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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere fortschrittliche AI/ML-Lösungen zur Lösung realer Herausforderungen.
- Arbeitgeber: Viseca, ein innovatives Unternehmen mit kreativer und dynamischer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Anstellungsbedingungen, Homeoffice-Möglichkeiten und umfangreiche Entwicklungschancen.
- Andere Informationen: Offene Kultur mit viel Entscheidungsfreiheit und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und forme die Zukunft der KI-Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ML-Systemen und Kenntnisse in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Einführung
Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, fortschrittliche AI/ML-Lösungen zu entwickeln und zu skalieren? Blühen Sie in Umgebungen auf, in denen Innovation auf operative Exzellenz trifft? Sind Sie begeistert davon, maschinelles Lernen auf reale Herausforderungen in der Betrugsprävention, im Risikomanagement und darüber hinaus anzuwenden? Bei Viseca entwickelt unser AI/ML Engineering-Team in Zürich Lösungen, die Effizienz, Sicherheit und Intelligenz in der gesamten Organisation vorantreiben. In funktionsübergreifenden Teams in Zürich und Lugano werden Sie helfen, moderne ML/AI- und MLOps-Fähigkeiten zu gestalten und zu skalieren. Sie werden Ihre Expertise in der Operationalisierung von Modellen, Trainingsmethoden und der Skalierung datensensitiver AI-Lösungen (hauptsächlich vor Ort) mit branchenüblichen Tools und Best Practices weiterentwickeln. Start sofort oder nach Vereinbarung.
Verantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Geschäftspartnern zur Erstellung und Übersetzung von AI/ML-Prototypen in Produktionssysteme
- Aufbau und Optimierung reproduzierbarer Trainings- und Bewertungsabläufe
- Verbesserung der Trainings- und Bewertungsmethodologien für Produktions-ML/AI-Systeme
- Implementierung und Weiterentwicklung von MLOps-Praktiken (Experimentverfolgung, Modellregistrierung, Überwachung, Nachtraining)
- Einrichtung und Verwaltung von MLOps-Tools
- Entwicklung und Pflege gemeinsamer Python-Bibliotheken und interner Frameworks, die AI-, ML- und Datenwissenschaftsaufgaben unterstützen
Qualifikationen
Must-have:
- 2+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von ML-Systemen (PhD zählt als Erfahrung)
- Python
- Erfahrung mit Linux, Bash und Git
- Fließend in Englisch
Nice-to-have, eines (oder mehrere) der folgenden:
- Verständnis von MLOps- und DevOps-Prinzipien für den Betrieb zuverlässiger Produktions-AI-Systeme
- Grundkenntnisse in SQL
- Erfahrung mit MLOps-Tools und Pipeline-Orchestrierung (z.B. MLflow, Airflow, CI/CD)
- Bereitschaft zu lernen und mit agentischen AI-Systemen zu arbeiten
- Einblick in das Kubernetes-Ökosystem (z.B. Helm, ArgoCD)
- Verständnis oder Erfahrung mit paralleler/verteilten Berechnungen
Job Vorteile
Bei Viseca arbeiten Sie in einem dynamischen und kreativen Umfeld mit guten Entwicklungsmöglichkeiten. Wir pflegen eine offene und unkomplizierte Kultur und bieten unseren Mitarbeitern umfangreiche Entscheidungskompetenzen sowie eine gründliche Einarbeitung, Homeoffice-Möglichkeiten, attraktive Arbeitsbedingungen und progressive Zusatzleistungen.
Kontakt
Viseca Payment Services SA, Federica Della Porta, People & Culture
Nehmen Sie an unserer Erfolgsgeschichte teil und bewerben Sie sich online mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen.
AI & ML Engineer 80-100% Arbeitgeber: Viseca Card Services SA
Kontaktperson:
Viseca Card Services SA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI & ML Engineer 80-100%
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Meetups – oft erfährst du so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse an ihren Projekten und wie du einen Mehrwert bieten kannst.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für AI/ML-Positionen vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei Viseca arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für AI/ML zu zeigen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI & ML Engineer 80-100%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI/ML sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich ML. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du sie bei uns einbringen kannst.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte finden und deine Qualifikationen erkennen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du die besten Chancen auf eine schnelle Rückmeldung hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Viseca Card Services SA vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als AI & ML Engineer vertraut. Informiere dich über Viseca, ihre Projekte und wie sie KI/ML-Lösungen in der Praxis einsetzen. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, insbesondere im Bereich ML-Systeme. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zu den MLOps-Praktiken bei Viseca oder zu den Technologien sein, die sie verwenden. Das zeigt, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten in Python, Linux und Git zu demonstrieren. Vielleicht gibt es eine praktische Komponente im Interview, also übe vorher, um sicherzustellen, dass du deine Kenntnisse klar und präzise präsentieren kannst.