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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datenmengen und entwickle kreative Lösungen für Customer Analytics.
- Arbeitgeber: Viseca ist ein innovatives Unternehmen im Bereich digitale Bezahllösungen mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Home Office, attraktive Anstellungsbedingungen und umfangreiche Entscheidungskompetenzen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und arbeite an spannenden analytischen Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Hochschulabschluss in einem quantitativen Bereich und Erfahrung mit Python und SQL sind erforderlich.
- Andere Informationen: Wir bieten eine offene Unternehmenskultur und gute Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Liebst Du es mit grossen Datenmengen zu arbeiten? Ist das Gewinnen von Erkenntnissen aus Daten eine Deiner Leidenschaften? Bist Du zudem ein strukturierter, analytischer Denker, der sich mit Elan und Freude in komplexe Aufgabenstellungen rund um das Themengebiet Customer Analytics einarbeitet und mit kreativen Lösungen zu begeistern vermag? Dann suchen wir Dich per sofort oder nach Vereinbarung als Verstärkung für unser Customer Analytics Team mit Arbeitsort in Zürich.
Aufgaben
- Unterstützung der Fachbereiche bei der Beantwortung von analytischen Fragestellungen rund um unsere digitalen Bezahllösungen und Mehrwertdienstleistungen mit state-of-the-art Data Science Methoden
- Durchführung von Datenanalysen für ein vertieftes Verständnis wie der Vorhersage des Kundenverhaltens
- Unterstützung unseres Marketings bei Aktivitäten auf den digitalen Kommunikationskanälen mit Kundenstrukturanalysen, Zielgruppenmodellen und der Konzeption von Testszenarien
- In Zusammenarbeit mit dem Business, Ausarbeitung von innovativen analytischen Use Cases zur Schaffung von Mehrwert für unsere Kunden
- Datengetriebene Unterstützung von Operations sowohl durch Analyse ihrer Prozesse als auch durch Entwicklung moderner AI Applikationen
- Adressatengerechte Aufbereitung und Präsentation der so gewonnenen Erkenntnisse wie den daraus abgeleiteten Massnahmen als Basis für eine fundierte Entscheidungsfindung
Profil
- Du verfügst über einen Hochschulabschluss mit quantitativer Ausrichtung
- Du hast Erfahrung in der Analyse grosser Datenmengen mit Python.
- Du hast gute Kenntnisse in Datenbankensystemen und fortgeschrittene SQL-Skills
- Praktische Erfahrung in den Themenkomplexen «Customer Analytics» wie «Customer Relationship Management» ist ein Plus
- Du hast Freude an der Präsentation von Resultaten und vermagst dank Deiner sehr guten Kommunikationsfähigkeit in Deutsch wie Englisch unsere internen Kunden für unsere Analytics-Dienstleistungen zu begeistern
- Du bist ein guter Team-Player, der dank seiner inspirierenden und motivierenden Art zusammen im Team ausgezeichnete Resultate zu erzielen vermag
- Zudem zeichnest Du Dich als eine lösungsorientierte Persönlichkeit mit einem hohen Qualitätsbewusstsein aus
Chancen
Bei Viseca arbeitest du in einem dynamischen und kreativen Arbeitsumfeld mit guten Entwicklungsmöglichkeiten. Wir pflegen eine offene und unkomplizierte Kultur und bieten unseren Mitarbeitenden nebst gründlicher Einführung, Home Office Möglichkeit, attraktiven Anstellungsbedingungen und fortschrittlichen Lohnnebenleistungen auch weitreichende Entscheidungskompetenzen.
Kontakt
Viseca Payment Services SA, Serena Leone, Human Resources Management. Nimm an unserer Erfolgsgeschichte teil und bewirb dich online mit deinen vollständigen Bewerbungsunterlagen.
Data Scientist (m/w) 100% Arbeitgeber: Viseca Payment Services SA
Kontaktperson:
Viseca Payment Services SA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w) 100%
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Data Science Branche zu knüpfen. Suche gezielt nach Personen, die bei Viseca arbeiten oder gearbeitet haben, und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Customer Analytics und Data Science beschäftigen. Dort kannst du dein Wissen erweitern und gleichzeitig auf dich aufmerksam machen.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte und Analysen zeigt. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und potenzielle Arbeitgeber von deinem Können zu überzeugen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du häufige Data Science Fragen und Fallstudien übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Lösungen entwickeln kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w) 100%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Scientist gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Betone deine Erfahrung mit Python, SQL und Datenbankensystemen in deinem Lebenslauf und Anschreiben. Gib konkrete Beispiele für Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Position auch die Präsentation von Ergebnissen erfordert, solltest du in deinem Anschreiben darauf eingehen, wie du komplexe Daten verständlich aufbereiten und präsentieren kannst. Erwähne eventuell Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit internen Kunden.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Datenanalyse und Customer Analytics zum Ausdruck bringst. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und was du dem Team bieten kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Viseca Payment Services SA vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle einen starken Fokus auf Datenanalyse und Programmierung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, SQL und Datenbankensystemen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Rolle des Customer Analytics
Informiere dich über die spezifischen Herausforderungen und Trends im Bereich Customer Analytics. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du innovative analytische Use Cases entwickeln würdest, um Mehrwert für Kunden zu schaffen.
✨Präsentiere deine Ergebnisse klar und überzeugend
Da die Position auch das Präsentieren von Ergebnissen umfasst, übe, wie du komplexe Daten verständlich und ansprechend präsentieren kannst. Denke daran, dass gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch wichtig sind, um interne Kunden zu begeistern.
✨Zeige Teamgeist und Lösungsorientierung
Betone in deinem Gespräch, wie du als Team-Player arbeitest und wie deine inspirierende Art dazu beiträgt, gemeinsam hervorragende Ergebnisse zu erzielen. Bereite Beispiele vor, die deine lösungsorientierte Denkweise und dein Qualitätsbewusstsein verdeutlichen.
