Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Ein dynamisches Unternehmen, das sich auf KI-Technologien spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und coole Team-Events.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und gestalte die Zukunft der Technologie mit.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Grundkenntnisse in Datenanalyse.
- Andere Informationen: Einstiegsmöglichkeiten für Berufseinsteiger und Praktikanten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Entwickler/in fĂĽr Benutzungsoberflächen (m/w/d)Bonlanden, Baden-WĂĽrttemberg, Germany — 3 weeks agoAnwendungsentwickler / Programmierer (m/w/d)DĂĽsseldorf, North Rhine-Westphalia, Germany — Be an early applicant — 2 weeks agoJunior SAP Technologieberater/ Entwickler (m/w/d)Angular Web-/Frontend Entwickler (m/w/d)Aachen, North Rhine-Westphalia, Germany — 1 week ago(Junior) Software Entwickler (m/w/d) (Vollzeit in Hamburg)(Junior) Software Entwickler:in (m/w/d) (Vollzeit in Hamburg)Entwickler/in fĂĽr Benutzungsoberflächen (m/w/d)MĂĽnster, North Rhine-Westphalia, Germany — 6 months agoBietigheim-Bissingen, Baden-WĂĽrttemberg, Germany — 2 months agoFull-Stack Entwickler – C# / .NET / Angular (m/w/d)Essen, North Rhine-Westphalia, Germany — 5 months agoRheine, North Rhine-Westphalia, Germany — 5 months agoSichere Festanstellung: Junior Java Entwickler:in bei jSERVICE (Hannover)DĂĽsseldorf, North Rhine-Westphalia, Germany — Actively Hiring — 1 week agoLangenhagen, Lower Saxony, Germany — 5 months agoSAP Junior Entwickler:in (m/w/d) – ABAP/4 & ABAP OOHeidelberg, Baden-WĂĽrttemberg, Germany — 1 week ago #J-18808-Ljbffr
AI Data Engineer / AI Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: VisiConsult - X-ray Systems & Solutions GmbH

Kontaktperson:
VisiConsult - X-ray Systems & Solutions GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Data Engineer / AI Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der KI- und Datenengineering-Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen.
✨Tip Nummer 2
Halte Ausschau nach Meetups oder Konferenzen in deiner Nähe, die sich auf KI und Datenwissenschaft konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten eine großartige Gelegenheit, Kontakte zu knüpfen und potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine Projekte im Bereich KI und Datenanalyse zeigt. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich KI und Datenwissenschaft. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, dich weiterzuentwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Data Engineer / AI Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als AI Data Engineer / AI Data Scientist wichtig sind.
Betone relevante Fähigkeiten: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die direkt mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen, wie z.B. Kenntnisse in Datenanalyse, Programmierung oder KI-Technologien.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und was dich zu einem idealen Kandidaten macht. Gehe auf deine Leidenschaft für KI und Datenengineering ein.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei VisiConsult - X-ray Systems & Solutions GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Informiere dich grĂĽndlich ĂĽber die Aufgaben und Anforderungen der Position als AI Data Engineer oder AI Data Scientist. Zeige im Interview, dass du die spezifischen Technologien und Methoden kennst, die in dieser Rolle verwendet werden.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und KI-Entwicklung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr ĂĽber das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Tests durchzuführen. Übe gängige Algorithmen und Datenstrukturen, um sicherzustellen, dass du in der Lage bist, dein Wissen effektiv zu präsentieren.