnlichen Datenvisualisierungstools.
- Ausgezeichnetes analytisches Denken und kreative Problemlösungsfähigkeiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, mit einer Vielzahl von Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
- Eine proaktive, teamorientierte Denkweise mit einer Leidenschaft für Veränderung.
- Berufliche Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich); Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Bonuspunkte:
- Erfahrung mit Python oder R.
- Vertrautheit mit A/B-Tests, Experimentierframeworks oder AWS.
- Leidenschaft für die Verbesserung der Dateninfrastruktur, die Optimierung von Arbeitsabläufen und die Ermöglichung skalierbarer Lösungen.
Wir leben und lieben Vielfalt! Deshalb haben wir die „Charta der Vielfalt“ unterzeichnet, um Chancengleichheit und Vielfalt in all ihren Facetten zu fördern. Durch die Unterzeichnung der Charta der Vielfalt garantieren wir, dass alle qualifizierten Bewerber unabhängig von Alter, Ethnie, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder körperlichen Fähigkeiten berücksichtigt werden. Eine Kultur des respektvollen Miteinanders ist tief in unseren Unternehmenswerten verankert, und daher möchten wir, dass sich jeder Mitarbeiter einbezogen, akzeptiert und wertgeschätzt fühlt. Mit über 50 verschiedenen Nationalitäten und mehr als 20 gesprochenen Sprachen unter den Mitarbeitern von Visable können wir bereits stolz darauf sein, ein kulturell vielfältiges und wirklich internationales Unternehmen zu sein.
Data Analyst (m/f/x)- EN Arbeitgeber: visable
Visable bietet Ihnen die Möglichkeit, aktiv die Zukunft des Online-B2B-Geschäfts zu gestalten und Teil eines dynamischen Unternehmens mit flachen Hierarchien und einem großartigen Teamgeist zu werden. Mit 30 Urlaubstagen, flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf Homeoffice fördern wir eine optimale Work-Life-Balance und unterstützen Ihre berufliche sowie persönliche Weiterentwicklung durch individuelle Schulungsangebote. Unsere Kultur der Vielfalt und Inklusion sorgt dafür, dass sich jeder Mitarbeiter geschätzt und akzeptiert fühlt, was Visable zu einem hervorragenden Arbeitgeber macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/f/x)- EN erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei visable zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/f/x)- EN mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/f/x)- EN bei visable gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei visable vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für visable entscheidend sein!
