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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, löse Geschäftsprobleme und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
- Arbeitgeber: Ein dynamisches Unternehmen, das die Zukunft des B2B-Geschäfts gestaltet.
- Mitarbeitervorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft und profitiere von einer unterstützenden Teamkultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor oder Master in Data Science und 3+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
- Andere Informationen: Nutze individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und unser 'Workation'-Angebot.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Gestalten Sie die Zukunft des B2B mit uns.
- Daten aus mehreren internen Quellen (z. B. Datenbanken, APIs, Tracking-Systeme) für analytische und Modellierungszwecke akquirieren und aufbereiten.
- Explorative und inferentielle Datenanalysen durchführen, um Trends zu identifizieren und Entscheidungen zu unterstützen.
- Statistische, maschinelle Lern- und regelbasierte Techniken anwenden, um reale Geschäftsprobleme zu lösen.
- Produkt- und Geschäftsteams bei der Gestaltung und Analyse von A/B-Tests unterstützen, um den Einfluss von Funktionen zu bewerten und Ergebnisse zu optimieren.
- Eng mit Stakeholdern aus Produkt, Technik und Geschäft zusammenarbeiten, um Probleme zu definieren, Erkenntnisse zu kommunizieren und messbare Auswirkungen zu erzielen.
- Verantwortung für projektbezogene Analysen oder Modellierungen übernehmen und aktiv zu internen Peer-Reviews, Validierungsprozessen und Wissensaustausch im Team beitragen.
Was wir bieten:
- Die Möglichkeit, aktiv die Zukunft des Online-B2B-Geschäfts zu gestalten und einen europäischen Champion aufzubauen.
- Ein etabliertes traditionelles Unternehmen mit den Vorteilen einer dynamischen Start-up-Kultur: flache Hierarchien, entspannte, informelle Atmosphäre und großartiger Teamgeist.
- Ein agiles und unterstützendes Umfeld, in dem Erfolg immer Teamarbeit ist.
- Optimales Gleichgewicht zwischen Berufs- und Privatleben mit 30 Urlaubstagen (plus Heiligabend und Silvester) und flexiblen Arbeitszeiten.
- Wir glauben an das Beste aus beiden Welten: Flexibilität und Zusammenarbeit. Daher genießen Sie die Vorteile der Arbeit von zu Hause aus, während Sie auch den Teamgeist in unseren Büros erleben (ca. 50%).
- Wir fördern Ihre beruflichen und persönlichen Fähigkeiten mit individuellen Schulungsmöglichkeiten (z. B. Visable Online-Akademie & Schulungen), regelmäßigen Feedbackgesprächen und Teambuilding-Maßnahmen.
- Nutzen Sie unser „Workation“-Angebot und arbeiten Sie dort, wo andere ihren Urlaub verbringen.
So können Sie uns beeindrucken:
- Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Data Science, Informatik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
- 3+ Jahre praktische Erfahrung in angewandten Data-Science-Rollen, enge Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern.
- Nachweisliche Erfahrung in der Akquise und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen internen Quellen (z. B. Geschäftsanwendungen, Benutzerinteraktionsprotokolle und Kernplattformdatenbanken).
- Solide Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen, statistischer Analyse, explorativen Techniken, Visualisierungen und Methoden zur kausalen Inferenz zur Lösung von Geschäftsproblemen.
- Kenntnisse in Python und SQL sowie fundierte Kenntnisse gängiger Data-Science-Bibliotheken und -Tools wie pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn, SHAP, statsmodels und Jupyter-Notebooks.
- Nachweisliche Erfahrung in der Gestaltung, Durchführung und Analyse von A/B-Tests in Zusammenarbeit mit Produkt- oder Geschäftsteams.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, um Erkenntnisse, Methoden und Abwägungen klar an technische und nicht-technische Zielgruppen zu vermitteln.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
- Wünschenswert: Erfahrung mit GitHub CI/CD-Pipelines, dem AWS-Stack (z. B. Redshift, ECS), großen Sprachmodellen (LLMs), dem Aufbau von ETL-Workflows oder der Verwendung von Orchestrierungstools wie Airflow.
Data Scientist (m/f/x)- EN Arbeitgeber: visable
Kontaktperson:
visable HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/f/x)- EN
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Bereich Data Science, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen zu bekommen.
✨Praktische Erfahrungen hervorheben
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen demonstrieren. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und gängigen Datenwissenschafts-Bibliotheken gut präsentierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, die deine Programmierfähigkeiten unter Beweis stellen.
✨A/B-Tests verstehen
Da A/B-Tests ein wichtiger Bestandteil der Rolle sind, solltest du dich mit den besten Praktiken und Methoden zur Durchführung und Analyse von A/B-Tests vertraut machen. Überlege dir Beispiele, bei denen du solche Tests durchgeführt hast, und sei bereit, deine Ergebnisse und Erkenntnisse zu diskutieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/f/x)- EN
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in Python, SQL und den gängigen Datenwissenschafts-Bibliotheken hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast, um Probleme zu lösen.
Erstelle ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Scientist unterstreicht. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmensvision passen und welche konkreten Beiträge du leisten kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen und Projekte enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei visable vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle eines Data Scientists technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Python, SQL und gängigen Datenanalyse-Tools vorbereiten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit diesen Technologien klar und präzise darstellst.
✨Verstehe die Geschäftsziele
Informiere dich über das Unternehmen und seine Ziele im B2B-Bereich. Zeige, dass du verstehst, wie deine Datenanalysen zur Entscheidungsfindung beitragen können und welche Herausforderungen das Unternehmen möglicherweise hat.
✨Präsentiere deine A/B-Test-Erfahrungen
Bereite Beispiele für A/B-Tests vor, die du durchgeführt hast. Erkläre den Prozess, die Ergebnisse und wie diese zur Optimierung von Produkten oder Dienstleistungen beigetragen haben. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und deinen Einfluss auf das Geschäft.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Stelle sicher, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, sowohl für technische als auch für nicht-technische Zuhörer. Dies wird dir helfen, in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfolgreich zu sein.
