(Senior) Data Analyst (m/w/d) – Sales & Finance

(Senior) Data Analyst (m/w/d) – Sales & Finance

Hamburg Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Datenmuster zur Unterstützung strategischer Entscheidungen im Vertrieb und Finanzwesen.
  • Unternehmen: Traditionelles Unternehmen mit dynamischer Start-up-Kultur und flachen Hierarchien.
  • Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und Fitnessangebote mit Urban Sports Club.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Kultur mit über 50 Nationalitäten und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des B2B-Geschäfts und arbeite in einem unterstützenden Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung als Data Analyst, starke SQL-Kenntnisse und Interesse an KI-gestützten Analysen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Aufgaben

  • Identifizieren, analysieren und interpretieren von Mustern und Trends in komplexen Datensätzen zur Unterstützung strategischer Geschäftsentscheidungen.
  • Enger Zusammenarbeit mit unserer Vertriebs- und Finanzabteilung sowie unseren Datenteams (Data Engineering, Data Science und Web Analytics), um Visable zu einem wirklich datengestützten Unternehmen zu formen.
  • Entwerfen, Erstellen und Pflegen vertrauenswürdiger Datenmodelle mit dbt, um unsere einzige Quelle der Wahrheit beizutragen.
  • Zusammenarbeit bei der Datenmodellierung, Definition von Kennzahlen und Initiativen zur Datenqualität, um zuverlässige und skalierbare Berichterstattung sicherzustellen.
  • Ersetzen manueller Berichtsprozesse durch automatisierte, cloudbasierte Datenlösungen und wiederverwendbare Analyse-Assets.
  • Entwickeln skalierbarer Dashboards, Self-Service-Berichtslösungen und KPI-Rahmenwerke mit Tableau oder ähnlichen BI-Tools.
  • Proaktive Identifizierung von Chancen, Generierung umsetzbarer Geschäftseinblicke und Kommunikation von Empfehlungen an Stakeholder in der gesamten Organisation.
  • Als vertrauenswürdiger Analysepartner agieren, um Geschäftsteams bei datengestützten Entscheidungen zu unterstützen und Power-User durch Dokumentation und Wissensaustausch zu befähigen.
  • Bewerten und Nutzen von KI-gestützten Analysefähigkeiten, einschließlich LLM-basierter Tools und moderner Analyse-Workflows, um die Effizienz zu verbessern und geschäftlichen Mehrwert zu schaffen.
  • Zur Verbesserung unserer Analysepraktiken, Governance und Entwicklungsstandards beitragen.

Land: Deutschland

Vorteile

  • Die Möglichkeit, aktiv die Zukunft des Online-B2B-Geschäfts zu gestalten und einen europäischen Champion aufzubauen.
  • Ein etabliertes traditionelles Unternehmen mit den Vorteilen einer dynamischen Start-up-Kultur: flache Hierarchien, entspannte, informelle Atmosphäre und großartiger Teamgeist.
  • Ein agiles und unterstützendes Umfeld, in dem Erfolg immer Teamarbeit ist.
  • Profitieren Sie von unserer Fitnesskooperation mit Urban Sports Club und trainieren Sie flexibel in über 7.500 Studios in ganz Deutschland.
  • Optimales Gleichgewicht zwischen Berufs- und Privatleben mit 30 Urlaubstagen (plus Heiligabend und Silvester) und flexiblen Arbeitszeiten.
  • Wir glauben an das Beste aus beiden Welten: Flexibilität und Zusammenarbeit. Daher genießen Sie die Vorteile der Arbeit von zu Hause aus, während Sie auch den Teamgeist in unseren Büros erleben (ca. 50%).
  • Wir fördern Ihre beruflichen und persönlichen Fähigkeiten mit individuellen Schulungsmöglichkeiten (z.B. Visable Online-Akademie & Schulungen), regelmäßigen Feedbackgesprächen und Teambuilding-Maßnahmen.
  • Nutzen Sie unser Angebot „Workation“ und arbeiten Sie dort, wo andere ihren Urlaub verbringen.

Profil

  • Abschluss in Mathematik, Statistik, Informatik, Business Analytics oder einem verwandten Bereich.
  • Mehrjährige Erfahrung als Datenanalyst, idealerweise im Bereich Vertrieb, Finanzen oder kommerzielle Analytik.
  • Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit großangelegten analytischen Datenbanken und dimensionalen Datenmodellen (Star/Snowflake-Schema).
  • Praktische Erfahrung mit dbt für Datenumwandlung, Tests, Dokumentation und versionierte analytische Entwicklung.
  • Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen (z.B. BigQuery, Snowflake, Redshift oder Databricks) ist sehr wünschenswert.
  • Erfahrung in der Nutzung von Tableau oder ähnlichen BI- und Visualisierungstools zum Erstellen skalierbarer Berichtslösungen.
  • Gutes Verständnis von Datenmodellierung, Datenqualität und Best Practices im Bereich Analytik-Engineering.
  • Erfahrung im Umgang mit Git und kollaborativen Entwicklungs-Workflows.
  • Python- oder R-Erfahrung für Analyse und Automatisierung ist ein Plus.
  • Interesse an KI-gestützter Analytik, LLM-Anwendungen oder KI-gestützten Datenprodukten, mit der Bereitschaft, neue Technologien zu erkunden und zu übernehmen.
  • Starkes analytisches Denken, Neugier und die Fähigkeit, Geschäftsfragen in skalierbare analytische Lösungen zu übersetzen.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe analytische Konzepte technischen und nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
  • Proaktive, kollaborative und lösungsorientierte Denkweise mit einer Leidenschaft für kontinuierliches Lernen.
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse sind erforderlich.

Wir leben und lieben Vielfalt! Deshalb haben wir die „Charta der Vielfalt“ unterzeichnet, um Chancengleichheit und Vielfalt in all ihren Facetten zu fördern. Durch die Unterzeichnung der Charta garantieren wir, dass alle qualifizierten Bewerber unabhängig von Alter, Ethnie, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder körperlichen Fähigkeiten für eine Anstellung berücksichtigt werden. Eine Kultur des respektvollen Miteinanders ist tief in unseren Unternehmenswerten verankert, und deshalb möchten wir, dass sich jeder Mitarbeiter inkludiert, akzeptiert und wertgeschätzt fühlt. Mit über 50 verschiedenen Nationalitäten und mehr als 20 gesprochenen Sprachen in der Belegschaft von Visable können wir bereits stolz darauf sein, ein kulturell vielfältiges und wirklich internationales Unternehmen zu sein.

(Senior) Data Analyst (m/w/d) – Sales & Finance Arbeitgeber: visable

Visable ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, aktiv die Zukunft des Online-B2B-Geschäfts mitzugestalten. Mit einer dynamischen Start-up-Kultur, flachen Hierarchien und einem großartigen Teamgeist fördern wir Ihre berufliche und persönliche Entwicklung durch individuelle Schulungsangebote und regelmäßige Feedbackgespräche. Genießen Sie eine optimale Work-Life-Balance mit 30 Urlaubstagen, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten, während Sie gleichzeitig den Teamzusammenhalt in unseren Büros erleben.

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Kontaktdaten:

visable Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Analyst (m/w/d) – Sales & Finance erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei visable zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Analyst (m/w/d) – Sales & Finance mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
SQL
dbt
Cloud-Datenplattformen (z.B. BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks)
Tableau oder ähnliche BI-Tools
Datenmodellierung
Datenqualität

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Analyst (m/w/d) – Sales & Finance bei visable gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei visable vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für visable entscheidend sein!