Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines für innovative KI-Lösungen.
- Arbeitgeber: Weltmarktführer im Bereich Röntgenprüfsysteme mit familiärer Atmosphäre.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, individuelle Weiterbildung und Gesundheitsangebote.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Perspektiven und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik und Erfahrung in Data Engineering.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Einblick in die Position: Als AI Data Engineer / AI Data Scientist (m/w/d) bist du ein zentraler Bestandteil unseres KI-Teams und schaffst die Grundlage für leistungsfähige KI-Systeme. Mit deinem Know-how in Datenaufbereitung, Qualitätssicherung und Machine-Learning-Workflows unterstützt du uns dabei, industrielle Bilddaten intelligent nutzbar zu machen und innovative Lösungen für die automatisierte Röntgenprüfung weiterzuentwickeln.
Folgende Aufgabenbereiche erwarten dich bei uns:
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, Datenaufbereitung und Qualitätssicherung in Abstimmung mit AI Engineers
- Kuratieren und Aufbereiten von Trainingsdatensätzen (Datenauswahl, Formatkonvertierung, Train/Val/Test-Split) nach definierten Vorgaben
- Qualitätskontrolle annotierter Datensätze auf Konsistenz, Vollständigkeit und Trainings-Eignung
- Koordination von Labeling-Aufgaben und Sicherstellung einheitlicher Qualitätsstandards über beteiligte Teams hinweg
- Aufbau und Pflege strukturierter Trainingsdatensätze sowie Übergaben an das AI Engineering
- Nutzung interner Tools (Datenverwaltung, Versionierung, QS) und Pflege technischer Dokumentation inkl. Tests
- Durchführung von Ergebnisberichten und Machbarkeitsbewertungen sowie Service- und Vertriebsunterstützung
Die Position ist in Vollzeit (40h/w) am Standort Stockelsdorf bei Lübeck in Präsenz zu besetzen.
Anforderungen im Überblick:
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder einer vergleichbaren Position
- Solide Kenntnisse in der Aufbereitung und Qualitätssicherung von Trainingsdaten für Machine Learning
- Fundierte Erfahrung in Datenaufbereitung, Pipeline-Architektur und Qualitätssicherung für Machine Learning
- Sicher im Umgang mit Python und gängigen Tools zur Datenverarbeitung (z. B. Pandas, NumPy, SQL, PySpark)
- Verständnis für industrielle Bilddaten sowie Grundprinzipien der Bildsegmentierung und -annotation
- Sorgfältige Dokumentation von Datenzuständen, Qualitätsbefunden und Pipeline-Konfigurationen
- Teamorientierte, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Interesse an neuen Technologien
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Das spricht für uns:
- Perspektivenvielfalt durch eine große Vielzahl an Branchen und Kunden
- Ein internationales und kollegiales Arbeitsumfeld
- Flexibles Arbeitsmodell – Optimale Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf
- Individuelle Weiterbildung sowie vierteljährliche Feedback- und Entwicklungsgespräche
- Verschiedene Laufbahnmodelle (Fach-, Experten- und/oder Führungslaufbahn) passend zu deinen individuellen Stärken und Ambitionen
- Übergesetzliche Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge sowie Corporate Benefits Plattform mit exklusiven Mitarbeiterrabatten für zahlreiche Shops
- Mobilität bei uns: Dienstradleasing und Lademöglichkeiten für E-Bikes und E-Autos sowie Parkplätze direkt auf unserem Firmengelände
- Für die Gesundheit: Hansefit-Mitgliedschaft, ergonomische Arbeitsplätze, aktive Pause während der Arbeitszeit, wechselnde Angebote durch die betriebliche Gesundheitsförderung
- Weil auch Kleinigkeiten den Unterschied machen: Kaffeespezialitäten, Teeangebot, regionaler Obstkorb und unser Quooker liefert jederzeit kochendes, stilles oder sprudelndes Wasser – ganz ohne Plastikflaschen
Bitte bewirb dich online und nutze dafür unser Bewerbungsformular über den Link in der jeweiligen Stellenausschreibung. Mit nur wenigen Klicks kannst du uns deine Unterlagen schnell und einfach übermitteln. So können wir deine Bewerbung optimal und zügig bearbeiten.
Für Rückfragen stehen wir dir jederzeit unter communication@visiconsult.de oder telefonisch unter +49 451 290 286 0 zur Verfügung. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Über uns: VisiConsult X-ray Systems & Solutions ist ein deutscher Weltmarktführer im Bereich kundenspezifischer und Standard-Röntgenprüfsysteme für die zerstörungsfreie Werkstoffprüfung (ZfP), Qualitätssicherung und Prozessverbesserung mit mehr als 25 Jahren Know-how in der Bildverarbeitung und industriellen Röntgentechnik (2D und 3D/CT). Das Familienunternehmen mit Hauptsitz in Stockelsdorf bei Lübeck bedient eine Vielzahl von Industrien wie Automobil, Fahrzeugbau, Luft- und Raumfahrt und Energie als auch die Forschung & Wissenschaft sowie Anwendungen, u.a. additive Fertigung, Gussteile, Verbundwerkstoffe, Elektronik, Kunststoffe und Schweißungen.
Zur Unternehmensgruppe mit ihren rund 250 Mitarbeitenden gehören die Geschäftsbereiche und Tochtergesellschaften VCxray, VCbattery, VCcount und VC Inspection Services sowie diondo, des Weiteren Hubs in u.a. den USA und Indien. Unser gemeinsames Ziel ist es, intelligente End-to-End-Lösungen für die ZfP anzubieten – von der Software über das System bis zum Service – und unseren Kunden so schneller bessere Entscheidungen zu ermöglichen.
AI Data Engineer / AI Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: VisiConsult X-ray Systems & Solutions
Kontaktperson:
VisiConsult X-ray Systems & Solutions HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Data Engineer / AI Data Scientist (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für KI und Daten! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das macht einen bleibenden Eindruck bei den Recruitern.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Data Engineer / AI Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns und der Position als AI Data Engineer / AI Data Scientist passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du mit Python, Pandas oder Machine Learning gearbeitet hast, lass uns das wissen! Wir wollen sehen, was du drauf hast.
Sei strukturiert: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Infos finden können. Das zeigt uns auch, dass du organisiert bist!
Bewirb dich über unsere Website: Nutze unser Bewerbungsformular auf der Website, um deine Unterlagen einzureichen. So können wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei VisiConsult X-ray Systems & Solutions vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als AI Data Engineer / AI Data Scientist vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenaufbereitung, Qualitätssicherung und Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen und zu erläutern, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Programmiersprachen wie Python, Pandas und SQL vertraut bist. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt oder eine Übung vorbereiten, um dein Wissen zu zeigen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im KI-Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen den Teams aussieht.