Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines für innovative KI-Lösungen.
- Unternehmen: Weltmarktführer im Bereich Röntgenprüfsysteme mit familiärer Atmosphäre.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, individuelle Weiterbildung und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Perspektiven und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik und Erfahrung in Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Einblick in die Position: Als AI Data Engineer / AI Data Scientist (m/w/d) bist du ein zentraler Bestandteil unseres KI-Teams und schaffst die Grundlage für leistungsfähige KI-Systeme. Mit deinem Know-how in Datenaufbereitung, Qualitätssicherung und Machine-Learning-Workflows unterstützt du uns dabei, industrielle Bilddaten intelligent nutzbar zu machen und innovative Lösungen für die automatisierte Röntgenprüfung weiterzuentwickeln.
Folgende Aufgabenbereiche erwarten dich bei uns:
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, Datenaufbereitung und Qualitätssicherung in Abstimmung mit AI Engineers
- Kuratieren und Aufbereiten von Trainingsdatensätzen (Datenauswahl, Formatkonvertierung, Train/Val/Test-Split) nach definierten Vorgaben
- Qualitätskontrolle annotierter Datensätze auf Konsistenz, Vollständigkeit und Trainings-Eignung
- Koordination von Labeling-Aufgaben und Sicherstellung einheitlicher Qualitätsstandards über beteiligte Teams hinweg
- Aufbau und Pflege strukturierter Trainingsdatensätze sowie Übergaben an das AI Engineering
- Nutzung interner Tools (Datenverwaltung, Versionierung, QS) und Pflege technischer Dokumentation inkl. Tests
- Durchführung von Ergebnisberichten und Machbarkeitsbewertungen sowie Service- und Vertriebsunterstützung
Die Position ist in Vollzeit (40h/w) am Standort Stockelsdorf bei Lübeck in Präsenz zu besetzen.
Anforderungen im Überblick:
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder einer vergleichbaren Position
- Solide Kenntnisse in der Aufbereitung und Qualitätssicherung von Trainingsdaten für Machine Learning
- Fundierte Erfahrung in Datenaufbereitung, Pipeline-Architektur und Qualitätssicherung für Machine Learning
- Sicher im Umgang mit Python und gängigen Tools zur Datenverarbeitung (z. B. Pandas, NumPy, SQL, PySpark)
- Verständnis für industrielle Bilddaten sowie Grundprinzipien der Bildsegmentierung und -annotation
- Sorgfältige Dokumentation von Datenzuständen, Qualitätsbefunden und Pipeline-Konfigurationen
- Teamorientierte, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Interesse an neuen Technologien
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Das spricht für uns:
- Perspektivenvielfalt durch eine große Vielzahl an Branchen und Kunden
- Ein internationales und kollegiales Arbeitsumfeld
- Flexibles Arbeitsmodell – Optimale Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf
- Individuelle Weiterbildung sowie vierteljährliche Feedback- und Entwicklungsgespräche
- Verschiedene Laufbahnmodelle (Fach-, Experten- und/oder Führungslaufbahn) passend zu deinen individuellen Stärken und Ambitionen
- Übergesetzliche Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge sowie Corporate Benefits Plattform mit exklusiven Mitarbeiterrabatten für zahlreiche Shops
- Mobilität bei uns: Dienstradleasing und Lademöglichkeiten für E-Bikes und E-Autos sowie Parkplätze direkt auf unserem Firmengelände
- Für die Gesundheit: Hansefit-Mitgliedschaft, ergonomische Arbeitsplätze, aktive Pause während der Arbeitszeit, wechselnde Angebote durch die betriebliche Gesundheitsförderung
- Weil auch Kleinigkeiten den Unterschied machen: Kaffeespezialitäten, Teeangebot, regionaler Obstkorb und unser Quooker liefert jederzeit kochendes, stilles oder sprudelndes Wasser – ganz ohne Plastikflaschen
Bitte bewirb dich online und nutze dafür unser Bewerbungsformular über den Link in der jeweiligen Stellenausschreibung. Mit nur wenigen Klicks kannst du uns deine Unterlagen schnell und einfach übermitteln. So können wir deine Bewerbung optimal und zügig bearbeiten.
Für Rückfragen stehen wir dir jederzeit unter communication@visiconsult.de oder telefonisch unter +49 451 290 286 0 zur Verfügung. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Über uns: VisiConsult X-ray Systems & Solutions ist ein deutscher Weltmarktführer im Bereich kundenspezifischer und Standard-Röntgenprüfsysteme für die zerstörungsfreie Werkstoffprüfung (ZfP), Qualitätssicherung und Prozessverbesserung mit mehr als 25 Jahren Know-how in der Bildverarbeitung und industriellen Röntgentechnik (2D und 3D/CT). Das Familienunternehmen mit Hauptsitz in Stockelsdorf bei Lübeck bedient eine Vielzahl von Industrien wie Automobil, Fahrzeugbau, Luft- und Raumfahrt und Energie als auch die Forschung & Wissenschaft sowie Anwendungen, u.a. additive Fertigung, Gussteile, Verbundwerkstoffe, Elektronik, Kunststoffe und Schweißungen.
Zur Unternehmensgruppe mit ihren rund 250 Mitarbeitenden gehören die Geschäftsbereiche und Tochtergesellschaften VCxray, VCbattery, VCcount und VC Inspection Services sowie diondo, des Weiteren Hubs in u.a. den USA und Indien. Unser gemeinsames Ziel ist es, intelligente End-to-End-Lösungen für die ZfP anzubieten – von der Software über das System bis zum Service – und unseren Kunden so schneller bessere Entscheidungen zu ermöglichen.
AI Data Engineer / AI Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: VisiConsult X-ray Systems & Solutions
Als Arbeitgeber bietet VisiConsult ein internationales und kollegiales Arbeitsumfeld, das durch flexible Arbeitsmodelle und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten besticht. Die Mitarbeiter profitieren von einer Vielzahl an Branchenperspektiven, übergesetzlichen Zuschüssen zur Altersvorsorge sowie einem umfassenden Gesundheitsförderungsprogramm. Zudem sorgt das familiengeführte Unternehmen in Stockelsdorf für eine optimale Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, während es gleichzeitig innovative Lösungen im Bereich der industriellen Bildverarbeitung vorantreibt.
Kontaktdaten:
VisiConsult X-ray Systems & Solutions Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Data Engineer / AI Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei VisiConsult X-ray Systems & Solutions zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Data Engineer / AI Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Data Engineer / AI Data Scientist (m/w/d) bei VisiConsult X-ray Systems & Solutions gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei VisiConsult X-ray Systems & Solutions vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für VisiConsult X-ray Systems & Solutions entscheidend sein!
