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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere fortschrittliche AI/ML-Lösungen zur Lösung realer Herausforderungen.
- Arbeitgeber: Viseca, ein innovatives Unternehmen mit kreativer und dynamischer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und attraktive Zusatzleistungen.
- Andere Informationen: Exzellente Entwicklungsmöglichkeiten und eine offene Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI/ML und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ML-Systemen und Kenntnisse in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 78000 € pro Jahr.
Einführung
Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, fortschrittliche AI/ML-Lösungen zu entwickeln und zu skalieren? Blühen Sie in Umgebungen auf, in denen Innovation auf operative Exzellenz trifft? Sind Sie begeistert davon, maschinelles Lernen auf reale Herausforderungen in der Betrugsprävention, im Risikomanagement und darüber hinaus anzuwenden?
Bei Viseca entwickelt unser AI/ML Engineering-Team in Zürich Lösungen, die Effizienz, Sicherheit und Intelligenz in der gesamten Organisation vorantreiben. In funktionsübergreifenden Teams in Zürich und Lugano werden Sie helfen, moderne ML/AI- und MLOps-Fähigkeiten zu gestalten und zu skalieren. Sie werden Ihre Expertise in der Operationalisierung von Modellen, Trainingsmethoden und der Skalierung datensensitiver AI-Lösungen (hauptsächlich vor Ort) mit branchenüblichen Werkzeugen und Best Practices weiterentwickeln. Start sofort oder nach Vereinbarung.
Verantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Geschäftspartnern zur Erstellung und Übersetzung von AI/ML-Prototypen in Produktionssysteme
- Aufbau und Optimierung reproduzierbarer Trainings- und Bewertungsabläufe
- Verbesserung der Trainings- und Bewertungsmethodologien für Produktions-ML/AI-Systeme
- Implementierung und Reifung von MLOps-Praktiken (Experimentverfolgung, Modellregistrierung, Überwachung, Nachtraining)
- Einrichtung und Verwaltung von MLOps-Tools
- Entwicklung und Pflege gemeinsamer Python-Bibliotheken und interner Frameworks, die AI-, ML- und Datenwissenschaftsaufgaben unterstützen
Qualifikationen
Must-have:
- 2+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von ML-Systemen (Ph.D. zählt als Erfahrung)
- Python
- Erfahrung mit Linux, Bash und Git
- Fließend in Englisch
Nice-to-have, eines (oder mehrere) der folgenden:
- Verständnis von MLOps- und DevOps-Prinzipien für den Betrieb zuverlässiger Produktions-AI-Systeme
- Grundkenntnisse in SQL
- Erfahrung mit MLOps-Tools und Pipeline-Orchestrierung (z.B. MLflow, Airflow, CI/CD)
- Bereitschaft zu lernen und mit agentischen AI-Systemen zu arbeiten
- Kenntnisse im Kubernetes-Ökosystem (z.B. Helm, ArgoCD)
- Verständnis oder Erfahrung mit paralleler/verteilten Berechnungen
Vorteile
Bei Viseca arbeiten Sie in einem dynamischen und kreativen Umfeld mit guten Entwicklungsmöglichkeiten. Wir pflegen eine offene und unkomplizierte Kultur und bieten unseren Mitarbeitern umfangreiche Entscheidungskompetenzen sowie eine gründliche Einarbeitung, Homeoffice-Möglichkeiten, attraktive Arbeitsbedingungen und progressive Zusatzleistungen.
AI & ML Engineer 80-100% Arbeitgeber: Viseca
Kontaktperson:
Viseca HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI & ML Engineer 80-100%
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der AI/ML-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Praktische Fähigkeiten zeigen
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten im Bereich AI/ML. Zeige, was du kannst, indem du deine Lösungen und deren Auswirkungen auf reale Probleme präsentierst. Das macht dich für Arbeitgeber viel attraktiver!
✨Sei proaktiv bei der Bewerbung
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen. Wir bei StudySmarter empfehlen, direkt über unsere Website zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in Python, MLOps und anderen relevanten Tools prüfen. Übe mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um sicherzustellen, dass du bereit bist, wenn es darauf ankommt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI & ML Engineer 80-100%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI/ML sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich antreibt.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich ML. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen. Vergiss nicht, auch deine Kenntnisse in Python und MLOps zu erwähnen!
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte finden und deine Qualifikationen erkennen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Viseca vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Wartung von ML-Systemen zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Zeige deine Leidenschaft für AI/ML
Lass deine Begeisterung für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen durchscheinen. Sprich über aktuelle Trends, Technologien oder Projekte, die dich interessieren. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche.
✨Frage nach MLOps-Praktiken
Bereite einige Fragen zu den MLOps-Praktiken des Unternehmens vor. Zeige dein Interesse an der Implementierung und dem Management von MLOps-Tools. Das zeigt, dass du nicht nur an der Entwicklung interessiert bist, sondern auch an der Optimierung und dem Betrieb von AI-Systemen.