Senior/Staff Web Analyst (m/f/x)

Wir suchen einen visionären Senior/Staff Web Analysten, der unserem Engineering- und Produktteam beitritt, während wir zu einem "AI-First" Daten-Governance-Modell übergehen. Sie werden nicht nur Daten analysieren; Sie werden der Architekt unseres gesamten Datenlebenszyklus sein – von der Definition der Tracking-Anforderungen bis zur automatisierten Validierung. Sie arbeiten eng mit unseren Engineering-Teams zusammen, um eine Brücke zwischen dem Rohbenutzerverhalten und umsetzbaren Geschäftsinformationen zu schlagen, indem Sie KI-gesteuerte Tools wie MCPs (Model Context Protocol) nutzen, um manuelle Arbeiten zu eliminieren und 100% Datenintegrität über unsere Web- und App-Plattformen sicherzustellen.

Aufgaben

• End-to-End Datenlebenszyklus-Eigentum: Führen Sie das Design und die Implementierung von Tracking-Strategien, die den gesamten Lebenszyklus abdecken: von der anfänglichen Anforderungserhebung bis zur Generierung und schließlich zur automatisierten Validierung.
• AI-native Automatisierung: Architektonische und Bereitstellung automatisierter Pipelines, die KI-Agenten verwenden, um Tracking-Blaupausen und Validierungsskripte zu generieren, wodurch die Abhängigkeit von manueller Ingenieursarbeit erheblich reduziert wird.
• Cross-Plattform-Observabilität: Etablierung eines "Live Truth"-Überwachungsrahmens, der Echtzeit-Transparenz in die Tracking-Gesundheit über Web und App bietet und sicherstellt, dass die Latenz zwischen Bereitstellung und Validierung < 5 Minuten beträgt.
• Engineering-Ermöglichung: Agieren Sie als interner Berater für Entwickler, indem Sie KI-unterstützte Tools und Self-Service-Plattformen bereitstellen, die es den Engineering-Teams ermöglichen, Tracking mit minimalem Aufwand zu implementieren und zu überprüfen.
• Daten-Governance & Integrität: Implementierung von "Anti-Corruption"-Freigabeschranken, um Datenabweichungen zu verhindern und qualitativ hochwertige, prüfbereite Daten für nachgelagerte Geschäftsinformationen und Berichterstattung sicherzustellen.

Profil

• Expertise in Daten-Tracking: 7+ Jahre Erfahrung in der Web- und Mobile-App-Analyse (GA4, GTM oder ähnlich), mit tiefem Wissen über Datenlayer-Architektur und bewährte Verfahren zur Implementierung von Tracking.
• Technische Kompetenz: Praktische Erfahrung mit SQL, JavaScript und modernen Front-End-Frameworks (Nuxt/React); Fähigkeit, Code zu lesen und zu verstehen, um Tracking-Trigger zu debuggen.
• AI- & Automatisierungsdenken: Leidenschaft für "Vibe Coding" und KI-Agenten, Erfahrung oder großes Interesse an der Nutzung von Tools wie Cursor, Claude/LLMs oder MCPs zur Automatisierung von Workflows.
• Architektonische Vision: Nachgewiesene Fähigkeit, über manuelle Berichterstattung hinauszugehen und skalierbare, selbstbedienbare Infrastrukturen aufzubauen, die die Produktivität der Entwickler verbessern.
• Stakeholder-Management: Außergewöhnliche Fähigkeit, komplexe Datenanforderungen sowohl an nicht-technische Stakeholder (PMs) als auch an technische Engineering-Teams zu kommunizieren.

Bonus

• AI-Engineering-Erfahrung: Erfahrung im Aufbau oder der Feinabstimmung von RAG (Retrieval-Augmented Generation)-Systemen oder der Bereitstellung benutzerdefinierter KI-Agenten zur Unterstützung operativer Workflows.
• Testing-Automatisierung: Tiefe Erfahrung mit E2E-Testframeworks (z.B. Cypress, Playwright) und deren Integration in CI/CD-Pipelines zur Datenvalidierung.
• Beiträge: Open-Source-Beiträge oder aktive Teilnahme an der AI-Agent- oder Data-Engineering-Community.

Wir leben und lieben Vielfalt! Deshalb haben wir die „Diversity Charter“ unterzeichnet, um Chancengleichheit und Vielfalt in all ihren Komponenten zu fördern. Durch die Unterzeichnung der Diversity Charter garantieren wir, dass alle qualifizierten Bewerber unabhängig von Alter, Ethnie, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder körperlichen Fähigkeiten für eine Anstellung in Betracht gezogen werden. Eine Kultur des respektvollen Umgangs ist tief in unseren Unternehmenswerten verwurzelt, und deshalb möchten wir, dass sich jeder Mitarbeiter einbezogen, akzeptiert und geschätzt fühlt. Mit über 50 verschiedenen Nationalitäten und mehr als 20 gesprochenen Sprachen unter den Mitarbeitern von Visable können wir bereits stolz darauf sein, ein kulturell vielfältiges und wirklich internationales Unternehmen zu sein.