AI & ML Engineer 80-100
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Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Viseca

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle AI/ML-Anwendungen und optimiere komplexe Systeme.
  • Arbeitgeber: Viseca, ein innovatives Unternehmen mit kreativer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Arbeitsbedingungen, Homeoffice-Möglichkeiten und innovative Zusatzleistungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und löse reale Herausforderungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: 4+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ML-Systemen und fortgeschrittene Python-Kenntnisse.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit umfangreichen Entscheidungsmöglichkeiten und Karrierechancen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Are you passionate about creating and scaling sophisticated AI/ML solutions? Do you thrive in a dynamic environment where innovation meets operational excellence?

At Viseca, our AI/ML Engineering Team develops solutions that drive efficiency, security, and intelligence across fraud prevention, risk management, back-office optimization, and beyond. By building end-to-end AI/ML and AIOps solutions in cross-disciplinary teams across Zurich and Lugano, you will enable Viseca to continuously innovate and leverage ML, generative AI, and agentic AI to solve real-world challenges, while adopting state-of-the-art technologies and methods.

You will furthermore expand your expertise in serving and scaling LLM and data-sensitive AI solutions, primarily on-premise, using industry-standard tools and implementing MLOps and AIOps best practices.

Aufgaben

  • Develop AI/ML applications, build RAG systems and agentic AI workflows
  • Optimize deployment of LLMs and scale training and inference on GPU clusters via Kubernetes and AIOps tools
  • Create and translate AI/ML prototypes into production systems
  • Research and prototype cutting-edge methods and technologies to advance Viseca\’s AI/ML landscape
  • Support continuous improvement of internal practices and workflows for AIOps
  • Support deployment and maintenance of internal AI-related infrastructures and tools

Profil

Must-have

  • 4+ years developing and maintaining ML systems (PhD counts as experience)
  • Advanced Python skills
  • Mid/advanced Linux experience
  • Some experience with any type of complex, computational, scientific modeling
  • Understanding of AIOps, DevOps, and requirements for deploying productive AI systems

Nice-to-have, One (or Some) Of The Following

  • Direct experience developing, training, and deploying ML systems in production
  • LLM/RAG implementation experience
  • Experience with the Kubernetes ecosystem (e.g. Helm, ArgoCD)
  • Willingness to learn and work with agentic AI systems
  • Experience (including personal projects) working with open-source LLMs and related tools (vLLM, , open-webui)
  • Understanding or experience with parallel/distributed computing
  • Some knowledge of UI frameworks (e.g., Streamlit, svelte) to create web UIs for AI prototypes
  • Basic SQL experience
  • Experience with Airflow

Chancen

At Viseca you will work in a dynamic and creative environment. We maintain an open and uncomplicated culture and offer our employees extensive decision-making powers in addition to a thorough introduction, home office possibility, attractive employment conditions and innovative fringe benefits.

Kontakt

Viseca Payment Services SA, Serena Leone, People & Culture

Take part in our success story and apply online with your complete application documents.

AI & ML Engineer 80-100 Arbeitgeber: Viseca

Viseca ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und kreativen Umfeld an innovativen AI/ML-Lösungen zu arbeiten. Mit einer offenen Unternehmenskultur, umfangreichen Entscheidungsspielräumen und attraktiven Arbeitsbedingungen fördert Viseca die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von flexiblen Home-Office-Möglichkeiten und innovativen Zusatzleistungen, die das Arbeiten in Zürich und Lugano besonders attraktiv machen.
Viseca

Kontaktperson:

Viseca HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI & ML Engineer 80-100

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der AI/ML-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Projekte und zeig dein Interesse – das kann Türen öffnen!

Sei bereit für technische Gespräche

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über ML-Systeme und AIOps auffrischst. Mach dir Notizen zu deinen bisherigen Projekten und sei bereit, diese im Detail zu erklären.

Praktische Erfahrungen zählen

Wenn du an persönlichen Projekten oder Open-Source-Beiträgen gearbeitet hast, bring diese unbedingt zur Sprache. Zeig, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast – das beeindruckt Arbeitgeber!

Bewirb dich direkt über unsere Website

Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI & ML Engineer 80-100

AI/ML-Anwendungen entwickeln
RAG-Systeme erstellen
Agentic AI-Workflows optimieren
Python (fortgeschrittene Kenntnisse)
Linux (mittel/fortgeschrittene Erfahrung)
AIOps verstehen
DevOps-Kenntnisse
Kubernetes-Ökosystem (z.B. Helm, ArgoCD)
LLM/RAG-Implementierungserfahrung
Erfahrung mit Open-Source-LLMs und verwandten Tools (z.B. vLLM, open-webui)
Grundkenntnisse in SQL
Erfahrung mit Airflow
Fähigkeit zur Forschung und Prototyping neuer Methoden
Wille zu lernen und mit agentic AI-Systemen zu arbeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI/ML sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich antreibt.

Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich AI/ML. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.

Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte finden und deine Qualifikationen erkennen.

Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! Das macht den Prozess für uns einfacher und du hast die Möglichkeit, alle erforderlichen Unterlagen an einem Ort einzureichen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Viseca vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Technologien und Methoden im Bereich AI/ML vertraut. Lies aktuelle Artikel oder schaue dir Tutorials an, um ein tiefes Verständnis für die Tools zu entwickeln, die Viseca verwendet, wie Kubernetes und AIOps.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Implementierung von ML-Systemen zeigen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen gefunden hast.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Arbeit bei Viseca in interdisziplinären Teams stattfindet, ist es wichtig, deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.

Frage nach der Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die offene und unkomplizierte Kultur bei Viseca zu erfahren. Stelle Fragen zu den Entscheidungsprozessen und wie das Unternehmen Innovation fördert. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.

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