Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Datenmuster und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit flachen Hierarchien und Teamgeist.
- Mitarbeitervorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des B2B mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Mathematik oder Informatik und Erfahrung als Datenanalyst.
- Andere Informationen: Vielfältige Kultur mit über 50 Nationalitäten und individueller Weiterbildung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Identifizieren, analysieren und interpretieren Sie Muster und Trends in komplexen Datensätzen. Arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams (z. B. Produkt) und unseren Datenteams (Data Engineering, Data Science, Web Analytics) zusammen. Agieren Sie als vertrauenswürdiger Analysepartner und Ansprechpartner für interne Stakeholder. Unterstützen Sie Produkt- und Geschäftsentscheidungen mit einem datengestützten Ansatz. Definieren und entwickeln Sie neue KPIs sowie nachhaltige, skalierbare Reportingstrukturen. Entwickeln und implementieren Sie automatisierte Berichte und Dashboards mit Tableau. Fördern Sie eine datengestützte Denkweise im gesamten Unternehmen und betreuen Sie Power-User.
Was wir bieten:
- Die Möglichkeit, aktiv die Zukunft des Online-B2B-Geschäfts zu gestalten und einen europäischen Champion aufzubauen.
- Ein etabliertes traditionelles Unternehmen mit den Vorteilen einer dynamischen Start-up-Kultur: flache Hierarchien, entspannte, informelle Atmosphäre und großartiger Teamgeist.
- Ein agiles und unterstützendes Umfeld, in dem Erfolg immer Teamarbeit ist.
- Optimales Arbeits-Leben-Gleichgewicht mit 30 Urlaubstagen (plus Heiligabend und Silvester) und flexiblen Arbeitszeiten.
- Wir glauben an das Beste aus beiden Welten: Flexibilität und Zusammenarbeit. Daher genießen Sie die Vorteile des Homeoffice, während Sie auch den Teamgeist in unseren Büros erleben (ca. 60%).
- Wir fördern Ihre beruflichen und persönlichen Fähigkeiten mit individuellen Schulungsmöglichkeiten (z. B. Visable Online-Akademie & Trainings), regelmäßigen Feedbackgesprächen und Teambuilding-Maßnahmen.
- Nutzen Sie unser „Workation“-Angebot und arbeiten Sie dort, wo andere ihren Urlaub verbringen.
So können Sie uns beeindrucken:
- Ein Abschluss in Mathematik, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 2 Jahre nachweisliche Erfahrung als Data Analyst, idealerweise in der Produktanalyse.
- Solides Verständnis von Datenprozessen und Geschäftsbedürfnissen.
- Starke SQL-Kenntnisse; sicherer Umgang mit transaktionalen Datenbanken und Datenmodellen (Star- und Snowflake-Schema).
- Kenntnisse in Tableau oder ähnlichen Datenvisualisierungstools.
- Ausgezeichnetes analytisches Denken und kreative Problemlösungsfähigkeiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, mit einer Vielzahl von Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
- Eine proaktive, teamorientierte Denkweise mit einer Leidenschaft für Veränderung.
- Berufliche Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich); Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Bonuspunkte:
- Erfahrung mit Python oder R.
- Vertrautheit mit A/B-Tests, Experimentierframeworks oder AWS.
- Leidenschaft für die Verbesserung der Dateninfrastruktur, die Optimierung von Arbeitsabläufen und die Ermöglichung skalierbarer Lösungen.
Wir leben und lieben Vielfalt! Deshalb haben wir die „Charta der Vielfalt“ unterzeichnet, um Chancengleichheit und Vielfalt in all ihren Facetten zu fördern. Durch die Unterzeichnung der Charta der Vielfalt garantieren wir, dass alle qualifizierten Bewerber unabhängig von Alter, Ethnie, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder körperlichen Fähigkeiten für eine Anstellung in Betracht gezogen werden. Eine Kultur des respektvollen Miteinanders ist tief in unseren Unternehmenswerten verankert, und daher möchten wir, dass sich jeder Mitarbeiter einbezogen, akzeptiert und wertgeschätzt fühlt. Mit über 50 verschiedenen Nationalitäten und mehr als 20 gesprochenen Sprachen in der Belegschaft von Visable können wir bereits stolz darauf sein, ein kulturell vielfältiges und wirklich internationales Unternehmen zu sein.
Data Analyst (m/f/x)- EN Arbeitgeber: visable
Kontaktperson:
visable HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/f/x)- EN
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen als Data Analyst am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du der perfekte Fit für das Team bist.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bring Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit, wo du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die richtige Einstellung mitbringst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Und vergiss nicht, deine Unterlagen gut zu strukturieren und auf die Anforderungen der Stelle abzustimmen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/f/x)- EN
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bei uns bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Daten analysierst und welche Tools du nutzt. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes Anschreiben und ein übersichtlicher Lebenslauf machen einen großen Unterschied. Wir lieben es, wenn alles ordentlich und klar ist!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei visable vorbereitest
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den gängigen Datenprozessen und den spezifischen Anforderungen des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen als Data Analyst in Bezug auf Produktanalysen präsentieren kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Zeige, wie du KPIs definiert und Reporting-Strukturen entwickelt hast, um deine analytischen Fähigkeiten zu untermauern.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deinen proaktiven Ansatz.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Datenanalyse oder wie das Team die datengestützte Entscheidungsfindung fördert.